Baixar para ler offline
Mais conteúdo relacionado
![Fundamentos da logistica[1]](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/fundamentosdalogistica1-110420132937-phpapp02-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
Semelhante a Logistica5-Compras-PrevDemanda_Coppe Martins Filho.ppt
Logistica5-Compras-PrevDemanda_Coppe Martins Filho.ppt
- 1. EEI958 - EEI958 - Logística Logística Prof.Virgílio José Martins Ferreira Filho Prof. Virgílio José Martins Ferreira Filho [email protected] [email protected] Salas F105 ou D118 (LORDE) Salas F105 ou D118 (LORDE) EP e COPPE-UFRJ – Engenharia de Produção EP e COPPE-UFRJ – Engenharia de Produção
- 2. Sumário Sumário 1. 1. Conceitos eContexto Conceitos e Contexto 2. 2. Compras & Estoques Compras & Estoques Gestão de Compras Gestão de Compras Previsão de Demanda Previsão de Demanda Gestão de Estoques Gestão de Estoques 3. 3. Armazenagem & Localização Armazenagem & Localização 4. 4. Transporte Transporte
- 3. Pesquisa eplanejamento do processo de compras Pesquisa e planejamento do processo de compras Apresentação de consulta/oferta de fornecedores potenciais Apresentação de consulta/oferta de fornecedores potenciais Identificar possíveis fornecedores Identificar possíveis fornecedores Esclarecer especificações e condições de entrega Esclarecer especificações e condições de entrega Seleção e desenvolvimento de fornecedores Seleção e desenvolvimento de fornecedores Negociação de preços competitivos Negociação de preços competitivos Avaliação de qualidade do serviço Avaliação de qualidade do serviço Avaliação de necessidades operacionais futuras Avaliação de necessidades operacionais futuras Avaliação de cotações Avaliação de cotações Confiança e relacionamento com fornecedores Confiança e relacionamento com fornecedores Avaliação de garantias e serviços de apoio Avaliação de garantias e serviços de apoio Avaliação de condições de venda (Prazos de pagamento) Avaliação de condições de venda (Prazos de pagamento) Gerenciar mudanças de preços Gerenciar mudanças de preços Disponibilidade e serviço de entrega Disponibilidade e serviço de entrega Condições de preço (À vista ou faturado) Condições de preço (À vista ou faturado) Processo de compras Processo de compras
- 4. Processo de compras Processode compras Solicitação de compra Solicitação de compra Determinar urgências Determinar urgências Esclarecer especificações Esclarecer especificações Reconhecer necessidades reais de entrega Reconhecer necessidades reais de entrega Quantificar parâmentros Quantificar parâmentros Gerenciamento da qualidade total Gerenciamento da qualidade total Progredir o pedido/monitorar o desempenho Progredir o pedido/monitorar o desempenho Viabilização do fluxo de entrada de pedidos Viabilização do fluxo de entrada de pedidos Concepção de indicadores de desempenho Concepção de indicadores de desempenho Avaliar desempenho de pós-compra Avaliar desempenho de pós-compra Avaliação de serviços Avaliação de serviços Proposição de ações corretivas (p/ baixo desempenho) Proposição de ações corretivas (p/ baixo desempenho) Gerenciamento dos custos de compras Gerenciamento dos custos de compras Programa de redução de custos Programa de redução de custos Programa de gerenciamento das mudanças nos preços Programa de gerenciamento das mudanças nos preços Estabelecimento de contratos relacionados ao volume comprado Estabelecimento de contratos relacionados ao volume comprado Stockless purchasing Stockless purchasing Estabelecimento de relacionamentos de longo prazo com os Estabelecimento de relacionamentos de longo prazo com os fornecedores fornecedores Estabelecimento de parcerias Estabelecimento de parcerias
- 5. Itens de gargalo Imprescindívelassegurar fornecimento Itens estratégicos Alianças a longo prazo por meio de cooperação dos fornecedores Itens de alavancagem Necessidade de alto volume a baixo custo Itens não críticos Movimentados rotineiramente Compradores Posição forte Compra especial Altos gastos Alto volume Baixo número de linhas Posição fraca Compra rotineira Baixos gastos Baixo volume Alto número de linhas Fornecedores Suprimento Disponível Risco de não fornecimento Matriz de compras Matriz de compras
- 6. O papel dafunção de compras na O papel da função de compras na cadeia de suprimentos cadeia de suprimentos Satisfação total dos clientes Papel estratégico de compras Eliminação de atividades com EDI Cooperação de compras com demais funções Relacionamentos cooperativos em vendas (Parcerias) Integração através de JIT II Contribuição para o supply chain management: Parceria
