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Realizamos um estudo para descobrir como a pesquisa de IA (incluindo Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT, Claude e Perplexity) poderia impactar o tráfego e a receita do setor de marketing digital e SEO nos próximos anos.
Com base em mais de 500 tópicos e subtópicos de alto valor relacionados a marketing digital e SEO, traduzidos em termos de pesquisa e prompts específicos.
O que aprendemos pode ajudar o setor de marketing digital a se preparar para um futuro dominado pela IA.
Aqui estão nossas principais descobertas e o que elas podem significar para você:
5 principais descobertas do nosso estudo de pesquisa de IA
1. Visitantes de pesquisa de IA ultrapassarão visitantes de pesquisa tradicionais em 2028
Tópicos relacionados a marketing digital e SEO podem começar a atrair mais visitantes de pesquisas de IA para sites do que de pesquisas tradicionais no início de 2028, de acordo com nossa pesquisa.
Isso provavelmente também reflete uma mudança mais ampla em todos os setores.
E se a experiência padrão da Pesquisa Google se tornar o Modo IA, essa transição poderá acontecer muito mais cedo.
Esperamos que o engajamento da pesquisa de IA aumente à medida que a tecnologia se torna mais familiar e acessível. Reduzindo a dependência dos usuários em resultados de pesquisa tradicionais.
Por exemplo, os usuários ativos semanais do ChatGPT cresceram 8 vezes de outubro de 2023 a abril de 2025 e agora estão em mais de 800 milhões.
E o Google começou a implementar o Modo IA, que oferece uma experiência semelhante ao ChatGPT e substitui completamente a página de resultados de pesquisa tradicional.
O Google também expandiu recentemente o uso de AI Overviews (resumos gerados por IA que aparecem acima dos resultados de pesquisa tradicionais).
À medida que os hábitos dos usuários mudam, muitos cliques serão transferidos da pesquisa tradicional para a pesquisa de IA. E alguns cliques desaparecerão completamente.
Em outras palavras, o tráfego combinado provavelmente diminuirá no início, depois se estabilizará e crescerá lentamente.
Isso ocorre porque a pesquisa de IA:
- Comprime o funil de marketing: Ao fornecer muitas das informações que os usuários precisam antecipadamente, a pesquisa de IA pode eliminar a necessidade de os usuários visitarem vários sites e páginas
- Desprioriza links: a pesquisa de IA nem sempre inclui links para marcas ou conteúdos referenciados. Os links que aparecem tendem a ser menos proeminentes do que aqueles encontrados em pesquisas tradicionais.
O que isso significa para você
O tráfego de pesquisa de IA tem o potencial de ultrapassar o tráfego de pesquisa orgânica tradicional nos próximos dois a quatro anos. Se você não começar a otimizar os LLMs agora, os concorrentes poderão se estabelecer nos resultados de IA e capturar a maior parte da exposição e das visitas disponíveis.
Embora a base da otimização de LLM se sobreponha substancialmente à do SEO tradicional, eles não são exatamente iguais.
O primeiro passo é entender sua visibilidade em LLMs.
Para fazer isso, você pode usar ferramentas de otimização de IA. Ferramentas essenciais de otimização de IA para profissionais de marketing digital são Semrush Enterprise AIO e Semrush AI SEO Toolkit.
A ferramenta Enterprise gera prompts específicos da marca em diferentes estágios da jornada do comprador. Em seguida, ele usa esses prompts para avaliar a visibilidade e as menções à sua marca e a de seus concorrentes nos LLMs.
Por exemplo, uma marca de comércio eletrônico que vende meias esportivas pode ver avisos como “marcas de meias de corrida masculinas” ou “melhores meias para ioga”.
Se um produto empresarial não for adequado para você, monitore sua visibilidade de IA com o Semrush AI SEO Toolkit .
2. O visitante médio do LLM vale 4,4 vezes o visitante médio da pesquisa orgânica tradicional
Vimos que o visitante médio de uma pesquisa de IA (rastreado até uma fonte de pesquisa que não seja o Google, como o ChatGPT) é 4,4 vezes mais valioso que a visita média de uma pesquisa orgânica tradicional, com base na taxa de conversão.
À medida que a pesquisa de IA cresce (e a pesquisa tradicional diminui) para todos ao longo do tempo, projetamos que os canais de IA gerarão quantidades semelhantes de valor econômico globalmente até o final de 2027 e potencialmente crescerão muito além disso nos anos seguintes.
Os visitantes de pesquisas de IA tendem a converter melhor porque os LLMs podem equipar os usuários com todas as informações necessárias para tomar uma decisão.
Quando um usuário de pesquisa de IA visita seu site, ele provavelmente já comparou suas opções e talvez até tenha aprendido sobre sua proposta de valor . Tornando-os muito mais propensos à conversão.
