通过本课程设计任务，引导学生掌握使用人工智能，特别是大语言模型（如ChatGPT、文心一言等）的实际应用方式。通过设计和开发一个具体的软件项目，提升学生综合运用AI技术解决实际问题的能力，培养设计思维和工程实现能力，激发创新意识。 具体任务描述：围绕某一具体应用场景（可结合教育、生活、办公、娱乐等方向），借助大语言模型开发一个具有实用价值的小型软件。 要求进行软件设计与开发，独立设计并实现一个基于大模型的智能应用程序，要求功能完整，界面友好，逻辑清晰，可进行演示。选题为成语接龙小游戏：支持人机对战，由deepseek大模型判断成语是否符合规则。该软件打包成exe

<think>嗯，用户想用DeepSeek大模型开发一个成语接龙游戏，支持人机对战，还要打包成exe。首先，我得理清楚开发流程。可能需要分几个步骤：模型调用、游戏逻辑、打包处理。首先，模型调用部分。用户需要让AI生成接龙的成语，所以得用DeepSeek的API。需要申请API Key，然后根据文档发送请求。比如，用户输入一个成语后，程序要提取最后一个字，然后让模型生成下一个成语。这里要注意提示词的设计，确保模型返回的成语符合接龙规则，比如最后一个字的拼音首字母匹配。可能需要用正则表达式提取关键信息，避免模型返回多余内容。然后是游戏逻辑。人机对战的话，流程应该是系统先出一个成语，然后玩家接，接着AI接，循环直到一方无法接龙。需要维护一个已用成语列表，防止重复。还要检查用户输入的成语是否合法，比如是否是四字成语，开头是否匹配上一个成语的结尾。这部分可能需要一个本地成语库进行验证，因为完全依赖模型可能会有延迟或错误。不过用户提到引用的内容里有提到本地成语库，可能可以结合两者，用本地库做校验，用模型生成新成语。 接下来是打包成exe。Python的话，常用PyInstaller。需要注意路径问题，比如资源文件（成语库）的路径可能需要特别处理。还有依赖管理，确保所有用到的库都被正确打包。如果用了异步请求，比如aiohttp，要检查是否会有兼容性问题。可能遇到的问题：模型响应时间过长，影响游戏体验。可以考虑设置超时，或者提前缓存一些常见接龙。另外，成语的合法性检查，比如用户输入的不是成语，或者接龙不正确，需要及时提示。还有如何处理多音字的问题，比如“重”字不同读音可能导致接龙错误，可能需要更复杂的拼音处理库，比如pypinyin。用户提到的引用中，有提到之前的程序不支持文件读取和重复检测，所以在新开发中需要注意这些点。比如将成语库放在文件中，而不是硬编码在代码里。还有重复成语的检测，需要在游戏逻辑中加入检查。 另外，打包时如何保护API Key？如果直接打包进exe，可能会有泄露风险。可能需要让用户在运行时自行输入APIKey，或者加密处理，但这会增加用户复杂度。需要权衡安全性和便利性。 测试环节也很重要，确保各模块协同工作。比如模拟网络请求失败的情况，看程序是否有妥善处理。还有用户输入非法内容时的提示是否友好。最后，文档和用户指引，说明如何申请API Key，如何运行游戏，以及常见问题解决方法。</think>### 分步骤解决方案 #### 一、环境准备与工具选择 1. 安装Python 3.8+并配置虚拟环境 2. 使用`requests`/`aiohttp`库调用DeepSeek API 3. 选择`PyInstaller`或`auto-py-to-exe`进行打包 4. 准备本地成语库文件（推荐JSON格式） ```python # 示例成语库结构 { "成语": ["刻舟求剑", "剑拔弩张"], "拼音": ["ke zhou qiu jian", "jian ba nu zhang"] } ``` #### 二、DeepSeek API集成 1. 注册DeepSeek开发者账号获取API Key 2. 设计提示词模板实现接龙逻辑： ```python prompt_template = """根据成语接龙规则，以'{last_char}'开头的成语，排除已使用过的{used_idioms}，只返回合法四字成语""" ``` 3. 实现API请求函数（注意速率限制）： ```python async def get_ai_response(last_char: str, used: list) -> str: response = await deepseek.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[{"role": "user", "content": prompt_template}] ) return parse_response(response.choices[0].message.content) ``` #### 三、游戏逻辑实现 1. 核心状态机设计： ``` 初始化 → 系统出题 → 玩家响应 → 验证 → AI响应 → 循环验证 ↑____________游戏结束____________↓ ``` 2. 实现输入验证模块： ```python def validate_input(user_input: str, last_char: str) -> bool: return (len(user_input) == 4 and user_input not in used_idioms and pinyin(user_input[0]) == pinyin(last_char)) ``` #### 四、打包与优化 1. 使用PyInstaller配置文件： ```bash pyinstaller --onefile --add-data "idiom_library.json;." main.py ``` 2. 解决打包常见问题： - 使用`sys._MEIPASS`处理资源文件路径 - 隐藏API Key的三种方法： ```python # 方法1：环境变量 os.getenv("DEEPSEEK_KEY") # 方法2：配置文件加密 # 方法3：运行时输入 ``` #### 五、测试方案 1. 单元测试覆盖核心模块 2. 网络异常模拟测试 3. 边界条件测试（如：无可用接龙成语） ###