- 7. Qualidade Histórico da qualidade dos fornecedores P&D Disponibilidadede fornecedores Histórico de fornecedores Envolvimento dos fornecedores Alta Administração Gastos Estratégia Lojas • Colocação de pedidos • Venda de produtos Sistema de Informação • Coleta e armazenagem de informações • Novas tecnologias • Comunicação com fornecedores Relações Públicas • Notificação de mudanças • Divulgação de informações Produção • Disponibilidade de Materiais • Lead times Logística • Requisitos para o transporte inbound • Requisição de pedidos para armazenamento Finanças/Contabilidade • Orçamento • Contratos com fornecedores • Custos/Preços • Custo de novos produtos Marketing/Vendas • Custo de promoções • Condições de mercado Usuários • Status do pedido • Trade - offs Jurídico • Acordos comerciais COMPRAS Fluxo de informações entre compras e as Fluxo de informações entre compras e as demais áreas da empresa demais áreas da empresa
- 8. Gerenciamento e Previsãode Demanda Gerenciamento e Previsão de Demanda Demanda Demanda Gerenciamento da demanda; Gerenciamento da demanda; Cadeia de valor de suprimento e Previsão de Cadeia de valor de suprimento e Previsão de Demanda; Demanda; Componentes da demanda; Componentes da demanda; Previsão de Demanda; Previsão de Demanda; A importância do processo de previsões de demanda A importância do processo de previsões de demanda Relação entre o nível de agregação e horizonte de Relação entre o nível de agregação e horizonte de previsão; previsão; O processo de previsão; O processo de previsão; Métodos de Previsão; Métodos de Previsão; Conclusões Conclusões
- 9. Natureza da Demanda Naturezada Demanda Demanda temporal (Sazonal) Demanda temporal (Sazonal) Produtos podem apresentar demandas diferentes para períodos diferentes. Produtos podem apresentar demandas diferentes para períodos diferentes. Previsões de curto prazo, em geral, consideram este tipo de variação (Séries Previsões de curto prazo, em geral, consideram este tipo de variação (Séries Temporais). Temporais). Demanda espacial Demanda espacial Produtos podem apresentar demandas diferentes para locais diferentes Produtos podem apresentar demandas diferentes para locais diferentes Necessária para planejar a localização de instalações, alocação geográfica de Necessária para planejar a localização de instalações, alocação geográfica de estoques e de recursos de transporte na rede. estoques e de recursos de transporte na rede. Demanda regular Demanda regular Apresenta pequenas e constantes oscilações ao longo do ciclo de vida do produto, Apresenta pequenas e constantes oscilações ao longo do ciclo de vida do produto, não exigindo métodos sofisticados de previsão. Pode ter padrões decompostos em não exigindo métodos sofisticados de previsão. Pode ter padrões decompostos em sazonais, tendência e aleatórios sazonais, tendência e aleatórios Demanda irregular Demanda irregular Pode apresentar grandes e intermitentes oscilações ao longo do ciclo de vida do Pode apresentar grandes e intermitentes oscilações ao longo do ciclo de vida do produto, exigindo métodos sofisticados de previsão produto, exigindo métodos sofisticados de previsão Demanda independente Demanda independente Independem de exigências da produção. Em geral, é gerada por muitas aquisições Independem de exigências da produção. Em geral, é gerada por muitas aquisições com pequenas frações do total demandado com pequenas frações do total demandado Demanda dependente Demanda dependente São derivadas de exigências especificadas na programação da produção São derivadas de exigências especificadas na programação da produção
- 10. Posições básicas Posiçõesbásicas Estratégias Estratégias Gerenciamento da Demanda Gerenciamento da Demanda Passiva Passiva Aceitar os níveis de demanda Aceitar os níveis de demanda Ativa Ativa Não aceitar os níveis de demanda Não aceitar os níveis de demanda Gerenciamento Passivo da Gerenciamento Passivo da Demanda Demanda Gerenciamento Ativo Gerenciamento Ativo da Demanda da Demanda Como atender a Demanda? Como atender a Demanda? Adequando a produção (p.ex.) Adequando a produção (p.ex.) Como influenciar a Demanda? Como influenciar a Demanda? A partir de ações de marketing A partir de ações de marketing (p.ex.) (p.ex.)
