安装deepspeed
时间: 2023-12-13 17:34:11 浏览: 270
DeepSpeed是一个用于训练大型模型的深度学习优化库，它可以在单个GPU上训练比以前更大的模型，也可以在分布式环境中训练更大的模型。以下是安装DeepSpeed的步骤：
1. 安装依赖项：DeepSpeed需要安装PyTorch和CUDA。请确保您已经安装了这些依赖项。
2. 克隆DeepSpeed仓库：使用以下命令克隆DeepSpeed仓库：
```
git clone https://github.com/microsoft/DeepSpeed.git
```
3. 安装DeepSpeed：进入DeepSpeed目录并运行以下命令进行安装：
```
cd DeepSpeed
DS_BUILD_CPU_ADAM=1 ./install.sh
```
如果您想使用FusedAdam优化器，则可以将DS_BUILD_CPU_ADAM设置为0。
4. 验证安装：安装完成后，您可以运行以下命令验证DeepSpeed是否正确安装：
```
ds_report
```
如果一切正常，您应该看到有关您系统和DeepSpeed配置的信息。
希望这些步骤能够帮助您安装DeepSpeed。如果您需要更多帮助，请参考DeepSpeed官方文档。
相关问题
windows安装deepspeed
装DeepSpeed需要以下步骤：
1. 确保你的电脑已经安装了Visual Studio 2022、CUDA v11.8和Python 3.10以及PyTorch2.0.0+cu118。
2. 下载DeepSpeed，可以使用以下命令在命令行中下载：
```
git clone https://github.com/microsoft/DeepSpeed.git
```
3. 修改DeepSpeed文件夹中的setup.py文件，在文件中添加以下三行环境变量：
```
os.environ['DISTUTILS_USE_SDK']='1'
os.environ['DS_BUILD_AIO']='0'
os.environ['DS_BUILD_SPARSE_ATTN']='0'
```
4. 修改DeepSpeed文件夹中的csrc\quantization\pt_binding.cpp文件，将类型std::vector<long int>修改为std::vector<long long>。
5. 进入DeepSpeed文件夹，运行build_win.bat文件进行编译。
6. 编译成功后，卸载旧版本的deepspeed，然后使用以下命令安装新版本的deepspeed：
```
pip uninstall -y deepspeed
pip install "dist\deepspeed-*.whl"
```
python安装deepspeed
DeepSpeed是一个用于加速深度学习训练的优化库，它可以在单个节点上实现更高的训练吞吐量和更低的训练时间。下面是Python安装DeepSpeed的步骤：
1. 首先，确保你已经安装了Python和pip。DeepSpeed支持Python 3.6及以上版本。
2. 打开终端或命令提示符，运行以下命令来安装DeepSpeed：
```
pip install deepspeed
```
这将会自动下载并安装DeepSpeed及其依赖项。
3. 安装完成后，你可以在Python脚本中导入DeepSpeed并使用它来加速你的深度学习训练。例如：
```python
import deepspeed
# 使用DeepSpeed进行模型训练
with deepspeed.initialize():
# 在这里编写你的训练代码
...
```
通过使用`deepspeed.initialize()`来初始化DeepSpeed，你可以在训练过程中享受到DeepSpeed提供的优化功能。
希望以上信息对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。
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