Além disso, as respostas da IA são apresentadas como recomendações pessoais, boca a boca. Portanto, eles podem ter mais impacto emocional e poder de persuasão do que os resultados de pesquisa tradicionais.
O que isso significa para você
Os visitantes de pesquisa de IA tendem a ser mais qualificados do que os visitantes de pesquisa orgânica tradicional. Portanto, mesmo os menores ganhos de tráfego da pesquisa de IA podem fazer uma grande diferença nos seus resultados financeiros.
Boas notícias: Atualmente, fatores tradicionais de SEO impulsionam grande parte da visibilidade das marcas em LLMs. Por exemplo, publicar conteúdo útil, garantir que suas páginas da web sejam rastreáveis e garantir citações de marca (que são basicamente backlinks de marca que não precisam ser vinculados).
Mas, para ir um passo além, você pode comunicar claramente sua proposta de valor aos sistemas de IA por meio de:
- Apresentar informações de uma forma facilmente citável ou “fragmentável”
- Manter mensagens de marca consistentes em todos os canais de marketing
- Inserir informações da marca em locais onde os LLMs aprendem
- Publicação de dados legíveis por máquina para apoiar suas alegações
- Gerenciando sentimentos negativos sobre sua marca online
E você deve estar se perguntando:
Como posso monitorar menções de IA e sentimento de marca em resultados de LLM?
Você pode monitorar menções de IA e sentimento de marca em saídas de LLM com Semrush Enterprise AIO. O Semrush Enterprise AIO mostra como sua marca é retratada em LLMs e fornece recomendações diretas para ajudar você a desenvolver seus pontos fortes e mitigar seus pontos fracos.
Você também pode monitorar o sentimento da marca em todos os LLMs.
As melhores práticas para monitorar o sentimento da marca usando LLMs são usar ferramentas como Semrush Enterprise AIO para rastrear o sentimento ao longo do tempo enquanto você gerencia menções negativas.
3. A pesquisa do ChatGPT cita principalmente resultados de pesquisa de classificação inferior
Quando a pesquisa do ChatGPT cita páginas da web, as páginas citadas são classificadas na pesquisa orgânica tradicional posições 21+ para consultas relacionadas quase 90% das vezes, de acordo com nossos dados.
A perplexidade e os LLMs do Google também citam frequentemente páginas com classificação mais baixa nos resultados de pesquisa tradicionais.
No entanto, alguns LLMs citam páginas classificadas na pesquisa orgânica tradicional posições 1 a 5 com mais frequência do que citam páginas em posições 6 a 20. Em outras palavras, uma boa classificação na pesquisa tradicional ainda pode ajudar você a ser citado em LLMs (ou os mesmos fatores que ajudam você a ter uma boa classificação tradicionalmente também melhoram sua visibilidade em LLMs).
Ainda assim, nossos dados mostram que você pode ser citado em LLMs e ainda ter uma classificação relativamente baixa em pesquisas tradicionais. Temos três teorias principais sobre o porquê:
Primeiro, os sistemas de IA simplesmente têm um conjunto maior de conteúdo para escolher nas posições 21+.
Segundo, as experiências de pesquisa de IA são projetadas principalmente para revelar informações. Enquanto as experiências de pesquisa tradicionais são projetadas principalmente para exibir páginas inteiras da web.
Isso significa que os sistemas de IA podem se concentrar mais na relevância e na qualidade de “pedaços” discretos de conteúdo. E menos na experiência geral da página (por exemplo, velocidades de carregamento e profundidade do conteúdo).
Terceiro, os sistemas de IA podem desenvolver uma compreensão mais sofisticada da intenção do usuário do que os mecanismos de busca tradicionais. Porque eles podem:
- Processe a linguagem natural de forma mais eficaz
- Obtenha contexto por meio de conversas
- Construir uma compreensão de cada usuário ao longo do tempo (além de simples dados demográficos)
Isso significa que os LLMs podem se concentrar em fornecer a melhor resposta para o usuário específico . Em vez do melhor resultado para o usuário médio .
O que isso significa para você
A classificação nos resultados de pesquisa padrão pode ajudar você a ganhar citações no ChatGPT e outros sistemas de IA. Portanto, SEO tradicional pode continuar sendo tão importante mesmo com o declínio do tráfego orgânico tradicional. No entanto, a classificação orgânica nas três primeiras posições para uma determinada palavra-chave pode não ser tão crucial para a pesquisa de IA.
Nossa pesquisa sugere que os sistemas de IA podem ter maior probabilidade de citar conteúdo adaptado a casos de uso e públicos altamente específicos. Portanto, esse tipo de conteúdo deve desempenhar um papel fundamental na sua futura estratégia de marketing.
Por exemplo, você pode criar guias de produtos adaptados a setores específicos. Ou crie postagens de blog para responder às perguntas mais específicas que sua equipe de suporte recebe.
