FORMULARIO´
                                              Estat´
                                                   ıstica

1     Parˆmetros de posi¸˜o
         a              ca

Para dados isolados


    1. M´dia aritm´tica
        e         e
                                                             xi
                                                 x=
                                                 ¯
                                                             n
    2. M´dia ponderada
        e
                                              wxi
                                     xp =                ;           w − peso
                                               w
    3. Mediana : Valor que divide o conjunto ordenado em duas partes iguais.
                                   
                                   se n ´ par, mediana = x n +x( n +1)
                                         e                  2      2
                                                                2
                                   se n ´ ´
                                         e ımpar, mediana = x( n + 1 )
                                                                 2   2


    4. Moda: Valor mais frequente.

Para dados agrupados


    1. M´dia aritm´tica
        e         e
                          f i xi                             h     fi zi                          xi − x0
                   x=
                   ¯                  ou      x = x0 +
                                              ¯                             onde, zi =
                          n                                       n                                  h

    2. Mediana                                                   n
                                                                 2
                                                                     − Fanterior
                                    mediana = Linferior +                        h
                                                                     fmediana
      onde h ´ a amplitude de classe.
             e

    3. Quadril/Decil/Percentil

                                              Ir − Fanterior                         r       fi
                          Xr = Linferior +                   hr         ;   Ir =
                                                   fr                                    u
      onde u = 4 para quadril,u = 10 para decil e u = 100 para percentil.

    4. Moda
                                      d1
              Moda = Linferior +                onde, d1 = f − fanterior e d2 = f − fposterior
                                   d1 + d2




                                                    1
2     Parˆmetros de Dispers˜o
         a                 a

Para dados isolados


    1. Amplitude total
                                                 R = xm´x − xmin
                                                       a


    2. Variˆncia
           a
                                                     xi )2
                                  2        x2 − (
                                            i        n                       2         (xi − x)2
                                                                                             ¯
                                  s =                               ou s =
                                            n−1                                         n−1
    3. Desvio Padr˜o
                  a
                                                                     xi )2
                                  √                  x2 − (
                                                      i              n                 (xi − x)2
                                                                                             ¯
                               s = s2 =                                      =
                                                      n−1                               n−1
    4. Desvio m´dio absoluto
               e
                                                                     |xi − x|
                                                                           ¯
                                               DMA =
                                                                       n
    5. Coeficiente de varia¸˜o
                          ca
                                                                      s
                                                         CV =
                                                                      x
                                                                      ¯
Para dados agrupados


    1. Variˆncia
           a
                                                     fi xi )2                               fi zi )2
                              2         fi x 2 − (
                                             i                               fi zi2 − (
                              s =                    n
                                                                =                           n
                                                                                                        h2
                                             n−1                                  n−1

    2. Desvio Padr˜o
                  a
                                                          fi xi )2                                     fi zi )2
                         √                 f i x2 − (
                                                i         n
                                                                                   fi zi2 − (          n
                      s = s2 =                                       =                                            h2
                                                n−1                                     n−1



3     Caracteriza¸˜o do comportamento de duas vari´veis
                 ca                               a

    1. Covariˆncia
             a
                                                                    xi yi − xin        yi
                                        cov (X,Y) =
                                                                        n−1
    2. Coeficiente de correla¸ao de Pearson
                            c˜
                              cov(X,Y)                          n     xi y i −      xi        yi
                         r=            =
                                sx sy           n        x2 − (
                                                          i               xi ) 2   n         2
                                                                                            yi − (           yi )2

    3. Regress˜o Linear (ˆ = mx + b)
              a          y
                                                 n    xi y i − xi y i
                                           m=
                                                     n x2 − ( xi )2
                                                           i

                                                      b = y − m¯
                                                          ¯    x


                                                          2

Formulário - Estatística

  • 1.
    FORMULARIO´ Estat´ ıstica 1 Parˆmetros de posi¸˜o a ca Para dados isolados 1. M´dia aritm´tica e e xi x= ¯ n 2. M´dia ponderada e wxi xp = ; w − peso w 3. Mediana : Valor que divide o conjunto ordenado em duas partes iguais.  se n ´ par, mediana = x n +x( n +1) e 2 2 2 se n ´ ´ e ımpar, mediana = x( n + 1 ) 2 2 4. Moda: Valor mais frequente. Para dados agrupados 1. M´dia aritm´tica e e f i xi h fi zi xi − x0 x= ¯ ou x = x0 + ¯ onde, zi = n n h 2. Mediana n 2 − Fanterior mediana = Linferior + h fmediana onde h ´ a amplitude de classe. e 3. Quadril/Decil/Percentil Ir − Fanterior r fi Xr = Linferior + hr ; Ir = fr u onde u = 4 para quadril,u = 10 para decil e u = 100 para percentil. 4. Moda d1 Moda = Linferior + onde, d1 = f − fanterior e d2 = f − fposterior d1 + d2 1
  • 2.
    2 Parˆmetros de Dispers˜o a a Para dados isolados 1. Amplitude total R = xm´x − xmin a 2. Variˆncia a xi )2 2 x2 − ( i n 2 (xi − x)2 ¯ s = ou s = n−1 n−1 3. Desvio Padr˜o a xi )2 √ x2 − ( i n (xi − x)2 ¯ s = s2 = = n−1 n−1 4. Desvio m´dio absoluto e |xi − x| ¯ DMA = n 5. Coeficiente de varia¸˜o ca s CV = x ¯ Para dados agrupados 1. Variˆncia a fi xi )2 fi zi )2 2 fi x 2 − ( i fi zi2 − ( s = n = n h2 n−1 n−1 2. Desvio Padr˜o a fi xi )2 fi zi )2 √ f i x2 − ( i n fi zi2 − ( n s = s2 = = h2 n−1 n−1 3 Caracteriza¸˜o do comportamento de duas vari´veis ca a 1. Covariˆncia a xi yi − xin yi cov (X,Y) = n−1 2. Coeficiente de correla¸ao de Pearson c˜ cov(X,Y) n xi y i − xi yi r= = sx sy n x2 − ( i xi ) 2 n 2 yi − ( yi )2 3. Regress˜o Linear (ˆ = mx + b) a y n xi y i − xi y i m= n x2 − ( xi )2 i b = y − m¯ ¯ x 2