linux docker安装ElasticSearch

### 安装前准备 为了确保 Docker 已经正确配置，在 Linux 上可以执行 `systemctl status docker` 来验证 Docker 的运行状况[^1]。如果尚未启动或设置开机自启，则可以通过如下指令完成操作： ```bash sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker ``` 上述命令会立即启动 Docker 并将其设为随系统启动自动激活的服务[^2]。 ### 下载并运行 Elasticsearch 容器镜像 对于想要快速开始使用 Elasticsearch 的用户来说，最简便的方式是从官方仓库拉取最新版本的镜像文件，并创建一个新的容器实例来承载该应用。具体做法如下所示： #### 方法一：单节点模式 可以直接利用 Docker Hub 中提供的官方映像来迅速建立单一节点版的 Elasticsearch 实例： ```bash docker pull elasticsearch:7.10.2 docker run -d --name es-node1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.10.2 ``` 这段脚本首先下载指定标签（这里选择了较稳定的 7.x 版本）下的 Elasticsearch 映像；接着以守护进程方式 (`-d`) 启动新容器，命名为 `es-node1` ，并将主机端口 9200 和 9300 分别映射到容器内部对应接口上[-3]。 #### 方法二：多节点集群模式 当需要构建高可用性的分布式搜索引擎时，建议采用多个容器共同构成一个完整的 Elasticsearch 集群结构。这通常涉及到编写更复杂的 YAML 文件定义各成员间的关联关系以及网络通信参数等细节问题。不过借助于 `docker-compose` 这样的工具能够极大地简化这一过程： ```yaml version: '2' services: esnode1: image: elasticsearch:7.10.2 container_name: es- cluster.name=docker-cluster - bootstrap.memory_lock=true - discovery.seed_hosts=es-node2,es-node3 - cluster.initial_master_nodes=es-node1,es-node2,es-node3 - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9200:9200 esnode2: ... esnode3: ... volumes: esdata1: esdata2: esdata3: ``` 在此基础上，只需调用一次简单的命令即可按照预设方案建立起由三个独立工作单元组成的弹性伸缩型数据处理平台[^5]: ```bash docker-compose up -d ``` 最后一步是检验整个系统的健康程度和服务质量，可通过浏览器访问 http://localhost:9200 或者直接在终端里输入 `curl http://localhost:9200/_cluster/health?pretty` 获取当前集群的状态信息。