(egpo_a) (base) dwh@dwh:~$ /home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/bin/python /home/dwh/metadrive/metadrive/examples/metadrivedate.py 2025-04-01 10:38:00,921 INFO services.py:1174 -- View the Ray dashboard at http://127.0.0.1:8265 {'object_store_memory': 49.0, 'CPU': 16.0, 'memory': 142.0, 'node:10.200.84.15': 1.0} 2025-04-01 10:38:02,795 WARNING worker.py:1107 -- The agent on node dwh failed with the following error: Traceback (most recent call last): File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/new_dashboard/agent.py", line 323, in <module> loop.run_until_complete(agent.run()) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/asyncio/base_events.py", line 587, in run_until_complete return future.result() File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/new_dashboard/agent.py", line 124, in run dashboard_consts.RETRY_REDIS_CONNECTION_TIMES) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/new_dashboard/utils.py", line 662, in get_aioredis_client return await aioredis.create_redis_pool( AttributeError: module 'aioredis' has no attribute 'create_redis_pool' (raylet) Traceback (most recent call last): (raylet) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/new_dashboard/agent.py", line 334, in <module> (raylet) raise e (raylet) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/new_dashboard/agent.py", line 323, in <module> (raylet) loop.run_until_complete(agent.run()) (raylet) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/asyncio/base_events.py", line 587, in run_until_complete (raylet) return future.result() (raylet) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/new_dashboard/agent.py", line 124, in run (raylet) dashboard_consts.RETRY_REDIS_CONNECTION_TIMES) (raylet) File "/home/dwh/anaconda3/envs/egpo_a/lib/python3.7/site-packages/ray/new_dashboard/utils.py", line 662, in get_aioredis_client (raylet) return await aioredis.create_redis_pool( (raylet) AttributeError: module 'aioredis' has no attribute 'create_redis_pool'

<think>好的，用户又遇到了新的错误，这次是关于aioredis模块缺少create_redis_pool属性。之前已经解决过aiohttp版本的问题，现在需要处理这个新问题。首先，我需要确定错误的原因。 用户提供的错误信息显示AttributeError: module 'aioredis' has no attribute 'create_redis_pool'。这可能是因为aioredis的版本更新导致API发生了变化。在旧版本的aioredis中，确实有create_redis_pool函数，但在新版本中可能被移除了或者改名了。例如，aioredis 2.0之后的版本可能采用了不同的方法，比如使用aioredis.from_url()来创建连接池。 接下来，我需要确认用户当前的aioredis版本。如果用户安装了最新版本的aioredis（如2.x），而Ray可能依赖的是旧版本（如1.x），这就会导致兼容性问题。因此，解决方法是降级aioredis到兼容的版本，比如1.3.x。 另外，还需要考虑其他可能的依赖冲突。比如，可能还有其他库依赖于新版本的aioredis，这时候可能需要检查整个环境中的依赖关系。如果用户之前已经降级了aiohttp，现在又需要降级aioredis，可能需要一并调整这些依赖。 用户可能是在运行Ray时遇到这个问题，因为Ray的某些组件（如Dashboard）依赖于特定版本的aioredis。查看Ray的官方文档或issue列表，看看是否有相关的版本兼容性说明。例如，Ray 1.x版本可能要求aioredis<2.0。 接下来，我需要建议用户降级aioredis到1.3.1版本，并验证是否解决了问题。同时，可能需要检查其他相关库的版本，比如redis-py，确保它们与aioredis兼容。如果用户使用conda环境，可以指导他们如何在该环境中操作，比如使用pip安装指定版本。 如果降级后问题依旧，可能需要考虑其他可能性，例如环境未正确激活、缓存文件未清除，或者有其他依赖库冲突。此时，建议用户创建一个全新的虚拟环境，重新安装所有依赖，以排除环境问题。 最后，提供一个临时解决方案，如果用户不需要Dashboard功能，可以禁用Ray的UI，但这可能影响监控和调试。因此，优先解决依赖问题更为妥当。</think>--- ### **错误核心分析** ```python AttributeError: module 'aioredis' has no attribute 'create_redis_pool' ``` - **直接原因**：`aioredis` 版本过高（>=2.0.0），其 API 发生重大变更，移除了 `create_redis_pool` 方法。当前安装的 Ray 版本依赖旧版 `aioredis`（需要 <2.0.0 的版本）。 - **触发场景**：Ray Dashboard 尝试通过旧版 `aioredis` 接口连接 Redis 服务时失败。 --- ### **分步解决方案** #### **1. 降级 `aioredis` 到兼容版本** ```bash conda activate egpo_a pip uninstall aioredis -y # 卸载当前版本 pip install aioredis==1.3.1 # 安装兼容版本 ``` #### **2. 同步验证其他依赖兼容性** 若已按之前建议降级 `aiohttp` 至 3.7.3，需检查是否同时存在以下版本： ```bash pip list | grep -E "aiohttp|aioredis|ray" ``` - **期望版本**： - `aiohttp==3.7.3` - `aioredis==1.3.1` - `ray>=1.9.0`（建议使用 1.9.0 或更高兼容版本） #### **3. 彻底清理并重试** 若仍有问题，尝试清理 Ray 残留进程和临时文件： ```bash ray stop --force # 强制停止 Ray 服务 rm -rf /tmp/ray # 删除临时文件（谨慎操作） ``` --- ### **附加排查建议** #### **1. 检查 `redis` 包兼容性** 某些情况下需同步安装旧版 `redis` 包： ```bash pip install redis==3.5.3 # 兼容 aioredis 1.x ``` #### **2. 重建虚拟环境（推荐）** 若依赖冲突复杂，建议新建环境： ```bash conda create -n ray_fix python=3.7 conda activate ray_fix pip install "ray[default]==1.9.0" aiohttp==3.7.3 aioredis==1.3.1 # 重新安装 metadrive 等业务依赖 ``` --- ### **临时绕过方案（禁用 Redis 依赖）** 如果无需 Ray 的完整功能，可通过环境变量禁用部分服务： ```bash ray start --head --disable-ui --redis-password=disabled ``` --- ### **技术背景** - **Ray 与 `aioredis` 的关系**：Ray 使用 Redis 管理集群元数据，`aioredis` 是异步 Redis 客户端库。2.0 版本重构了 API，移除了旧方法。 - **版本冲突根源**：`aioredis>=2.0.0` 中，`create_redis_pool` 被废弃，改用 `aioredis.from_url()` 或 `aioredis.ConnectionPool`。 --- ### **操作验证示例** ```python # 验证 aioredis 是否降级成功 import aioredis print(aioredis.__version__) # 预期输出 1.3.1 ``` 若问题未解决，请提供以下信息： 1. `python --version` 输出 2. 完整的 `pip list` 结果（过滤关键包） 3. 是否使用自定义 Redis 配置？