人間性を捧げる生成AI時代の技術選定

Transcript

1. 技術選定を突き詰める Online Conference 2025 人間性を捧げる生成AI時代の技術選定 1

2. 自己紹介(5秒) 株式会社ヤオコー デジタル統括部 プロダクト開発担当マネージャー テックリード 吉岡瑛一郎 2

3. 会社紹介(15秒) 創業135年、上場企業36期増益増収と日本新記録達成のJTCの埼玉 中心のスーパーマーケット 結構好き放題AI使わせてもらっています 生成AIを業務で使えることは「衛生要因」の時代に 3

4. 今日お話すること 生成AIおよびAIサービスの選び方 生成AI時代の技術選定 4

5. 生成AIおよびAIサービスの選び方 生成AI系のサービスめっちゃある Devin, Cursor, Cline, Dify, Mastra, Coderabbit, Bito... LLMもいっぱいある

   Claude, Chat-GPT, Gemini, Mistral... いろいろ触ってきました 5

6. よくある質問 Q.うちのチームには何を入れればよいですか? 6

7. A.お前も！！お前も全部触るんだよ！ 7

8. 特にAI系サービス 1年後にあるかどうか分からない（MCPもv2になっているかも...） 新しい考え方や規格が既存プロダクトを駆逐する可能性 サービス内でのLLMの動きをよく観察し思いを 馳せる ex)Devin,Grokの例 ex)Sentry+Devinでできることと確実に来る未来 8

9. 最善の選択をするためには観測可能な範囲はす べて触る必要がある 9

10. 人間性をAIに捧げよ AIで楽をするためにAIを触る労力を惜しむな サンクコストはすぐに回収できる時代に 10

11. 現状は人間を超えていない 一部の用途では人間（少なくとも私）以上の振る舞いはすでに可能 AIのアウトプットは人間が責任を負う必要がある AIファーストの設計や技術選定が生産性に直結 する 人間が責任を取りやすい体制とAIの生産性を最大化する仕組みの構 築 11

12. 短期的戦略 AIが学習している技術の採用(OSS,TypeScript,Python等) ドメインやコンテキスト情報をAIに渡すための環境をAIと整える LLMが高性能化すると解決する領域に手を出さない勇気 徹底したIaC AIが意識された技術の採用 認知負荷最小化装置としてのAI 12

13. 中期的戦略 言語の勉強 哲学の勉強 筋トレ 13

14. 長期的戦略 全然わからない 14

15. 以上です ご清聴ありがとうございました 15