vscode连接远程服务器每次都要输密码
时间: 2025-01-13 22:08:45 AIGC 浏览: 279
Visual Studio Code (VSCode) 默认情况下并不直接内置SSH客户端功能，如果你想通过它连接远程Linux服务器并免去频繁输入密码的麻烦，你可以使用一些插件或者配置步骤来简化这个过程：
1. 安装插件：首先，在VSCode中安装"Remote - SSH"插件，可以在Marketplace搜索并安装它。
2. 配置SSH密钥对：生成一对SSH密钥（通常包括公钥和私钥），并将公钥内容添加到远程服务器的`~/.ssh/authorized_keys`文件中，允许无密码登录。在本地，可以使用命令行工具如`ssh-keygen`生成。
3. 设置SSH配置：在VSCode的用户设置(`settings.json`)或工作区设置(`workspace settings.json`)中，创建一个名为`.ssh/config`的文件片段，定义你的服务器配置，例如：
```json
{
"remote.SSH.config": [
{ "name": "myServer", "host": "your.server.com", "user": "yourUsername", "keyPath": "/path/to/private/key" }
]
}
```
4. 连接远程服务器：现在你可以在VSCode的终端里使用`Remote-SSH: Connect to Host...`命令，选择之前配置好的"myServer"，VSCode会自动加载相应的配置信息，无需每次都输入密码。
相关问题
vscode连接远程服务器如何修改密码
### 修改 VSCode 连接远程服务器时使用的密码
当需要在VSCode中更改用于连接远程服务器的密码时，实际上并不直接在VSCode内修改密码本身，而是更新SSH配置中的认证方式或凭证。如果之前是以密码方式进行身份验证，则可以考虑切换到基于密钥的身份验证以简化流程并提高安全性。
对于已经设置好的基于密码的身份验证，想要更改为新的密码或者完全移除密码而采用公私钥对的方式来进行无密码登录，具体操作如下：
#### 更改为使用 SSH 密钥对进行免密登录
为了实现无需每次手动输入密码即可完成登录的目的，可以通过创建SSH密钥对并将公钥复制到目标主机上来达成这一目的[^3]。
1. **生成本地SSH密钥对**
如果还没有现成的SSH密钥对，在本地机器上执行命令来生成一对新的RSA类型的SSH密钥（假设尚未存在默认名称下的密钥文件）:
```bash
ssh-b 4096 -C "[email protected]"
```
2. **将公钥添加至远程服务器**
使用`ssh-copy-id`工具把刚刚产生的`.ssh/id_rsa.pub`里的内容追加进远端用户的授权钥匙串里去:
```bash
ssh-copy-id username@remote_host_ip
```
3. **编辑SSH配置文件**
打开位于用户主目录下隐藏的.ssh文件夹内的config文件(如果没有则新建)，加入下面的内容指定私钥位置以便于后续自动加载该密钥尝试建立连接:
```plaintext
Host target_server_alias
HostName remote_host_ip
User your_username_on_remote
IdentityFile ~/.ssh/your_private_key_path
```
以上步骤完成后再次利用VSCode尝试连接对应别名的目标服务器应该就能做到无缝衔接了——即不再提示要求提供密码。
需要注意的是，上述方法适用于希望彻底摆脱依赖口令保护的情况；若是仅仅想单纯更换旧有的访问凭据，则需前往托管服务提供商处按照其指引重置账户关联的秘密令牌或是数据库记录的新版登陆暗码等措施后再同步调整客户端相应设定项。
vscode 连接远程服务器
### 如何通过 VSCode 连接到远程服务器
#### 1. 安装必要的扩展
为了实现通过 SSH 协议连接到远程服务器的功能，需要先安装 `Remote - SSH` 扩展以及其依赖项。可以通过打开 Visual Studio Code 的扩展市场，在搜索框中输入 "Remote - SSH" 和 "Remote Development" 来查找并安装这些插件[^3]。
#### 2. 配置本地环境
确保本机已正确安装 OpenSSH 或其他兼容的 SSH 客户端软件。如果是在 Windows 上运行，则可以从 PowerShell 中验证是否启用了该功能：
```powershell
Get-WindowsCapability -Online | ? Name -like 'OpenSSH*'
```
如果没有启用，可以执行以下命令来激活它：
```powershell
Add-WindowsCapability -Online -Name OpenSSH.Client~~~~0.0.1.0
```
对于 Linux 用户来说，默认情况下大多数发行版已经预装了 SSH 工具包；而对于 macOS 用户而言，同样无需额外操作即可使用内置的支持版本[^1]。
#### 3. 设置目标机器上的服务状态
确认远端的目标设备上也开启了相应的 SSH Server 并处于监听模式下等待接收请求访问权限认证方式通常有两种形式——密码登录或者密钥交换机制推荐采用后者因为它更加安全可靠具体做法如下：
- **生成公私钥对**: 如果尚未创建过一对新的 RSA/ECC 密码学体系下的加密材料的话, 可以利用 ssh-keygen 实用程序完成这项工作.
```bash
ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "[email protected]"
```
- **上传公共部分至宿主机**: 将刚刚产生的 .pub 文件里的内容追加写入 ~/.ssh/authorized_keys 路径指向的位置当中去.
```bash
cat /path/to/local/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
```
上述过程完成后应该能够免交互式地建立起两台计算节点之间的信任关系从而简化后续实际调用流程中的身份校验环节[^2].
