表：Prices +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | product_id | int | | start_date | date | | end_date | date | | price | int | +---------------+---------+ (product_id，start_date，end_date) 是 prices 表的主键（具有唯一值的列的组合）。 prices 表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。 每个产品的对应时间段是不会重叠的，这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。 表：UnitsSold +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | product_id | int | | purchase_date | date | | units | int | +---------------+---------+ 该表可能包含重复数据。 该表的每一行表示的是每种产品的出售日期，单位和产品 id。 编写解决方案以查找每种产品的平均售价。average_price 应该 四舍五入到小数点后两位。如果产品没有任何售出，则假设其平均售价为 0。 返回结果表 无顺序要求 。 结果格式如下例所示。 示例 1： 输入： Prices table: +------------+------------+------------+--------+ | product_id | start_date | end_date | price | +------------+------------+------------+--------+ | 1 | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5 | | 1 | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20 | | 2 | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15 | | 2 | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30 | +------------+------------+------------+--------+ UnitsSold table: +------------+---------------+-------+ | product_id | purchase_date | units | +------------+---------------+-------+ | 1 | 2019-02-25 | 100 | | 1 | 2019-03-01 | 15 | | 2 | 2019-02-10 | 200 | | 2 | 2019-03-22 | 30 | +------------+---------------+-------+ 输出： +------------+---------------+ | product_id | average_price | +------------+---------------+ | 1 | 6.96 | | 2 | 16.96 | +------------+---------------+ 解释： 平均售价 = 产品总价 / 销售的产品数量。 产品 1 的平均售价 = ((100 * 5)+(15 * 20) )/ 115 = 6.96 产品 2 的平均售价 = ((200 * 15)+(30 * 30) )/ 230 = 16.96

<think>嗯，我现在得解决这个问题，题目是让我计算每个产品的平均售价。平均售价是总销售额除以销售的总单位数。如果产品没卖出去，平均价就是0。那这两个表的结构是怎样的呢？ 首先看Prices表，主键是product_id、start_date和end_date的组合。每个产品在不同时间段有不同的价格，而且这些时间段不会重叠。那UnitsSold表记录的是每次销售的产品id、购买日期和单位数。可能有重复的数据。 我需要把这两个表关联起来，找到每个销售记录对应的价格。因为价格是按时间段划分的，所以对于每个UnitsSold中的记录，需要找到对应的product_id，并且购买日期在Prices表的start_date和end_date之间的那个价格。然后用这个价格乘以units，得到该次销售的总金额。最后，按产品分组，计算总金额的和除以总units的和，四舍五入两位小数。 那步骤应该是这样的： 1. 将UnitsSold表和Prices表进行连接，条件是product_id相同，并且purchase_date在start_date和end_date之间。这样每个销售记录就能对应到正确的价格区间。 2. 然后，计算每次销售的总金额（price * units），然后按product_id分组，求和总金额和总units。 3. 对于每个product_id，总金额除以总units，得到平均价格。如果总units是0的话，比如没有销售记录，那么平均价设为0。 那如何处理没有销售记录的产品呢？比如，如果一个产品在Prices表里有记录，但在UnitsSold里没有任何销售，那么在结果中应该显示该产品的average_price为0。这个时候可能需要用LEFT JOIN，或者先处理所有产品的情况。 