- 11. Gerenciamento da Demanda Gerenciamentoda Demanda Planejamento da demanda Planejamento da demanda Previsão de Demanda; Previsão de Demanda; Planejamento de novos produtos; Planejamento de novos produtos; Colaboração com clientes. Colaboração com clientes. Execução e controle da Execução e controle da demanda demanda Preenchimento de ordens; Preenchimento de ordens; Gestão do consumo; Gestão do consumo; Tratamento de demandas Tratamento de demandas inesperadas. inesperadas. Gestão de estoques; Programações de ordens emergenciais etc. Planejamento de capacidades; de alocação de estoques; de produção; de distribuição etc.
- 12. Cadeia de valorde suprimento e Cadeia de valor de suprimento e Previsão de Demanda Previsão de Demanda Previsão de demanda Compra de materiais Abastecimento Fabricação Estocagem Distribuição Alocação aos canais Entregas Vendas Faturamento Recebimento de pedido Informação virtual (Vendas, Marketing etc.) Informação real (Ordem de Pedido do Cliente)
- 13. Nível dedemanda Nível de demanda É a parcela remanescente, após a remoção dos demais componentes. Em É a parcela remanescente, após a remoção dos demais componentes. Em geral, a Demanda Média é a melhor estimativa para tais valores. geral, a Demanda Média é a melhor estimativa para tais valores. Tendência Tendência Variação sistemática de demanda verificada a longo prazo. Variação sistemática de demanda verificada a longo prazo. Sazonalidade Sazonalidade Provoca movimentos de aumento ou redução no nível de demanda, em Provoca movimentos de aumento ou redução no nível de demanda, em geral com periodicidade anual. geral com periodicidade anual. Elementos cíclicos Elementos cíclicos Mudanças no padrão de demanda verificadas em períodos superiores a Mudanças no padrão de demanda verificadas em períodos superiores a um ano e, em geral, relacionadas a ciclos econômicos. um ano e, em geral, relacionadas a ciclos econômicos. Fatores promocionais Fatores promocionais Resultam em aumentos em vendas durante a promoção e declínio nos Resultam em aumentos em vendas durante a promoção e declínio nos períodos seguintes. Apresentam datas de realização e magnitudes períodos seguintes. Apresentam datas de realização e magnitudes altamente controlados pela organização. altamente controlados pela organização. Aleatoriedade Aleatoriedade Constitui uma parcela imprevisível da demanda que não se encaixa nas Constitui uma parcela imprevisível da demanda que não se encaixa nas outras categorias. Por sua natureza são impossíveis de serem previstos ou outras categorias. Por sua natureza são impossíveis de serem previstos ou controlados. controlados. Componentes Componentes da demanda da demanda
- 14. Componentes da Demanda Componentesda Demanda
- 15. Previsão de Demanda Previsãode Demanda Definição Definição São projeções de valores ou quantidades que provavelmente serão São projeções de valores ou quantidades que provavelmente serão produzidas, vendidas e expedidas. São representadas em unidades ou produzidas, vendidas e expedidas. São representadas em unidades ou em valores monetários, podem ser elaboradas por item, por cliente, em valores monetários, podem ser elaboradas por item, por cliente, por grupos de itens e de clientes. por grupos de itens e de clientes. Bowersox & Closs (2001) Bowersox & Closs (2001) Fornecedo r Distribuido r Cliente Varejist a Demanda D P3 = P2+ E3 P1 = D + E1 P2 = P1+ E2 Previsão Total (P3) = D + E1 + E2 + E3 Erro Total Propagado = E1 + E2 + E3 Previsão única baseada na demanda do cliente final Práticas/ferramentas: Leitor Ótico/Cod. Barras CPFR/VMI EDI/B2B/B2C QR/ECR Redução/Eliminação de erros Redução dos estoques Contribuição para o SCM
