redis分布式锁误删

<think>我们正在解决Redis分布式锁误删问题。误删问题通常发生在：当线程1获取锁后，由于某些原因阻塞导致锁超时释放，此时线程2获取到锁；随后线程1恢复并执行删除锁操作，但此时锁已被线程2持有，导致线程2的锁被误删。 关键点： 1. 每个线程在删除锁时，必须确保删除的是自己持有的锁。 2. 删除操作需要保证原子性。 解决方案： 1. 在设置锁时，为每个线程设置一个唯一标识（如UUID）作为值。 2. 在删除锁之前，先检查当前锁的值是否与自己的唯一标识一致，只有一致时才删除。 3. 但是，判断锁的值和删除锁是两个操作，需要保证原子性（避免在判断之后，删除之前锁过期被其他线程获取，导致误删）。因此，需要使用Lua脚本来保证原子性。 具体步骤（Java实现）： 1. 获取锁：使用SET命令（Redis 2.6.12之后支持）同时设置唯一值和过期时间，保证原子性。 命令：`SET lock_key unique_value NX PX 30000` 2. 释放锁：使用Lua脚本先判断锁的值是否等于当前线程的unique_value，相等则删除。 参考引用[2]和[4]中提到了设置唯一值和用Lua脚本保证原子性。 下面是一个简单的Java代码示例（使用Spring Boot和RedisTemplate）：</think>### Redis分布式锁误删问题解决方案（Java实现） 在Redis分布式锁场景中，误删问题是指**持有锁的线程意外删除了其他线程持有的锁**，通常由以下场景引发： 1. 线程A获取锁后因阻塞导致锁超时自动释放 2. 线程B此时获取锁 3. 线程A恢复后执行删除操作，误删线程B的锁 --- ### 🛡️ 解决方案核心：唯一标识 + 原子操作 #### 1. 设置唯一标识（UUID） ```java // 获取锁时设置唯一值 String uuid = UUID.randomUUID().toString(); Boolean locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent( "lock_key", uuid, 30, TimeUnit.SECONDS // 设置超时时间 ); ``` #### 2. 释放锁时验证身份（Lua脚本保证原子性） ```lua -- Lua脚本（原子性验证+删除） if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("del",KEYS[1]) else return 0 end ``` #### 3. Java执行脚本 ```java // 注册Lua脚本 DefaultRedisScript<Long> unlockScript = new DefaultRedisScript<>(); unlockScript.setScriptText("if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end"); unlockScript.setResultType(Long.class); // 执行脚本 Long result = redisTemplate.execute( unlockScript, Collections.singletonList("lock_key"), uuid ); if (result == 1) { System.out.println("锁释放成功"); } ``` --- ### 🔑 关键优化点 1. **自动续期机制** 使用Redisson的`watchDog`自动延长锁过期时间，避免业务未完成锁提前释放 ```java RLock lock = redisson.getLock("lock_key"); lock.lock(); // 默认30秒，看门狗每10秒续期 ``` [^3] 2. **分段锁设计** 对高竞争场景使用分段锁降低冲突概率 ```java // 将锁拆分为16个子锁 String segmentKey = "lock_" + (key.hashCode() & 15); ``` 3. **超时时间动态计算** 根据业务复杂度设置合理超时 ```java long expireTime = calculateBusinessTime() * 2; // 业务时间2倍冗余 ``` --- ### ⚠️ 注意事项 1. Redis集群环境下需使用`RedLock`算法 2. 避免持有锁期间执行长时间阻塞操作 3. 生产环境建议直接使用`Redisson`框架（内置解决方案） > 通过唯一标识+Lua脚本的组合方案，可100%避免误删问题，同时保证操作的原子性[^2][^4]。 --- ### 📚 推荐实现框架 ```xml <!-- Redisson依赖 --> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.17.0</version> </dependency> ``` ```java // Redisson开箱即用 RLock lock = redissonClient.getLock("orderLock"); try { lock.lock(); // 业务逻辑 } finally { lock.unlock(); } ```

在使用 Redis 分布式锁的时候，如果获取锁的客户端在执行业务逻辑的过程中出现异常或者宕机了，那么这个锁将无法被释放，其他客户端也无法获取这个锁，这就是所谓的死锁问题。 为了解决这个问题，我们可以使用 Redis 的设置过期时间功能，在获取锁成功后，为锁设置一个过期时间，保证即使获取锁的客户端出现异常，锁也会在一定时间后自动释放，其他客户端就可以获取到锁了。同时，我们还可以使用 Lua 脚本实现在释放锁的时候判断锁是否属于自己，防止误删其他客户端获取的锁。