不过题目中的Prices表可能有产品在UnitsSold中没有对应的销售记录。这个时候，我们需要将这些产品包括在结果中，并且average_price设为0。 那可能的做法是，先处理所有有销售记录的产品，计算平均价格，然后将结果与所有产品列表合并，填充那些没有销售的产品为0。或者使用LEFT JOIN的方式，将Prices中的product_id与UnitsSold关联，并计算总和。但要注意，每个product_id可能在Prices中有多个记录，但UnitsSold可能没有对应的销售记录。 不过，题目中的Prices表可能包含多个产品，每个产品的不同时间段的价格。但UnitsSold可能有或没有对应的记录。所以正确的做法应该是，先确保所有product_id都被考虑，包括那些在UnitsSold中没有销售记录的。 所以，可能需要先获取所有产品的列表，然后左连接计算后的总金额和总units。如果总units是NULL的话，就设置为0。 那具体来说，步骤可能是： - 首先，将UnitsSold和Prices表连接，得到每个销售记录的price。 - 然后，按product_id分组，计算sum(price * units)作为总金额，sum(units)作为总单位数。 - 接着，计算总金额 / 总单位数，四舍五入两位。 - 然后，处理那些在Prices表中存在，但UnitsSold中没有记录的product_id，将它们的结果设为0。 或者，可能Prices表中的product_id可能包含所有需要处理的产品，因为题目要求返回每个产品的平均售价。假设Prices表中的每个product_id都需要出现在结果中，包括那些没有销售记录的。 那如何确保所有的product_id都出现在结果中？应该从Prices表中获取所有的product_id，然后左连接UnitsSold表。或者，先得到Prices中的所有product_id的distinct列表，然后左连接UnitsSold的处理后的结果。 例如： 首先，用Prices表中的所有product_id（去重后的）作为基础，然后左连接计算每个product_id的总金额和总units。如果总units是NULL的话，就说明没有销售记录，此时average_price是0。 那具体实现的话，可以用如下的SQL步骤： 步骤1：将UnitsSold和Prices连接，条件是两个表的product_id相等，并且purchase_date在start_date和end_date之间。这样可以得到每个销售对应的正确价格。 步骤2：计算每个product_id的总金额和总units。这一步的结果可能有product_id没有对应的总金额和总units，比如当该product_id没有销售记录的时候。 步骤3：从Prices表中获取所有distinct的product_id，然后左连接步骤2的结果。这样，所有product_id都会被包含，而如果有步骤2中的总金额和总units的话，就计算average_price；否则，average_price为0。 那具体的SQL语句怎么写呢？ 比如，首先进行连接： SELECT u.product_id, u.units, p.price FROM UnitsSold u JOIN Prices p ON u.product_id = p.product_id AND u.purchase_date BETWEEN p.start_date AND p.end_date; 这一步得到每个销售记录的product_id，对应的units和price。然后，按product_id分组，计算sum(price * units)和sum(units)。这时候，对于每个product_id，如果存在销售记录的话，可以得到总金额和总units。 然后，计算总金额/总units，四舍五入两位。 但是，这样只能得到有销售记录的product_id。而我们需要包括所有Prices中的product_id，即使没有销售。 所以，正确的做法应该是，从Prices表中取出所有的product_id（DISTINCT），然后左连接上述的总金额和总units。 那可能的结构是： WITH sales_sum AS ( SELECT u.product_id, SUM(p.price * u.units) AS total_amount, SUM(u.units) AS total_units FROM UnitsSold u JOIN Prices p ON u.product_id = p.product_id AND u.purchase_date BETWEEN p.start_date AND p.end_date GROUP BY u.product_id ) SELECT p.product_id, COALESCE(ROUND(sales_sum.total_amount / sales_sum.total_units, 2), 0) AS average_price FROM (SELECT DISTINCT product_id FROM Prices) p LEFT JOIN sales_sum ON p.product_id = sales_sum.product_id; 这样是否正确？ 比如，当sales_sum中有product_id的记录时，计算total_amount / total_units；否则，返回0。 但需要考虑total_units是否为0的情况吗？在题目中，UnitsSold表可能有重复的数据，但每个记录的units是正数吗？比如，示例中的units都是正数，但题目中的UnitsSold表中可能有没有units的情况吗？ 