打开npz文件zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

### 处理 `npz` 文件中的 `zipfile.BadZipFile: File is not a zip file` 错误 当尝试加载 `.npz` 文件时遇到 `zipfile.BadZipFile: File is not a zip file` 的错误，通常表明该文件可能已损坏或不是合法的 `.npz` 格式。`.npz` 是一种基于 ZIP 存档的格式，专门用于存储多个 NumPy 数组。以下是可能导致此问题的原因以及解决方案： #### 可能原因分析 1. **文件损坏** 如果 `.npz` 文件在传输过程中被截断或者保存不完整，则可能会导致其不再符合 ZIP 文件的标准结构，从而引发上述错误[^4]。 2. **文件并非真正的 `.npz` 格式** 用户可能将其他类型的文件重命名为 `.npz`，但实际上它的内部并不遵循 NumPy 对于 `.npz` 文件的规定格式[^1]。 3. **版本兼容性问题** 使用不同版本的 Python 或 NumPy 创建和读取 `.npz` 文件时，可能存在某些细微差异，这也会引起类似的解析错误[^5]。 #### 解决方案 为了有效应对这一情况，可以采取以下措施之一来解决问题： 1. **验证文件完整性** 首先确认目标 `.npz` 文件本身是否完好无损。可以通过任何支持 ZIP 压缩标准的工具手动尝试解压缩它；如果这些通用程序同样报告无法正常打开的情况，则基本可判定原文件存在问题。 2. **重新生成 .npz 文件** 若有权限访问原始数据源，建议再次执行导出操作以获取一份全新的 `.npz` 文件副本。例如，在使用 NumPy 进行打包的过程中应确保所有参数设置正确： ```python import numpy as np data_array_1 = np.array([1, 2, 3]) data_array_2 = np.array([4, 5, 6]) # 正确方式保存为 .npz 文件 np.savez('data.npz', array_one=data_array_1, array_two=data_array_2) ``` 3. **修复现有文件 (仅限部分场景适用)** 考虑到直接修改受损的 `.npz` 文件较为复杂且成功率较低，除非具备深入的技术背景知识，否则一般推荐优先考虑前两种方法替代尝试自行修正[^3]。 4. **更新依赖库至最新稳定版** 确认当前使用的 Python 和 NumPy 版本均为官方发布的较新状态，以便利用其中包含的各种改进特性减少潜在冲突风险。 ```python import sys print(sys.version) try: import numpy as np except ImportError: !pip install --upgrade numpy finally: print(f"Numpy version installed:{np.__version__}") ``` --- ### 示例代码片段展示如何安全加载 NPZ 文件并捕获异常 通过引入 try-except 结构能够优雅地处理可能出现的各类 IOError 类型异常状况如下所示: ```python def load_npz_safely(filepath): try: with np.load(filepath) as loaded_data: keys = list(loaded_data.keys()) values = {key: loaded_data[key] for key in keys} return values except FileNotFoundError: print("The specified filepath does not exist.") except ValueError: print("There was an issue interpreting the content of your .npz file.") result_dict = load_npz_safely('./test_data.npz') if result_dict is None: exit(-1) else: print(result_dict['array_one']) ```