oracle group by 的各种用法

在Oracle中，group by和having是一起使用的，用于对查询结果进行分组和筛选。group by语句用于指定按照哪些列进行分组，而having语句用于筛选分组后的结果。 具体用法如下： 1. 使用group by语句对指定的列进行分组，例如： SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table GROUP BY column1, column2; 2. 使用having语句对分组后的结果进行筛选，例如： SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table GROUP BY column1, column2 HAVING condition; 在having语句中，可以使用聚合函数对分组后的结果进行筛选，例如SUM、COUNT、AVG等。 需要注意的是，在Oracle中，select语句中的列必须要么包含在group by子句中，要么是聚合函数。否则会报错。 总结起来，group by和having语句在Oracle中是一起使用的，用于对查询结果进行分组和筛选。group by用于指定分组的列，having用于筛选分组后的结果。

### 回答1： Oracle中的GROUP BY语句可以用于去重。它将根据指定的列对结果进行分组，并将每个组的唯一值返回。例如，以下查询将返回每个不同的部门名称和该部门的员工数量： SELECT department_name, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_name; 在这个例子中，GROUP BY语句将结果按照部门名称进行分组，并计算每个组中的员工数量。这将返回一个包含每个不同部门名称和该部门员工数量的结果集，而不会包含重复的部门名称。 ### 回答2： Oracle中的GROUP BY是一种非常常用的查询操作，它可以对相同的数据进行汇总计算，并可以通过去重实现数据的归类和分组。GROUP BY指定的列将成为查询结果集中的分组依据。 Oracle中的GROUP BY语句可以用来消除数据中的重复记录。在一个查询中，如果有一个表包含了多行与其他表中的数据相关，则需要使用GROUP BY语句来减少或消除重复的行。 以学生表为例，如下： | 学生编号 | 学生姓名 | 学生性别 | 学生成绩 | | -------- | -------- | -------- | -------- | | 001 | 张三 | 男 | 85 | | 002 | 李四 | 男 | 92 | | 003 | 王五 | 女 | 91 | | 001 | 张三 | 男 | 72 | 使用GROUP BY学生编号，学生姓名，学生性别，学生成绩，可以将重复的行去除，只显示每个组的第一项，即： | 学生编号 | 学生姓名 | 学生性别 | 学生成绩 | | -------- | -------- | -------- | -------- | | 001 | 张三 | 男 | 85 | | 002 | 李四 | 男 | 92 | | 003 | 王五 | 女 | 91 | GROUP BY语句中可以同时使用多列进行分组： ``` SELECT 学生姓名,学生性别,AVG(学生成绩) FROM 学生信息 GROUP BY 学生姓名,学生性别; ``` 这将按学生姓名和学生性别把学生成绩平均值相等的行合并为一行。 总之，使用GROUP BY语句可以减少或消除查询结果集中的重复行。GROUP BY语句的语法简单，但功能强大。在实际查询时，只需要按需求选择GROUP BY语句中需要分组的字段，即可实现不同的查询。 ### 回答3： Oracle Group By是一个很常用的数据库查询语句，它可以根据指定的列将数据行分组后，对每个组进行聚合并计算结果。在实际应用中，Group By语句常常用于数据统计、数据分析等领域。 在使用Group By语句时，需要注意去重的问题。有时候，同一个分组中会存在多个重复的数据行，这时候，需要使用Group By去重来保证计算结果的准确性。 具体来说，Group By去重可通过在Group By语句中添加Distinct关键字实现。例如，假设我们需要计算学生表中各个年龄段的人数，但是表中可能存在同一个年龄的人有多条记录的情况，因此需要使用Group By去重操作。具体的查询语句如下： select age, count(distinct id) from student group by age; 在上述查询语句中，我们使用了Distinct关键字，它的作用是保证每个分组只包含不同的ID值，从而避免了同一个分组重复数据的问题。最终查询结果将会展示各个年龄段的人数，而不会受到重复数据的影响。 除了使用Group By语句中的Distinct关键字去重，还可以使用子查询、临时表等方式实现。但无论采用哪种方法，都需要保证去重的准确性和高效性，以避免出现计算错误和性能问题。