题目中的UnitsSold表的描述中，units的类型是int，可能包括0吗？题目中没有说明，但根据示例中的情况，units是正数。所以假设每个UnitsSold记录的units是正数。因此，当有sales_sum中的记录时，total_units一定大于0。所以可以安全地进行除法操作。 那这样的话，当product_id在sales_sum中有记录时，total_amount和total_units都是非空的，且total_units不为0，可以计算除法。否则，product_id不在sales_sum中，此时用COALESCE将它们设为0。 这样应该可以得到正确的结果。 那现在，如何测试这个查询是否满足示例？ 比如示例中的输入： Prices表： product_id 1有两个价格期间，例如第一个期间是2019-02-17到2019-02-28，价格5。第二个期间是2019-03-01到2019-03-22，价格20。 UnitsSold表中，product_id=1的两个销售记录：一个是在2019-02-25，属于第一个价格期间，所以price是5，units是100；另一个在2019-03-01，属于第二个价格期间，price是20，units是15。总金额是5*100 + 20*15=500+300=800，总units是115。800/115=6.956...四舍五入是6.96。 product_id=2的情况类似。 那么，上述的查询在示例中的情况，sales_sum表中product_id=1和2的总金额和总units都是正确的。然后，LEFT JOIN后，每个product_id都有对应的记录，average_price计算正确。 对于没有销售记录的product_id，假设在Prices表中存在，但UnitsSold中没有对应的记录，sales_sum中的该product_id的total_amount和total_units都是NULL，所以COALESCE后的结果是0。 这样应该就能满足题目要求了。 那么，最终的SQL语句应该怎么写？ 需要注意的是，Prices表中的product_id可能有重复，但DISTINCT product_id应该正确获取所有产品。 或者，是否有其他方式获取所有产品的列表？比如，Prices表中可能存在同一product_id的多个记录，所以DISTINCT product_id是正确的。 所以，最终的查询应该是： WITH sales_summary AS ( SELECT u.product_id, SUM(p.price * u.units) AS total_amount, SUM(u.units) AS total_units FROM UnitsSold u JOIN Prices p ON u.product_id = p.product_id AND u.purchase_date BETWEEN p.start_date AND p.end_date GROUP BY u.product_id ) SELECT p.product_id, COALESCE(ROUND(ss.total_amount / ss.total_units, 2), 0) AS average_price FROM (SELECT DISTINCT product_id FROM Prices) p LEFT JOIN sales_summary ss ON p.product_id = ss.product_id; 这样应该可以解决问题。例如，当没有销售记录时，sales_summary中没有对应的product_id，LEFT JOIN之后，total_amount和total_units都是NULL，所以COALESCE将结果设为0。 那这个查询是否能处理所有情况？ 比如，当某个product_id在UnitsSold中有销售，但这些销售记录的日期没有对应的Prices时间段的话？比如，如果UnitsSold中的某个记录的purchase_date不在任何Prices表的对应product_id的时间段内，那么这条记录不会被JOIN到，因此在sales_summary中不会被计入。这样该销售记录的units和price都不会被计算进去。这种情况下，该销售记录会被排除吗？ 根据题目中的Prices表结构，每个product_id的价格时间段是不会有重叠的，并且每个时间段对应一个价格。但是，如果UnitsSold中的某个记录的purchase_date没有落在任何该product_id的时间段内，那么这条记录不会被关联到Prices表中，因此在sales_summary中也不会被计算进去。这样是否正确？ 根据题目中的描述，Prices表的每个产品的对应时间段是不会重叠的，这应该意味着对于一个product_id，所有可能的日期都应该被覆盖吗？比如，可能存在某些日期没有价格记录吗？ 题目中并没有说明Prices表中的时间段必须覆盖所有可能的日期。因此，可能存在UnitsSold中的purchase_date对应的product_id在Prices表中没有对应的价格时间段的情况。这种情况下，该销售记录不会被关联到任何价格，所以总金额和总units的计算中也不会包括它。这样，这部分销售记录会被忽略吗？ 题目中的问题描述中的示例中，每个销售记录都能找到对应的价格区间。但题目中的问题定义中是否需要处理这种情况？ 根据题目中的问题描述，要求的是计算每个产品的平均售价。这里的平均售价应该是基于销售记录对应的有效价格。如果某个销售记录的purchase_date没有对应的价格，那么该销售记录不应该被计入总金额和总units中。