4. Quora é o site mais citado no Google AI Overview
O Quora é o site mais citado no Google AI Overviews, de acordo com nosso estudo de pesquisa de IA.
O Reddit vem em segundo lugar.
Usuários do Quora e do Reddit frequentemente fazem e respondem perguntas específicas que não são abordadas em nenhum outro lugar. Tornando-os fontes ricas de informações para prompts de IA altamente específicos.
O Reddit também pode ter um bom desempenho porque o Google tem uma parceria com o Reddit e usa dados do Reddit para treinar seus sistemas.
O gráfico abaixo mostra os 20 domínios mais citados nas Visões Gerais de IA:
Esses são domínios de alta autoridade que também apresentam bom desempenho em pesquisas orgânicas tradicionais.
Por exemplo, confira os relatórios de Visão geral do domínio para Travel + Leisure, Good Housekeepinge NerdWallet.
O que isso significa para você
O marketing do Quora e do Reddit pode desempenhar um papel importante na sua estratégia de otimização de IA porque o Google geralmente cita esses sites.
Ser destaque em outros sites relevantes e de alta autoridade (usando técnicas de RP digital e construção de links para obter citações de marca) também pode aumentar sua visibilidade de pesquisa de IA.
Você pode descobrir os lugares mais impactantes para ser mencionado com Semrush Enterprise AIO.
A ferramenta identifica as páginas da web mais comumente citadas para seus prompts analisados. E sinaliza se sua marca não é mencionada, é mencionada favoravelmente ou é mencionada desfavoravelmente.
5. Metade dos links do ChatGPT apontam para sites de negócios/serviços
Nossa pesquisa mostra que 50% dos links incluídos nas respostas do ChatGPT 4o apontam para sites de negócios/serviços (embora sites como Quora e Reddit tenham melhor desempenho em uma base de domínio individual).
Acreditamos que essa distribuição seja semelhante em outros modelos.
Isso indica que os LLMs geralmente dependem muito do seu site para gerar respostas sobre o seu negócio. E muitas vezes consideram sites de negócios como boas fontes de informações atuais.
O que isso significa para você
Seu site tem grande potencial para ser citado em respostas de IA, mas você precisa criar os tipos certos de conteúdo e torná-lo compatível com LLM.
Aqui estão nossas dicas rápidas para o sucesso:
- Foco na qualidade. Assim como os mecanismos de busca, os LLMs valorizam conteúdo único, útil e confiável que se alinha a um público e intenção específicos.
- Crie conteúdo multimodal. Conteúdo multimodal combina vários formatos, como texto, imagem, áudio e vídeo. Isso dá aos sistemas de IA mais maneiras de interpretar e exibir seu conteúdo.
- Escreva para PNL. O processamento de linguagem natural (PLN) é um método que os sistemas de IA usam para entender o conteúdo escrito, então você deve otimizar o conteúdo para PNL. Por exemplo, mencione entidades relevantes, use linguagem e gramática claras e estruture seu conteúdo com títulos descritivos.
- Publicar guias de comparação. Ajude os LLMs (e usuários) a entender as principais diferenças entre suas ofertas e as dos concorrentes criando guias de comparação úteis.
- Garanta a rastreabilidade. Certifique-se de que as páginas do seu site sejam rastreáveis e não renderizadas em JavaScript. Muitos rastreadores de IA não executam arquivos JavaScript.
E fique atento ao nosso guia detalhado sobre otimização de LLM, que publicaremos na próxima semana.
Notas
As projeções de tráfego e valor são extrapolações de dados históricos e taxas de adoção do usuário.
Como parte de nossas projeções de tráfego de IA, modelamos o provável impacto de usuários que:
- Clique em um link de IA sem dados de referência (nesse caso, o tráfego é mostrado como direto ou desconhecido)
- Navegue manualmente até o site após visualizar uma resposta de IA (nesse caso, o tráfego seria visto como direto)
- Estão preparados para comprar depois de visualizar uma menção de IA, mas somente depois de visitar o site por outros canais (como a pesquisa de marca )
Comece a se preparar para um futuro de IA
A otimização de pesquisa de IA não se trata apenas de ganhar visibilidade agora, mas sim de um investimento no futuro.
Os LLMs aprendem encontrando padrões em grandes quantidades de conteúdo online. Ao trabalhar para moldar esses padrões hoje, sua marca poderá ser apresentada com mais frequência, precisão e favorabilidade nos próximos anos.
Nossa pesquisa mostra que a pesquisa de IA pode ser um grande gerador de receita e tráfego até 2027, se não muito antes.
Então, é hora de agir.
Comece a monitorar sua visibilidade de IA e a construir uma estratégia de negócios mais forte com o Semrush Enterprise AIO (para empresas) ou o Semrush AI SEO Toolkit (para todos os outros).