- 16. A importância doprocesso de A importância do processo de previsões de demanda previsões de demanda Atividades logísticas de planejamento e controle exigem Atividades logísticas de planejamento e controle exigem previsões acuradas dos volumes de produtos e de serviços a previsões acuradas dos volumes de produtos e de serviços a serem manipulados na cadeia de suprimentos. serem manipulados na cadeia de suprimentos. Permitem equilibrar demandas por recursos, minimizando picos de Permitem equilibrar demandas por recursos, minimizando picos de capacidade e estoques; capacidade e estoques; Aumentam a eficácia da logística, pois favorecem a troca e Aumentam a eficácia da logística, pois favorecem a troca e coordenação de informações; coordenação de informações; Metas de produção e de expansão da capacidade de instalações Metas de produção e de expansão da capacidade de instalações baseiam-se em projeções/ previsões de vendas; baseiam-se em projeções/ previsões de vendas; Previsões logísticas determinam o destino de produtos para CDs, Previsões logísticas determinam o destino de produtos para CDs, atacadistas e varejistas; atacadistas e varejistas; Previsões de necessidades afetam a programação da produção, Previsões de necessidades afetam a programação da produção, definindo, por sua vez, as necessidades de suprimentos; definindo, por sua vez, as necessidades de suprimentos;
- 17. Relação entre onível de agregação e Relação entre o nível de agregação e horizonte de previsão horizonte de previsão SKU Família ou Grupo de Produtos Fábrica ou Centro de Distribuição Região (Estado ou Cidade) Bloco ... País Horizonte de previsão Nível de Agregação
- 18. O Processo dePrevisão O Processo de Previsão Componentes Componentes 1. Base de dados 1. Base de dados Pedidos correntes; Pedidos correntes; Histórico de pedidos; Histórico de pedidos; Procedimentos usados para gerar novos pedidos (promoções e acordos); Procedimentos usados para gerar novos pedidos (promoções e acordos); Informações da concorrência (situação econômica e comportamento) Informações da concorrência (situação econômica e comportamento) 2. Processo de previsão 2. Processo de previsão Aspectos organizacionais, pessoais e de procedimento, bem como a integração dos Aspectos organizacionais, pessoais e de procedimento, bem como a integração dos mesmos às demais funções da empresa; mesmos às demais funções da empresa; Elaboração de modelos de séries temporais ou de regressão; Elaboração de modelos de séries temporais ou de regressão; Capacidade de tratamento, coleta e análise de dados, e elaboração de previsões e Capacidade de tratamento, coleta e análise de dados, e elaboração de previsões e comunicação com sistemas planejamento e pessoal envolvido. comunicação com sistemas planejamento e pessoal envolvido. 3. Usuários da previsão 3. Usuários da previsão Previsões integradas e consistentes com as necessidades Previsões integradas e consistentes com as necessidades Histórico de táticas de pedidos Gerenciamento da Previsão Sistema de suporte à previsão Finanças Marketing Vendas Produção Logística Processo de Previsão Usuários da Previsão Base de Dados Técnicas de previsão
