Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Apache Spark による推薦システム案件例
Search
soonraah
March 21, 2015
Technology
11
8k
Apache Spark による推薦システム案件例
2015-03-21 #TokyoWebmining 44th の発表資料です。
soonraah
March 21, 2015
Tweet
Share
More Decks by soonraah
See All by soonraah
MLCT #5 Pipeline Jungles とたたかう話
soonraah
0
1.9k
Amazon EMR でのバッチ処理 Spark アプリケーション運用で気をつけたいこと
soonraah
1
630
Spark MLlib でやってみる協調フィルタリング
soonraah
8
7.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
20250728 MCP, A2A and Multi-Agents in the future
yoshidashingo
1
160
MCPに潜むセキュリティリスクを考えてみる
milix_m
1
910
「育てる」サーバーレス 〜チーム開発研修で学んだ、小さく始めて大きく拡張するAWS設計〜
yu_kod
1
200
AIに全任せしないコーディングとマネジメント思考
kikuchikakeru
0
290
VLMサービスを用いた請求書データ化検証 / SaaSxML_Session_1
sansan_randd
0
140
Perlアプリケーションで トレースを実装するまでの 工夫と苦労話
masayoshi
0
170
alecthomas/kong はいいぞ
fujiwara3
6
1.2k
怖くない!GritQLでBiomeプラグインを作ろうよ
pal4de
1
140
帳票構造化タスクにおけるLLMファインチューニングの性能評価
yosukeyoshida
1
180
大規模組織にAIエージェントを迅速に導入するためのセキュリティの勘所 / AI agents for large-scale organizations
i35_267
6
350
OpenTelemetry の Log を使いこなそう
biwashi
5
1.1k
少人数でも回る! DevinとPlaybookで支える運用改善
ishikawa_pro
4
1.9k
Featured
See All Featured
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
BBQ
matthewcrist
89
9.8k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
72
4.9k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
83
9.1k
A better future with KSS
kneath
238
17k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
7
530