#### 4. 创建配置文件
编辑位于用户目录下的 `.ssh/config` 文档（如果不存在则新建），按照下面模板填写相关信息以便于管理多个不同的链接地址:
```plaintext
Host myserver
HostName example.com
User yourusername
Port 22
IdentityFile ~/.ssh/id_rsa
```
这样定义之后就可以直接键入简短名称代替完整的 URI 字符串来进行快速切换而不需要每次都重复指定参数列表.
#### 5. 启动会话
返回到 VSCode 主界面里边找到左侧活动栏当中的绿色图标代表的就是 Remote Explorer 组件选中后展开 Connections 下拉菜单选择刚才设置过的别名条目右击鼠标选取 Connect to Host... 动作最后耐心等候几秒钟直至加载完毕整个项目结构树形视图就会呈现在眼前啦！
---
### 注意事项
尽管以上步骤涵盖了大部分常见场景的需求但仍可能存在某些特殊情况比如防火墙阻挡外部流量进入内网内部网络等问题此时可考虑借助第三方服务商提供的解决方案例如 CPolar 提供的服务可以帮助解决 NAT 类型限制带来的困扰.
---
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4. style参数的作用：`style`参数用于定义网格线的样式。插件提供了自定义线的样式的能力，包括颜色、粗细等，使得开发者可以根据地图的整体风格和个人喜好来定制网格线的外观。
5. 实例化和添加到地图上的例子：提供了两种使用插件的方式。第一种是直接创建一个基本的网格层并将其添加到地图上，这种方式使用了插件的默认设置。第二种是创建一个自定义间隔的网格层，并同样将其添加到地图上。这展示了如何在不同的使用场景下灵活运用插件。
6. JavaScript标签的含义：标题中“JavaScript”这一标签强调了该插件是使用JavaScript语言开发的，它是前端技术栈中重要的部分，特别是在Web开发中扮演着核心角色。
7. 压缩包子文件的文件名称列表“Leaflet.Graticule-master”暗示了插件的项目文件结构。文件名表明，这是一个典型的GitHub仓库的命名方式，其中“master”可能代表主分支。通常，开发者可以在如GitHub这样的代码托管平台上找到该项目的源代码和文档，以便下载、安装和使用。
综上所述，可以得知，Leaflet.Graticule插件是一个专为Leaflet地图库设计的扩展工具，它允许用户添加自定义的经纬度网格线到地图上，以帮助进行地图的可视化分析。开发者可以根据特定需求通过参数化选项来定制网格线的属性，使其适应不同的应用场景。通过学习和使用该插件，可以增强地图的交互性和信息的传递效率。
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AMEF图像去雾技术：Matlab实现与应用
AMEF（Artificial Multi-Exposure Fusion）方法是一种用于图像去雾的技术，其核心思想是将多张曝光不足的图像融合成一张清晰无雾的图片。在讨论这个技术的Matlab实现之前，让我们先了解图像去雾和多重曝光融合的背景知识。
图像去雾技术的目标是恢复在雾中拍摄的图像的清晰度，增强图像的对比度和颜色饱和度，使得原本因雾气影响而模糊的图像变得清晰。这种技术在自动驾驶、无人机导航、视频监控、卫星图像处理等领域有着重要的应用。
多重曝光技术源自摄影领域，通过拍摄同一场景的多张照片，再将这些照片通过特定算法融合，获得一张综合了多张照片信息的图像。多重曝光融合技术在提高图像质量方面发挥着重要作用，例如增加图片的动态范围，提升细节和亮度，消除噪点等。
在介绍的AMEF去雾方法中，该技术被应用于通过人工创建的多重曝光图像进行融合，以产生清晰的无雾图像。由于单一图像在光照不均匀或天气条件不佳的情况下可能会产生图像质量低下的问题，因此使用多重曝光融合可以有效地解决这些问题。
在Matlab代码实现方面，AMEF的Matlab实现包括了一个名为amef_demo.m的演示脚本。用户可以通过修改该脚本中的图像名称来处理他们自己的图像。在该代码中，clip_range是一个重要的参数，它决定了在去雾处理过程中，对于图像像素亮度值的裁剪范围。在大多数实验中，该参数被设定为c=0.010，但用户也可以根据自己的需求进行调整。较大的clip_range值会尝试保留更多的图像细节，但同时也可能引入更多噪声，因此需要根据图像的具体情况做出适当选择。
AMEF方法的理论基础和实验过程均来自于Adrian Galdran在2018年发表于《信号处理》期刊的文章，题为“Image Dehazing by Artificial Multi-Exposure Image Fusion”。同时，该Matlab代码的融合部分的理论基础则来自于2007年Pacific Graphics会议记录中由Tom Mertens, Jan Kautz和Frank Van Reeth提出的工作，题目为“Exposure Fusion”。因此，如果读者在实际应用中使用了这段代码，适当的引用这些工作是必要的学术礼仪。
此外，标签“系统开源”表明了该项目遵循开源精神，允许研究者、开发者及用户自由地访问、使用、修改和共享源代码。这一特点使得AMEF方法具有广泛的可访问性和可扩展性，鼓励了更广泛的研究和应用。
从压缩包子文件的文件名称列表中，我们可以看到AMEF去雾方法的Matlab实现的项目名为“amef_dehazing-master”。这表明了这是一个有主分支的项目，其主分支被标识为“master”，这通常意味着它是项目维护者认可的稳定版本，也是用户在使用时应该选择的版本。
总的来说，AMEF去雾方法及其Matlab实现为图像处理领域提供了快速且有效的解决方案，能够在图像被雾气影响时恢复出高质量的清晰图像，这对于相关领域的研究和应用具有重要的意义。
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