- 19. O Processo dePrevisão O Processo de Previsão 1. Coleta de Dados (contínua) 1. Coleta de Dados (contínua) 2. Avaliação da informação 2. Avaliação da informação Descrever a série (comportamento dos dados); Descrever a série (comportamento dos dados); Verificação de tendências, ciclos e variações sazonais; Verificação de tendências, ciclos e variações sazonais; Verificação de pontos de mudança no comportamento da série; Verificação de pontos de mudança no comportamento da série; Observações anormais (ou espúrias), etc. Observações anormais (ou espúrias), etc. 3. Preparação da previsão 3. Preparação da previsão Objetivo de análise (comportamento) ou previsão; Objetivo de análise (comportamento) ou previsão; Investigar mecanismo gerador da série; Investigar mecanismo gerador da série; Prever a partir do passado Prever a partir do passado Procurar periodicidades relevantes nos dados. Procurar periodicidades relevantes nos dados. 4. Monitoramento do processo 4. Monitoramento do processo Identificação e minimização dos erros de previsão Identificação e minimização dos erros de previsão
- 20. Métodos de Previsão Métodosde Previsão Evolução Evolução Previsão Intuitiva Previsão Intuitiva Métodos Qualitativos Métodos Qualitativos Métodos Métodos Quantitativos Quantitativos Relações Causais Relações Causais Análise de Séries Análise de Séries temporais temporais Simulação Simulação Métodos Métodos Qualitativos/ Qualitativos/ Quantitativos/ Quantitativos/ Intuição Intuição Computador
- 21. Métodos qualitativos Métodos qualitativos As técnicas qualitativas usam dados como opiniões de especialistas e As técnicas qualitativas usam dados como opiniões de especialistas e informações especiais para a previsão, podendo ou não considerar informações especiais para a previsão, podendo ou não considerar dados do passado. São ideais para as situações em que há poucos dados do passado. São ideais para as situações em que há poucos dados históricos e é exigido julgamento da gerência para os dados. dados históricos e é exigido julgamento da gerência para os dados. Um exemplo é a obtenção de dados de vendas de uma determinada Um exemplo é a obtenção de dados de vendas de uma determinada região a partir de dados fornecidos pelos vendedores. Nesta categoria, região a partir de dados fornecidos pelos vendedores. Nesta categoria, são utilizadas pesquisas e reuniões para a obtenção dos dados. são utilizadas pesquisas e reuniões para a obtenção dos dados. Pesquisa de Mercado Pesquisa de Mercado Delphi Delphi Painel de Especialistas Painel de Especialistas Analogia Histórica Analogia Histórica
- 22. Relações Causais RelaçõesCausais Estas técnicas baseiam-se na correlação entre fatores inicialmente Estas técnicas baseiam-se na correlação entre fatores inicialmente independentes, que explicam alterações nas vendas. Assim, é possível estabelecer independentes, que explicam alterações nas vendas. Assim, é possível estabelecer relação entre a temperatura e o consumo de café em um jogo de futebol. relação entre a temperatura e o consumo de café em um jogo de futebol. Métodos quantitativos Métodos quantitativos
- 23.
