sql中统计字段值数
时间: 2025-08-19 09:40:03 浏览: 5
### SQL 中使用 DISTINCT 和 COUNT 统计字段不同值的数量
在 SQL 查询中，`COUNT(DISTINCT column)` 是一种常用的方式来统计某个字段中的唯一值数量。这种方法可以确保只计算不重复的数据项。
#### 基本语法
以下是 `COUNT(DISTINCT ...)` 的基本语法结构：
```sql
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) AS unique_count FROM table_name;
```
此语句会返回指定表中某一列的不同值总数[^1]。
#### 结合条件过滤
如果需要进一步筛选数据并仅对满足特定条件的记录进行去重统计，则可以在 `CASE WHEN` 表达式中嵌套逻辑判断。例如：
```sql
SELECT
COUNT(DISTINCT CASE WHEN userType = 1 THEN userId ELSE NULL END) AS type_1_users,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN userType = 2 THEN userId ELSE NULL END) AS type_2_users
FROM user_table;
```
上述代码片段展示了如何针对不同类型用户分别统计其唯一的 ID 数量[^3]。
#### 性能考量
关于性能方面，在 MySQL 数据库里比较常见的做法有三种形式来实现类似的汇总操作——即通过 `COUNT(*)`, `COUNT(1)`, 或者 `COUNT(field)` 来完成。然而当涉及到去除重复记录时 (`DISTINCT`) ，通常推荐直接采用 `COUNT(DISTINCT field)` 方式因为这样既直观又高效[^2]。
需要注意的是虽然理论上来说对于索引良好的大容量表格而言这些差异可能不会太明显；但在实际应用过程中还是应该依据具体情况测试各种写法之间的速度差别以便选取最优解方案。
### 示例代码
下面提供了一个完整的例子用于演示如何在一个假设名为 employees 的数据库表上执行此类查询:
```sql
-- 计算各部门员工人数（排除重复）
SELECT department, COUNT(DISTINCT employee_id) AS num_unique_employees
FROM employees
GROUP BY department;
-- 对于某些特殊类型的雇员单独做相同处理
SELECT
COUNT(DISTINCT CASE WHEN position='manager' THEN employee_id ELSE NULL END )AS managers,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN position='developer' THEN employee_id ELSE NULL END )AS developers
FROM employees;
```
以上脚本不仅能够帮助理解基础概念而且还能展示更复杂的场景下该技术的应用实例.
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### Mybatis Plus
Mybatis Plus是一个Mybatis的增强工具，在Mybatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。Mybatis Plus提供了如CRUD、分页、多数据源等一些列增强功能，并且可以与Spring、Spring Boot无缝集成。
#### 使用Mybatis Plus的优势：
1. **简化CRUD操作**：Mybatis Plus自带通用的Mapper和Service，减少代码量，提高开发效率。
2. **支持多种数据库**：支持主流的数据库如MySQL、Oracle、SQL Server等。
3. **逻辑删除**：可以在数据库层面实现记录的软删除功能，无需手动在业务中进行判断。
4. **分页插件**：提供默认的分页功能，支持自定义SQL、Lambda表达式等。
5. **性能分析插件**：方便分析SQL性能问题。
6. **代码生成器**：可以一键生成实体类、Mapper、Service和Controller代码，进一步提高开发效率。
#### 关键点：
- **代码生成器**：位于`com.example.demo.common.codegenerator`包下的`GeneratorConfig`类中，用户需要根据实际的数据库配置更改数据库账号密码。
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ShardingJDBC是当当网开源的轻量级Java框架，它在JDBC的层次提供了数据分片的能力。通过ShardingJDBC，可以在应用层面进行分库分表、读写分离、分布式主键等操作。
#### 分库分表：
- 通过ShardingJDBC可以配置分库分表的策略，例如按照某个字段的值来决定记录应该保存在哪个分库或分表中。
- **Sharding策略**：可以定义多种分片策略，如模运算、查找表、时间范围等。
#### 关键点：
- **注解切换数据源**：文件中提到通过注解的方式切换数据源，这允许开发者在编写代码时通过简单注解即可控制数据访问的路由规则。
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Swagger是一个规范且完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。Swagger文件可让机器读取以了解远程服务的功能，并且可以作为浏览器插件，以便用户与远程服务互动。
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### 如何使用
1. **准备工作**：在解压之前，需要更改数据源的IP、账号和密码，并执行resources下的SQL脚本。
2. **数据源配置**：在实际使用中，需要根据实际情况更改GeneratorConfig类中的dataSourceConfig()的数据库账号密码。
3. **代码生成**：启动代码生成器，根据设定的模板和策略生成相应的代码，包含实体类、Mapper、Service和Controller等。
4. **分库分表配置**：配置ShardingJDBC的分库分表策略，包括分片键和分片算法等。
5. **API文档**：集成Swagger，自动生成API文档并提供动态测试功能。
### 结语
通过本文件所描述的内容，我们可以了解到如何利用Mybatis Plus、ShardingJdbc、Swagger这三大工具配合实现复杂的数据库操作和维护，以及如何通过注解在不同数据源之间灵活切换。用户在使用时应严格按照文件中的指示进行操作，确保数据库连接信息的正确配置，并结合代码生成器快速搭建项目基础结构。同时，应充分理解ShardingJdbc的分库分表策略，以及Swagger的API文档管理功能，以优化开发流程和提高工作效率。如果以上内容使用得当，这将是一个能够有效提升项目开发和维护质量的强大工具集。
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