TypeError: _reshape_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'newshape'
时间: 2023-10-30 11:05:14 浏览: 186
这个错误通常是因为`reshape()`函数的参数传递不正确导致的。`reshape()`函数需要传递两个参数:原数组和新数组的形状。具体来说,第一个参数是原数组,可以是一个Python列表、元组或NumPy数组,第二个参数是一个元组,表示新数组的形状。如果新数组是一维数组,可以直接传递一个整数作为第二个参数。如果只在新数组的某个维度上改变其长度,可以将该维度的长度设为-1,NumPy会自动计算该维度的长度。
因此,如果出现`TypeError: _reshape_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'newshape'`错误,很可能是因为没有按照上述方式正确地传递`reshape()`函数的参数导致的。可以检查代码,确保第一个参数是一个Python列表、元组或NumPy数组,第二个参数是一个元组,并且元组中的元素表示新数组在每个维度上的长度,或者包含-1表示由NumPy自动计算。
另外,需要注意的是,如果原数组的形状和新数组的形状不匹配,`reshape()`函数会抛出`ValueError`异常。因此,在调用`reshape()`函数之前,需要确保原数组的形状和新数组的形状是兼容的。
相关问题
TypeError: _argmax_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'a'
这个错误通常发生在使用 argmax 函数时参数数量不正确导致的。请确保你在调用 argmax 函数时,传入了正确的参数。argmax 函数的正确用法是:numpy.argmax(a, axis=None, out=None)。
其中,a 参数是要进行比较的数组;axis 参数是用于确定在哪个轴上进行比较,如果不指定,则默认将数组展开成一维数组后进行比较;out 参数用于指定输出结果的存储位置。
如果你的代码中还是出现了这个错误,可以提供更多的代码信息,这样我才能更准确地帮你解决问题。
TypeError: _resize_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'new_shape'
这个错误提示意味着在调用某个与图像处理相关的函数时,缺少了一个必需的位置参数,名为`new_shape`。这通常发生在使用像PIL(Python Imaging Library)或OpenCV这样的库进行图像大小调整(resize)操作时。
在PIL中,`Image.resize(new_size)`函数需要两个参数:原图像和新的尺寸(通常是元组表示宽度和高度)。例如,如果忘记传递新尺寸,你会看到类似这样的错误:
```python
from PIL import Image
img = Image.open("example.jpg")
resized_img = img.resize() # 错误:TypeError: _resize_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'new_shape'
```
解决办法是提供正确的参数。比如,如果你想将图片缩放到300x300像素:
```python
resized_img = img.resize((300, 300))
```
对于OpenCV的`cv2.resize()`函数,也类似:
```python
import cv2
image = cv2.imread("example.jpg")
resized_image = cv2.resize(image, (300, 300)) # 类似错误:missing 1 required positional argument: 'dsize'
```
记得检查文档以确保你提供了所有必要的参数。
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