- 24. Modelos deRegressão Modelos de Regressão Relacionam a demanda a outras variáveis que “causam”ou explicam o Relacionam a demanda a outras variáveis que “causam”ou explicam o seu nível. Nestes modelos as variáveis são selecionadas no campo da seu nível. Nestes modelos as variáveis são selecionadas no campo da significância estatística. Devido à grande disponibilidade de poderosos significância estatística. Devido à grande disponibilidade de poderosos programas de computador, tornou-se uma técnica bastante popular. programas de computador, tornou-se uma técnica bastante popular. Modelos Econométricos Modelos Econométricos É formado por um sistema de equações interdependentes de regressão É formado por um sistema de equações interdependentes de regressão que descreve algum setor de atividade econômica das vendas. Nestes que descreve algum setor de atividade econômica das vendas. Nestes modelos, os parâmetros das equações de regressão são estimados modelos, os parâmetros das equações de regressão são estimados simultâneamente. São modelos extremamente “caros”de se simultâneamente. São modelos extremamente “caros”de se desenvolver, no entanto, expressam melhor as causalidades envolvidas desenvolver, no entanto, expressam melhor as causalidades envolvidas no problema, prevendo pontos de inflexão de forma mais muito no problema, prevendo pontos de inflexão de forma mais muito acurada. acurada. Relações Causais Relações Causais
- 25. São métodosestatísticos que utilizam dados históricos que contém inter-relações e São métodos estatísticos que utilizam dados históricos que contém inter-relações e tendências relativamente claras e estáveis. Série temporais são utilizadas para tendências relativamente claras e estáveis. Série temporais são utilizadas para identificar (1) variações sistemáticas nos dados em decorrência de sazonalidade, (2) identificar (1) variações sistemáticas nos dados em decorrência de sazonalidade, (2) padrões cíclicos, (3) tendências, e (4) aumento das taxas destas tendências. Esta padrões cíclicos, (3) tendências, e (4) aumento das taxas destas tendências. Esta categoria assume que o futuro será similar ao passado, e por isso é adequada para categoria assume que o futuro será similar ao passado, e por isso é adequada para horizontes de curto prazo. Incluem uma variedade de técnicas que analisam o horizontes de curto prazo. Incluem uma variedade de técnicas que analisam o padrão e o movimento dos dados históricos. padrão e o movimento dos dados históricos. Análise de séries temporais Análise de séries temporais
- 26.
- 27. Atenuação ou AmortecimentoExponencial Atenuação ou Amortecimento Exponencial 1 1 ). 1 ( . t t t P D P
- 28. Dada a tabelaabaixo, Dada a tabela abaixo, = 0,2 e supondo que a previsão inicial (P = 0,2 e supondo que a previsão inicial (P0 0) seja ) seja obtida a partir da média aritmética dos trimestres do ano anterior. obtida a partir da média aritmética dos trimestres do ano anterior. Prever a demanda para o 3 Prever a demanda para o 3° ° trimestre deste ano trimestre deste ano. . Resolução Resolução P P0 0 = (1.200+700+900+1.100)/4 = 975 = (1.200+700+900+1.100)/4 = 975 P P1 1 = = .D .D0 0+(1- +(1- ).P ).P0 0 = 0,2.1100+(1-0,2).975 = 1.000 = 0,2.1100+(1-0,2).975 = 1.000 P P2 2 = = .D .D1 1+(1- +(1- ).P ).P1 1 = 0,2.1400+(1-0,2).1000 = 1.080 = 0,2.1400+(1-0,2).1000 = 1.080 P P3 3 = = .D .D2 2+(1- +(1- ).P ).P2 2 = 0,2.1000+(1-0,2).1080 = 0,2.1000+(1-0,2).1080 = = 1.064 1.064 Trimestres Trimestres 1 1 2 2 3 3 4 4 Último ano Último ano 1.200 1.200 700 700 900 900 1.100 1.100 Este ano Este ano 1.400 1.400 1.000 1.000 P P3 3 = ? = ? Atenuação ou Amortecimento Exponencial Atenuação ou Amortecimento Exponencial
- 29. Decomposição clássica Decomposição clássica Decompõe uma série de tempo em componentes sazonais, de tendência e Decompõe uma série de tempo em componentes sazonais, de tendência e regular; regular; Muito indicado para identificação de pontos de inflexão; Muito indicado para identificação de pontos de inflexão; Excelente ferramenta de previsão para períodos de tempo de médio alcance (3 a Excelente ferramenta de previsão para períodos de tempo de médio alcance (3 a 12 meses) ; 12 meses) ; Combina cada tipo de variação da seguinte maneira: Combina cada tipo de variação da seguinte maneira: F = T x S x C x R F = T x S x C x R Onde: Onde: F – Previsão da demanda (unidades ou $) F – Previsão da demanda (unidades ou $) T – Nível de tendência (unidades ou $) T – Nível de tendência (unidades ou $) S – Índice Sazonal S – Índice Sazonal C – Índice Cíclico C – Índice Cíclico R – Índice Residual R – Índice Residual
