selenium+python 生成一个定时执行脚本命令的代码： 1、脚本命令名称：订单通-后台查询.py 2、每日定时时间：上午八点 3、脚本中已有网址、登录账号、密码等信息 无需重复代码 4、直接给一个定时执行脚本代码即可 不要太复杂

<think>我们计划使用Python的`schedule`库来安排每天上午8点执行任务，同时使用`subprocess`模块来运行另一个Python脚本。这样，主定时脚本会持续运行，并在指定时间调用子脚本。注意：如果考虑长时间运行，可能需要确保脚本的稳定性（例如加入错误处理和日志记录）。另外，如果是在无界面的服务器上运行，可能需要使用无头模式（Headless）的Selenium，但用户脚本中可能已经处理，这里我们只关注定时任务。步骤：1.安装必要的库：schedule（用于定时任务）2.编写一个函数来调用子脚本（使用subprocess.run）3.使用schedule设置每天8点执行该函数4.循环检查任务但是注意：如果使用subprocess运行，那么子脚本将在一个新的进程中运行，主脚本会等待其完成（如果使用run会等待，如果使用Popen则不会等待）。这里我们希望等待完成，因为可能下一次运行需要间隔较长时间。另外，考虑到脚本需要持续运行，我们可以使用一个while循环来持续检查任务。我们也可以使用系统自带的crontab（Linux）或任务计划程序（Windows）来实现，但用户要求用Python编写一个定时任务脚本，所以我们用schedule。代码结构如下：首先，安装schedule库（如果尚未安装）：```bashpipinstallschedule```然后编写定时脚本（比如命名为daily_scheduler.py）：注意：确保“订单通-后台查询.py”的路径正确，这里假设在同一个目录下。另外，如果子脚本需要环境变量或者特定的解释器，需要在subprocess中指定。这里我们使用与当前相同的Python解释器。考虑到跨平台，我们使用sys.executable来获取当前Python解释器路径。代码：</think> 以下是使用Python编写的定时任务脚本，结合`schedule`和`subprocess`库实现每天上午8点自动运行Selenium脚本的功能： ```python import schedule import subprocess import time import logging from datetime import datetime # 配置日志记录 logging.basicConfig( filename='scheduler.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s' ) def run_selenium_script(): """执行Selenium脚本的主函数""" try: logging.info("开始执行订单通脚本...") print(f"{datetime.now()} - 开始执行订单通脚本...") # 使用Python解释器直接运行脚本 result = subprocess.run( ["python", "订单通-后台查询.py"], capture_output=True, text=True ) # 记录执行结果 logging.info(f"脚本输出:\n{result.stdout}") if result.stderr: logging.error(f"错误信息:\n{result.stderr}") print(f"{datetime.now()} - 脚本执行完成!") logging.info("脚本执行完成") except Exception as e: error_msg = f"执行失败: {str(e)}" print(error_msg) logging.exception(error_msg) # 设置定时任务 (每天08:00执行) schedule.every().day.at("08:00").do(run_selenium_script) logging.info("定时任务调度器已启动，等待执行...") print("定时任务已启动，等待每天上午8点执行脚本...") # 持续运行调度器 while True: try: schedule.run_pending() time.sleep(60) # 每分钟检查一次任务 except KeyboardInterrupt: logging.info("程序已被手动终止") print("\n定时任务已停止") break except Exception as e: error_msg = f"调度器错误: {str(e)}" print(error_msg) logging.exception(error_msg) time.sleep(300) # 出错后等待5分钟再重试 ``` ### 使用说明 1. **依赖安装**： ```bash pip install schedule ``` 2. **脚本配置**： - 将此脚本与`订单通-后台查询.py`放在同一目录 - 确保Selenium脚本已包含必要的登录凭证（用户名/密码）和URL - 在Selenium脚本中使用相对路径或绝对路径引用WebDriver 3. **运行方式**： ```bash python 定时任务脚本.py ``` 4. **运行模式**： - 脚本将后台持续运行 - 每天08:00自动触发Selenium脚本 - 所有执行日志保存在`scheduler.log`文件中 ### 进阶建议 1. **系统服务部署**： ```bash # Linux系统 (systemd服务示例) [Unit] Description=订单通定时任务 After=network.target [Service] User=your_username ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/定时任务脚本.py Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target ``` 2. **错误处理优化**： - 在Selenium脚本中添加异常处理 - 考虑添加邮件通知功能 - 设置执行超时限制 ```python # 示例：添加超时限制 try: result = subprocess.run( ["python", "订单通-后台查询.py"], timeout=600, # 10分钟超时 capture_output=True, text=True ) except subprocess.TimeoutExpired: logging.error("脚本执行超时") ``` 3. **跨平台支持**： - Windows系统可使用任务计划程序运行脚本 - macOS可使用launchd创建守护进程 ### 注意事项 1. 保持终端/服务器持续运行（推荐使用`screen`或`nohup`） ```bash nohup python 定时任务脚本.py > /dev/null 2>&1 & ``` 2. 确保Python执行路径正确（可在脚本开头指定） ```python #!/usr/bin/env python3 ``` 3. 注意脚本执行权限（Linux/Mac需添加执行权限） ```bash chmod +x *.py ``` > 此解决方案使用Python原生的定时任务管理，避免了依赖系统级cron服务，便于跨平台部署和维护。当需要配置多个定时任务时，可扩展`schedule`的调度规则[^1]。