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解释一下c语言中define border MAX的含义

时间: 2023-06-07 10:11:03 浏览: 107
好的,我理解了。关于你的问题,define border MAX 的含义是在C语言代码中定义了一个名为border的宏,它的值为MAX。当代码中有border这个宏时,实际上会被替换成MAX。这种做法可以使代码更易于阅读和维护,同时可以方便地修改MAX的值,而无需修改代码中的每个使用MAX的地方。
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解释一下c语言中define border MAX 1025的含义

好的,您的问题是关于C语言中的宏定义。在C语言中,我们可以使用预处理指令#define来定义一个宏,它可以用来代替代码中的某些特定值,从而方便地修改或更改这些特定值。因此,当您在C语言中定义#define border MAX 1025时,它的含义是将border定义为MAX的别名,MAX的值为1025。这意味着在代码中,每次使用border时,编译器会将其替换为1025。

扫描线填充算法c语言

以下是一个简单的扫描线填充算法的C语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <graphics.h> #include <stdlib.h> // 定义颜色 #define FILL_COLOR WHITE #define BORDER_COLOR RED // 定义一个点 typedef struct { int x, y; } POINT; // 定义一个边界 typedef struct { int y_max; float x; float slope_inv; } EDGE; // 定义一个边界链表节点 typedef struct edge_node { EDGE edge; struct edge_node *next; } EDGE_NODE; // 定义边界链表 typedef struct { EDGE_NODE *head; EDGE_NODE *tail; } EDGE_LIST; // 定义扫描线填充函数 void scanline_fill(int n, POINT *points) { EDGE_LIST *edge_table, active_edges; EDGE_NODE *edge_node, *prev_node, *curr_node, *next_node; EDGE *edge, temp_edge; POINT *p1, *p2, *temp_p; int i, j, k, y_min, y_max, y, x, nodes_added; float m; // 寻找最大和最小的y值 y_min = points[0].y; y_max = points[0].y; for (i = 1; i < n; i++) { if (points[i].y < y_min) { y_min = points[i].y; } if (points[i].y > y_max) { y_max = points[i].y; } } // 初始化边界链表 edge_table = (EDGE_LIST *)calloc(y_max - y_min + 1, sizeof(EDGE_LIST)); if (edge_table == NULL) { return; } // 构造边界链表 for (i = 0; i < n; i++) { p1 = &points[i]; p2 = &points[(i + 1) % n]; if (p1->y == p2->y) { continue; } if (p1->y < p2->y) { temp_p = p1; p1 = p2; p2 = temp_p; } edge_node = (EDGE_NODE *)malloc(sizeof(EDGE_NODE)); if (edge_node == NULL) { return; } edge = &edge_node->edge; edge->y_max = p1->y; edge->slope_inv = ((float)(p1->x - p2->x)) / (p1->y - p2->y); edge->x = p1->x; // 添加边界节点到边界链表 j = p1->y - y_min; if (edge_table[j].head == NULL) { edge_table[j].head = edge_node; edge_table[j].tail = edge_node; edge_node->next = NULL; } else { prev_node = NULL; curr_node = edge_table[j].head; while (curr_node != NULL && curr_node->edge.x < edge->x) { prev_node = curr_node; curr_node = curr_node->next; } if (prev_node == NULL) { edge_node->next = curr_node; edge_table[j].head = edge_node; } else { edge_node->next = prev_node->next; prev_node->next = edge_node; } if (edge_node->next == NULL) { edge_table[j].tail = edge_node; } } } // 初始化活动边界链表 active_edges.head = NULL; active_edges.tail = NULL; // 扫描线填充 for (y = y_min; y <= y_max; y++) { // 将新的边界添加到活动边界链表 edge_node = edge_table[y - y_min].head; while (edge_node != NULL) { nodes_added = 0; if (active_edges.head == NULL) { active_edges.head = edge_node; active_edges.tail = edge_node; edge_node->next = NULL; } else if (edge_node->edge.x < active_edges.head->edge.x) { edge_node->next = active_edges.head; active_edges.head = edge_node; } else { prev_node = active_edges.head; curr_node = active_edges.head->next; while (curr_node != NULL && edge_node->edge.x > curr_node->edge.x) { prev_node = curr_node; curr_node = curr_node->next; } edge_node->next = prev_node->next; prev_node->next = edge_node; if (edge_node->next == NULL) { active_edges.tail = edge_node; } } edge_node = edge_node->next; } // 删除不再活动的边界 prev_node = NULL; curr_node = active_edges.head; while (curr_node != NULL) { if (curr_node->edge.y_max == y) { if (prev_node == NULL) { active_edges.head = curr_node->next; } else { prev_node->next = curr_node->next; } if (curr_node->next == NULL) { active_edges.tail = prev_node; } next_node = curr_node->next; free(curr_node); curr_node = next_node; continue; } prev_node = curr_node; curr_node = curr_node->next; } // 填充扫描线 curr_node = active_edges.head; while (curr_node != NULL && curr_node->next != NULL) { for (x = (int)curr_node->edge.x; x < (int)curr_node->next->edge.x; x++) { putpixel(x, y, FILL_COLOR); } curr_node = curr_node->next->next; } // 更新活动边界的x值 curr_node = active_edges.head; while (curr_node != NULL) { edge = &curr_node->edge; edge->x += edge->slope_inv; curr_node = curr_node->next; } } // 画边界 for (i = 0; i < n; i++) { p1 = &points[i]; p2 = &points[(i + 1) % n]; line(p1->x, p1->y, p2->x, p2->y); } // 释放内存 for (i = 0; i < y_max - y_min + 1; i++) { edge_node = edge_table[i].head; while (edge_node != NULL) { next_node = edge_node->next; free(edge_node); edge_node = next_node; } } free(edge_table); } // 测试函数 int main() { int gd = DETECT, gm; initgraph(&gd, &gm, ""); POINT points[] = {{100, 100}, {200, 150}, {150, 200}, {50, 150}}; int n = sizeof(points) / sizeof(points[0]); setcolor(BORDER_COLOR); scanline_fill(n, points); getch(); closegraph(); return 0; } ``` 该实现基于边界表和活动边界表,首先根据给定的多边形顶点构造边界表,然后扫描线从上往下扫描,将跨越扫描线的边界添加到活动边界表中,然后删除不再活动的边界,对活动边界进行排序,填充扫描线上的像素,并更新活动边界的x值,直到扫描完整个多边形。
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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX 10 #define INF 999999 int maze[MAX][MAX] = { {0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0}, {0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1}, {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0}, {0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0}, {1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0}, {0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1}, {0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0}, {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0} }; int visited[MAX][MAX]; int N = 10; int dx[] = {-1, 1, 0, 0}; int dy[] = {0, 0, -1, 1}; typedef struct { int x, y, dist; } Node; int isEmpty(int front, int rear) { return front == rear; } void enqueue(Node node, int *front, int *rear) { (*rear)++; if (*rear >= MAX * MAX) { *rear = 0; } } Node dequeue(int *front, int *rear) { (*front)++; if (*front >= MAX * MAX) { *front = 0; } return nodes[*front]; } int isValid(int x, int y) { return x >= 0 && x < N && y >= 0 && y < N && maze[x][y] == 0 && !visited[x][y]; } int bfs() { int front = 0, rear = 0; Node nodes[MAX * MAX]; // 声明nodes数组 Node start = {0, 0, 0}; enqueue(start, &front, &rear); visited[0][0] = 1; while (!isEmpty(front, rear)) { Node current = dequeue(&front, &rear); if (current.x == N - 1 && current.y == N - 1) { return current.dist; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = current.x + dx[i]; int ny = current.y + dy[i]; if (isValid(nx, ny)) { visited[nx][ny] = 1; Node next = {nx, ny, current.dist + 1}; enqueue(next, &front, &rear); } } } return -1; } int main() { int result = bfs(); if (result != -1) { printf("最短路径长度: %d\n", result); } else { printf("没有找到路径\n"); } return 0; }

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