- 30. Análise deSéries temporais - Desvantagens Análise de Séries temporais - Desvantagens Requerem grandes quantidades de dados históricos; Requerem grandes quantidades de dados históricos; A busca por um “alfa ( A busca por um “alfa ( )” adequado pode ser longa e complexa; )” adequado pode ser longa e complexa; Apresenta utilização limitada quando o horizonte de tempo é longo; Apresenta utilização limitada quando o horizonte de tempo é longo; Previsões são muito sensíveis a erros em função dos dados de entrada; Previsões são muito sensíveis a erros em função dos dados de entrada; E se o resultado futuro for diferente? E se o resultado futuro for diferente? Métodos quantitativos Métodos quantitativos Simulação dinâmica Simulação dinâmica Baseada na utilização de modelos Baseada na utilização de modelos computacionais; computacionais; O operador atribui valores para variáveis O operador atribui valores para variáveis internas ou externas, ou seja, cria cenários; internas ou externas, ou seja, cria cenários; Consideram políticas de compras de Consideram políticas de compras de estoque e programações da produção; estoque e programações da produção; É possível formular questões do tipo “ O É possível formular questões do tipo “ O que .......se.......? ” que .......se.......? ”
- 31. Horizonte de Planejamento Horizontede Planejamento T Té écnicas de Previsão cnicas de Previsão Curto Curto M Mé édio dio Longo Longo Pesquisa de Mercado Pesquisa de Mercado X X X X Delphi Delphi X X X X Painel de Especialistas Painel de Especialistas X X X X Analogia Hist Analogia Histó órica rica X X X X Modelos de Regressão Modelos de Regressão X X X X Modelos Econom Modelos Economé étricos tricos X X X X M Mé édias M dias Mó óveis veis X X Amortecimento Exponencial Amortecimento Exponencial X X Decomposi Decomposiç ção Cl ão Clá ássica ssica X X X X Simula Simulaç ção Dinâmica ão Dinâmica X X X X Métodos de Previsão - Resumo Métodos de Previsão - Resumo
- 32. Métodos de Previsão Métodosde Previsão Não são totalmente efetivos porque ... Não são totalmente efetivos porque ... ... são geradas segundo perspectivas locais (funcionais); ... são geradas segundo perspectivas locais (funcionais); ... não se reconhece que a previsão ... não se reconhece que a previsão seja parte do planejamento global; seja parte do planejamento global; ... se esquece que as previsões sempre estarão erradas; ... se esquece que as previsões sempre estarão erradas; ... as previsões podem ser feitas para coisas/variáveis erradas; ... as previsões podem ser feitas para coisas/variáveis erradas; ... o método selecionado pode ser impróprio ou mal parametrizado; ... o método selecionado pode ser impróprio ou mal parametrizado; ... não há ... não há feedback feedback/ajuste de desempenho dos modelos. /ajuste de desempenho dos modelos. Erros de previsão Erros de previsão Desvio Absoluto Médio (MAD); Desvio Absoluto Médio (MAD); Desvio Quadrado Médio (MSD). Desvio Quadrado Médio (MSD).
- 33. Conclusões Conclusões O processode previsão de demanda constitui um esforço O processo de previsão de demanda constitui um esforço onde a empresa deve refletir sobre o “número” em si, onde a empresa deve refletir sobre o “número” em si, alterando-o em função de expectativas de mercado, efeitos alterando-o em função de expectativas de mercado, efeitos promocionais etc. promocionais etc. Para isso, a existência de um método estatístico padronizado Para isso, a existência de um método estatístico padronizado e adequado a realidade da empresa, paralelamente a sistemas e adequado a realidade da empresa, paralelamente a sistemas e tecnologia de informação apropriados, são elementos e tecnologia de informação apropriados, são elementos fundamentais a elaboração de previsões cada vez mais fundamentais a elaboração de previsões cada vez mais rápidas e precisas. rápidas e precisas.