python的asyncio.get_event_loop().set_exception_handler

<think>我们正在讨论Python的asyncio模块中的事件循环异常处理。用户询问set_exception_handler方法的使用示例。根据引用[2]中提供的信息，set_exception_handler用于设置事件循环的异常处理器。当事件循环中发生未捕获的异常时，会调用这个处理器。同时，引用[3]提供了一个PHP的set_exception_handler示例，虽然语言不同，但概念类似：设置一个回调函数来处理未捕获的异常。在Pythonasyncio中，我们可以这样使用：1.定义一个异常处理函数，该函数需要两个参数：loop（事件循环）和context（包含异常信息的字典）。2.使用loop.set_exception_handler(handler)设置这个处理器。引用[2]中给出了一个简单的示例代码，我们在此基础上进行扩展和解释。注意：在事件循环中，如果某个任务或回调引发了异常且未被捕获，事件循环会调用设置的异常处理器。如果没有设置，则使用默认的异常处理器（打印错误信息并继续运行？但默认行为可能是记录错误并停止相关任务）。以下是一个使用示例：</think>### Python asyncio set_exception_handler 使用指南 `asyncio.set_exception_handler()` 用于设置事件循环的全局异常处理器，当任务或回调中出现未捕获异常时触发。以下是具体使用方法和示例： #### 基本语法 ```python loop = asyncio.get_event_loop() loop.set_exception_handler(handler) ``` #### 参数说明 - **`handler`**: 异常处理函数，需接受两个参数： - `loop`: 当前事件循环对象 - `context`: 包含异常信息的字典，关键字段： - `"message"`: 错误描述 - `"exception"` (可选): 异常对象 - `"future"`/`"task"`: 关联的异步对象 --- #### 完整示例代码 ```python import asyncio # 自定义异常处理器 def custom_handler(loop, context): # 提取异常信息 msg = context.get("message", "Unknown error") exc = context.get("exception") task = context.get("task") # 构建错误报告 error_msg = f"⚠️ 事件循环捕获异常:\n- 消息: {msg}" if exc: error_msg += f"\n- 异常类型: {type(exc).__name__}" if task: error_msg += f"\n- 关联任务: {task.get_name()}" print(error_msg) # 此处可添加日志记录/报警等逻辑 async def faulty_task(): await asyncio.sleep(1) raise ValueError("示例错误: 数据校验失败") async def main(): loop = asyncio.get_running_loop() # 设置自定义异常处理器 loop.set_exception_handler(custom_handler) # 创建会抛出异常的任务 task = asyncio.create_task(faulty_task(), name="faulty_task") await task # 显式等待以触发异常处理 # 运行主函数 try: asyncio.run(main()) except ValueError: print("主函数捕获到显式异常") ``` #### 输出结果示例： ``` ⚠️ 事件循环捕获异常: - 消息: Task exception was never retrieved - 异常类型: ValueError - 关联任务: faulty_task ``` --- ### 关键注意事项 1. **异常处理范围** 仅处理事件循环内未捕获的异常（如未`await`的任务异常），已被`try/except`捕获的异常不会触发此处理器[^2]。 2. **与`try/except`的区别** ```python async def safe_task(): try: raise RuntimeError("内部错误") except Exception: print("异常已局部处理") # 不会触发全局处理器 ``` 3. **恢复默认处理器** ```python loop.set_exception_handler(None) # 恢复系统默认处理 ``` 4. **调试模式增强** 启用调试模式可获取更详细堆栈： ```python loop.set_debug(True) # 显示异常发生位置[^2] ``` --- ### 典型应用场景 - 日志集中收集异步任务异常 - 监控系统报警（如发送异常信息到监控平台） - 防止因未处理异常导致事件循环停止 - 自定义错误报告格式（如生产环境隐藏敏感信息）