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
54
13k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
720
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1031
460k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
110
19k
Transcript
"QBDIF4QBSLʹΑΔ ਪનγεςϜҊ݅ྫ 5PLZP8FCNJOJOH !TPPOSBBI
"(&/%" • Ҋ݅֓ཁ • γεςϜ֓ཁ • ਪનΞϧΰϦζϜ • ӡ༻ •
·ͱΊ 2
ਪનγεςϜ 3 Ҿ༻BNB[PODPKQ
Ҋ݅֓ཁ • &$αΠτ͚ͷਪનγεςϜʢडୗ։ൃʣ • ࣍ͷόονॲཧͰશରϢʔβ͚ͷਪન݁ՌΛఏڙ • छྨͷਪન݁ՌΛఏڙ • ඪαΠτച্૿Ճ 4
نײ • Γ͍ͨ͜ͱ • ձһϢʔβສ໊ͷݸਓݸਓʹ • ສͷͷத͔Β • ਪનϦετΛੜ •
ֶशσʔλ • Ӿཡϩάʙԯ݅ ˞ࣈʹएׯϑΣΠΫ͕͋Γ·͢ɻ 5
"QBDIF4QBSL • ߴɾ൚༻ͷΦϯϝϞϦࢄॲཧ • 6$#FSLFMFZͰ։ൃ͞Εɺڈ͔Β"QBDIFͷτοϓϨϕϧ 1+ʹ • )BEPPQ:"3/"QBDIF.FTPTͷ্Ͱ࣮ߦՄೳ • 4DBMB
+BWB 1ZUIPOͷ"1*Λఏڙ 6
4QBSLϥΠϒϥϦ 7 Ҿ༻IUUQTTQBSLBQBDIFPSH
.-MJC • ࣮͞Ε͍ͯΔΞϧΰϦζϜʢࣈͰԼઢWͰՃʣ • MJOFBS47.BOEMPHJTUJDSFHSFTTJPO • DMBTTJpDBUJPOBOESFHSFTTJPOUSFF • DMVTUFSJOH LNFBOT
(.. QPXFSJUFSBUJPODMVTUFSJOH FUD • SFDPNNFOEBUJPOWJBBMUFSOBUJOHMFBTUTRVBSFT ޙड़ • TJOHVMBSWBMVFEFDPNQPTJUJPO • MJOFBSSFHSFTTJPOXJUI-BOE-SFHVMBSJ[BUJPO • NVMUJOPNJBMOBJWF#BZFT • CBTJDTUBUJTUJDT • GFBUVSFUSBOTGPSNBUJPOT • -%"GPSUPQJDNPEFMJOH • '1HSPXUIGPSGSFRVFOUQBUUFSONJOJOH 8
"(&/%" • Ҋ݅֓ཁ • γεςϜ֓ཁ • ਪનΞϧΰϦζϜ • ӡ༻ •
·ͱΊ 9
ސ٬ &$αΠτ γεςϜ γεςϜߏ 10 &.3 ϩάऩू༻XFCαʔό δϣϒཧαʔό ϑΝΠϧ࿈ܞαʔό 4
ϩάੵ ਪન݁Ռ ਪન݁Ռ
ਪનγεςϜ ΞϓϦέʔγϣϯͷ࣮ߦ 4 Ӿཡϩά &$ δϣϒཧαʔό &.3 &MBTUJD.BQ3FEVDF ᶄ&.3δϣϒ։࢝
ᶃαʔόଆΞϓϦىಈ ᶆΫϥελىಈ Ϋϥελ ᶇ4QBSLڥ༻ҙ ᶈӾཡϩάऔಘ ᶉਪનԋࢉ ᶊԋࢉ݁Ռ 11
"(&/%" • Ҋ݅֓ཁ • γεςϜ֓ཁ • ਪનΞϧΰϦζϜ • ӡ༻ •
·ͱΊ 12
ͭͷਪનΞϧΰϦζϜ • ༰ϕʔεϑΟϧλϦϯά • ϢʔβͷଐੑͷಛΛ༻͍Δํ๏ • ڠௐϑΟϧλϦϯά • ͦΕΒಛΘͣɺϢʔβίϛϡχςΟͷ ᅂσʔλͷΈΛ༻͍Δํ๏