但根据题目中的示例和问题描述，这种情况可能不会存在？或者需要如何处理？ 假设题目中的UnitsSold表中的所有记录的purchase_date都有对应的Prices记录，那么没有问题。但如果是实际数据中存在这种情况，那么这些销售记录会被排除，从而可能导致总units减少，进而平均售价可能计算错误？ 不过根据题目中的问题描述，可能假设所有UnitsSold中的记录都有对应的Prices记录。或者题目中的要求是，即使存在这样的记录，这些记录将被忽略？ 例如，如果某个销售记录的日期不在任何价格时间段内，那么该销售记录不会被计入总金额和总units中。这时候，average_price的计算将忽略这些记录。这可能是否符合题目要求？ 根据问题描述中的示例，用户可能期望所有销售记录都被正确关联到价格。因此，在本题中，可能不需要考虑这种情况，但根据题目给出的条件，必须处理所有可能的情况，包括销售记录的日期没有对应价格的情况。此时，这些销售记录的units和金额都不会被计算到总和中。这将导致总units的总和可能小于实际UnitsSold表中的总和吗？ 比如，假设某产品在Prices表中没有覆盖某个销售记录的日期，则该销售记录的units不会被计入总units，导致平均售价的计算不考虑这些记录。这可能是否符合题目中的要求？ 题目中的问题描述中的平均售价定义为：总销售额 / 总销售单位数。这里的总销售额应该是每个销售记录对应的价格乘以units的总和。所以，如果某个销售记录的日期没有对应的价格，则该记录的销售额无法计算，所以该记录应该被排除。因此，这些记录不会被计算到总金额或总units中。因此，这种情况下，正确的处理方式是忽略这些记录。因此，我们的查询在这种情况下是正确的。 那如果某个product_id的所有销售记录都未被关联到价格（即所有的purchase_date都不在任何价格时间段内），那么该product_id的总units是0吗？在sales_summary中，该product_id的total_amount和total_units都是NULL，所以最后的COALESCE将average_price设为0，对吗？ 是的。因为sales_summary中该product_id没有记录，所以LEFT JOIN后，ss.total_amount和total_units是NULL。COALESCE将结果设为0，所以该product_id的average_price是0。这样符合题目中的要求。 综上，这个查询应该可以正确处理所有情况。 现在，测试这个查询是否能得到示例中的结果： 示例中的UnitsSold表的数据： product_id=1的两个记录，都能关联到对应的价格，总金额是(5*100)+(20*15)=500+300=800，总units是115。平均价格800/115=6.956...四舍五入为6.96。符合示例的输出。 product_id=2的两个记录，第一个关联到价格15，第二个关联到价格30。总金额是15*200 +30*30=3000+900=3900，总units是230。3900/230=16.956…四舍五入为16.96。符合示例。 所以，这个查询可以得到正确的结果。 那最终的解决方案就是这个SQL语句了。</think>要解决这个问题，我们需要计算每个产品的平均售价。平均售价是总销售额除以销售的总单位数，若产品未售出则平均价为0。以下是分步解决方案： ### 思路分析 1. **数据关联**：将销售记录（UnitsSold）与价格时间段（Prices）关联，确保每个销售记录使用正确的价格。 2. **聚合计算**：按产品分组，计算总销售额和总销售数量。 3. **处理未售出产品**：通过左连接确保所有产品（包括未售出的）都包含在结果中，未售出的产品平均价设为0。 ### SQL 代码 ```sql WITH sales_summary AS ( SELECT u.product_id, SUM(p.price * u.units) AS total_amount, SUM(u.units) AS total_units FROM UnitsSold u JOIN Prices p ON u.product_id = p.product_id AND u.purchase_date BETWEEN p.start_date AND p.end_date GROUP BY u.product_id ) SELECT p.product_id, COALESCE(ROUND(ss.total_amount / ss.total_units, 2), 0) AS average_price FROM (SELECT DISTINCT product_id FROM Prices) p LEFT JOIN sales_summary ss ON p.product_id = ss.product_id; ``` ### 代码解释 1. **CTE `sales_summary`**： - 将 `UnitsSold` 与 `Prices` 连接，关联条件为产品ID相同且购买日期在价格有效期内。 - 计算每个产品的总销售额（`total_amount`）和总销售数量（`total_units`）。 2. **主查询**： - 从 `Prices` 表中获取所有产品ID（去重），确保包含所有产品。 - 使用左连接将产品列表与 `sales_summary` 结合，未售出的产品将显示为 `NULL`。 - 使用 `COALESCE` 将未售出产品的平均价设为0，并对结果四舍五入到两位小数。 此方法确保正确处理所有产品，包括未售出的情况，计算结果准确且高效。