redis怎么实现分布式锁

### 三、Redis实现分布式锁的方法 Redis 是实现分布式锁的常用工具，适用于秒杀、抢红包等高并发业务场景。根据不同的实现方式，Redis 分布式锁的实现可以分为多种方案，每种方案都有其优缺点和适用场景。 #### 3.1 基于 Redis 命令实现分布式锁 最基础的实现方式是使用 `SETNX` 和 `EXPIRE` 命令组合来实现加锁与设置过期时间。加锁时，首先使用 `SETNX` 命令尝试设置锁键，若设置成功则再使用 `EXPIRE` 设置过期时间。解锁时使用 `DEL` 命令删除锁键。 - **优点**：实现简单，性能较好。 - **缺点**： - `SETNX` 和 `EXPIRE` 是两个独立操作，不具备原子性，可能导致死锁； - 使用 `DEL` 命令存在误删其他线程持有的锁的风险； - 不支持阻塞等待和锁重入。 ```java // 示例代码：基于Redis命令的加锁逻辑 if (jedis.setnx(lockKey, "locked") == 1) { jedis.expire(lockKey, expireTime); // 执行业务逻辑 jedis.del(lockKey); } ``` #### 3.2 基于 Redis Lua 脚本实现分布式锁 为了解决非原子性问题，可以使用 `SET key value EX seconds NX` 命令实现加锁，结合 Lua 脚本实现解锁时的原子性操作。这种方式通过 Lua 脚本保证解锁时判断和删除操作的原子性，提高了锁的安全性。 - **优点**： - 解锁操作具有原子性； - 实现逻辑更严谨。 - **缺点**： - 不支持锁重入； - 不支持阻塞等待。 ```lua -- Lua脚本实现解锁 if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("del", KEYS[1]) else return 0 end ``` #### 3.3 基于 Redisson 实现分布式锁 Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端，它封装了分布式锁的实现，支持锁重入、阻塞等待等高级特性。Redisson 通过 Lua 脚本实现加锁和解锁的原子性操作，提升了锁的可靠性。 - **优点**： - 支持锁重入； - 支持阻塞等待； - 使用 Lua 脚本保证原子性。 - **缺点**： - 相比基础实现，依赖 Redisson 库，增加了项目复杂度。 ```java // Redisson加锁示例 RLock lock = redisson.getLock("myLock"); lock.lock(); try { // 执行业务逻辑 } finally { lock.unlock(); } ``` #### 3.4 Redlock 算法提升高可用性 为了避免单点故障导致的锁失效问题，Redis 的开发者 Antirez 提出了 Redlock 算法。该算法要求客户端依次向多个独立的 Redis 实例请求加锁，若能成功加锁超过半数的实例，则认为加锁成功。 - **优点**： - 提升了锁的高可用性； - 即使部分实例故障，锁仍可正常工作。 - **缺点**： - 实现复杂； - 网络延迟可能影响性能。 #### 3.5 改进的锁释放机制 为了解决锁异常无法释放的问题，可以在加锁时将锁的过期时间存储在 `value` 中。加锁失败时，可以检查当前锁的过期时间是否已过期，若已过期则尝试使用 `GETSET` 命令更新锁的时间，并判断是否为当前线程持有的锁。 ```java // 改进的锁释放机制示例 long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime; String expiresStr = String.valueOf(expires); if (jedis.setnx(key, expiresStr) == 1) { // 加锁成功 } else { String currentValueStr = jedis.get(key); if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) { String oldValueStr = jedis.getSet(key, expiresStr); if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) { // 加锁成功 } } } ``` --- ###