13
༰ϕʔεϑΟϧλϦϯάͷ ࣮ ສ݅ ಛສछྨ Ϣʔβ" ͲͷΞΠςϜ ͕࠷͍ۙʁ ✕ສਓ ಛྔ
14
༰ϕʔεϑΟϧλϦϯάͷ ࣮ ສ݅ ಛສछྨ Ϣʔβ" ͲͷΞΠςϜ ͕࠷͍ۙʁ ✕ສਓ ϚοϓܗࣜͷϕΫτϧදݱ
సஔ ΠϯσοΫε 4QBSLࢄॲཧ ಛྔ 15
ڠௐϑΟϧλϦϯάͷ࣮ • .-MJCͷPSHBQBDIFTQBSLSFDPNNFOEBUJPO"-4Λར༻ • ߦྻҼࢠղϞσϧʢ.BUSJY'BDUPSJ[BUJPO.PEFMʣΛ ަޓ࠷খೋ๏ʢ"-4"MUFSOBUJOH-FBTU4RVBSFʣͰֶश 16
ߦྻҼࢠղ • ϢʔβͷͷධՁΛϢʔβºͷߦྻͰද͢ • ͜ͷߦྻΛO G ݸͷಛΛ࣋ͭϢʔβಛྔߦྻͱಛྔ ߦྻͷੵͰද͢͜ͱΛతͱ͢Δ 17
ߦྻҼࢠղ 18
"-4 • ަޓ࠷খೋ๏ʢ"MUFSOBUJWF-FBTU4RVBSFʣ • ͭͷಛྔߦྻΛަޓʹֶश • 4QBSLͷಘҙͱ͢Δ܁Γฦ͠ॲཧ 19
"-4TUFQ Ϣʔβ ಛྔߦྻ ಛྔߦྻ ࠷ॳͷಛྔΛͦΕͧΕͷͷ ฏۉͷධՁͰॳظԽ ͦΕҎ֎ϥϯμϜͳ খ͍͞ͰॳظԽ 20
"-4TUFQ Ϣʔβ ಛྔߦྻ ಛྔߦྻ ֤Ϣʔβʹ͍ͭͯɺ ༧ଌͱ࣮ࡍͷධՁͷޡࠩΛ࠷খԽ ଆݻఆ 21
"-4TUFQ Ϣʔβ ಛྔߦྻ ಛྔߦྻ ֤ʹ͍ͭͯɺ ༧ଌͱ࣮ࡍͷධՁͷޡࠩΛ࠷খԽ Ϣʔβଆݻఆ ҎԼɺऩଋ͢Δ·ͰTUFQ Λ܁Γฦ͠
22
"(&/%" • Ҋ݅֓ཁ • γεςϜ֓ཁ • ਪનΞϧΰϦζϜ • ӡ༻ •
·ͱΊ 23
ຊҊ݅ʹ͓͚Δ Ϋϥελʹؔ͢Δࣈ • $16ίΞ • ϝϞϦ૯ܭ(# • &$Πϯελϯε • .BTUFSSYMBSHF
• 4MBWFDYMBSHF • ࣍ॲཧʙI 24
νϡʔχϯά • ΦϑϥΠϯධՁ • ."1ʢ.FBO"WFSBHF1SFDJTJPOʣʹΑΓ ϋΠύʔύϥϝʔλͷόϦΤʔγϣϯΛΦϑϥΠϯධՁ • ਪન݁ՌͱϢʔβͷߪങϩάΛॱҐΛߟྀͯ͠ൺֱ • ͜Ε4QBSLͰ࡞ͬͨ
• ΦϯϥΠϯධՁ • ϢʔβผʹϥϯμϜͰ • ཁ"#ςετ 25
"(&/%" • Ҋ݅֓ཁ • γεςϜ֓ཁ • ਪનΞϧΰϦζϜ • ӡ༻ •
·ͱΊ 26
4QBSL.-MJCΛҊ݅Ͱ ։ൃɾӡ༻ͯ͠Έͯᶃ • ͭΒ͍ • ޮͱඅ༻ͱϦιʔεͷύζϧ • ϋϚΓͲ͜Ζ͕͋Δ • &$Πϯελϯεधཁͷߴ·ΓͷઞΓΛड͚Δ
• ςετͷͭΒΈ 27
4QBSL.-MJCΛҊ݅Ͱ ։ൃɾӡ༻ͯ͠Έͯᶄ • Ͱ໘ന͍ • ίʔσΟϯάָ͕͍͠ʂ • γʔϜϨεʹࢄॲཧ͕ॻ͚Δ • )BEPPQΑΓগͳ͍ίʔυྔ
• ͍ • .-MJCͷਐԽʹظ 28
4QBSLΞϓϦέʔγϣϯ ։ൃͷצॴ • Ϧιʔε༗ݶ • ιʔεͷதͰಛʹԋࢉྔΛཁ͢Δ෦ϩʔΧϧͷ࣮ݧͰ ेʹ࠷దԽ͓ͯ͘͠ • ಉ͡ܭࢉ݁ՌΛಘΔͷʹΑΓޮతͳํ๏ͳ͍ͷ͔ʁ •
ίϨΫγϣϯΫϥεͷબ • ԋࢉ࣌ؒϝϞϦྔΛݟੵΔ • ܧଓతΠϯςάϨʔγϣϯΛڧ͘ҙࣝ͢Δ 29
·ͱΊ • "QBDIF4QBSL .-MJCͰ༰ϕʔεϑΟϧλϦϯά ͓ΑͼڠௐϑΟϧλϦϯάʹΑΔਪનγεςϜΛ ͭͬͨ͘ • &$αΠτͷ,1*ΛվળͰ͖ͨ • 4QBSLϓϩάϥϛϯάɺָ͍͔͠ΒͬͯΈͯΑʂ
30