これもリンク集です。
クラウド上の機械学習では、いろんな種類のものがあります。
・機械学習の結果を利用するだけのもの
・機械学習をクラウド上で実現できるもの
・指定された入出力形式だけのもの
・指定された入出力だけではなく、プログラム言語で多くの処理が記述可能なもの
そういった部分に何があって、どのくらいの負担で利用できるのか理解していきたいと思っています。
Amazon Machine Learningのサンプルをちょっとチューニングしてみる
Amazon Machine Learningを理解するために3つの方法で天気予測をしてみた（二項分類編）
［チュートリアル］Amazon Machine Learningの使い方
[【AWS】Amazon Machine Learningチュートリアルやってみました](http://kiito.hatenablog.
com/entry/2015/09/23/172931)
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Azure Machine Learning で深層学習(Deep Learning)
Microsoft Azure Machine LearningとDataSpiderの共同ハンズオンセミナー向け情報
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Azure Machine Learningをわかった気になるために細かいことは気にせずに機械学習のことをまとめてみる - ディープラーニング
interface 2016年7月号 第1部第7章「はじめてのクラウド型ラズパイ機械学習」Azure Machine Learningを使う例を紹介しています。
［速報］Google、クラウドで高速にディープラーニングを行う「Cloud Machine Learning」発表、TensorFlowベース。GCP Next 2016
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