python 字符串2023120201460293时间格式修改为%Y-%m-%d %H:%M:%S

### 将时间字符串转换为指定的日期时间格式在 Python 中，可以使用 `datetime` 模块中的 `strptime` 方法将时间字符串按照给定的格式解析为 `datetime` 对象。之后可以通过 `strftime` 方法将其重新格式化为目标格式。以下是实现这一功能的具体方法： #### 解决方案要将时间字符串 `'2023120201460293'` 转换为 `%Y-%m-%d %H:%M:%S` 格式的日期时间对象，首先需要定义原始字符串的时间格式为 `%Y%m%d%H%M%S%f`，其中 `%f` 表示微秒部分[^1]。接着通过 `strptime` 函数解析该字符串并创建一个 `datetime` 对象。最后利用 `strftime` 方法将此对象转换成目标格式。下面是完整的代码示例： ```python from datetime import datetime # 原始时间字符串及其对应的格式 time_str = "2023120201460293" input_format = "%Y%m%d%H%M%S%f" # 使用 strptime 解析时间为 datetime 对象 dt_object = datetime.strptime(time_str, input_format) # 定义输出的目标格式并将 datetime 对象转化为字符串形式 output_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" formatted_time = dt_object.strftime(output_format) print(formatted_time) ``` 运行以上程序会得到如下结果： ``` 2023-12-02 01:46:02 ``` 这里需要注意的是原字符串包含了毫秒级精度的信息(`%f`)，但在最终输出中并未保留这部分细节，因为目标格式仅要求到秒钟级别[^2]。如果遇到任何关于时间数据与预期格式不符的情况，则可能会引发 `ValueError` 异常。这通常意味着所提供的输入不符合所声明的模式或者存在其他错误配置问题[^3]。因此，在实际应用过程中应当仔细核对两者之间的一致性。此外还可以考虑采用更灵活的方式处理不同类型的输入源，比如当面对多种可能的形式时可预先设定多个候选模板逐一尝试匹配直至成功为止；又或者是借助第三方库如 pandas 提供更为强大的解析能力来简化操作流程[^4]。

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python 字符串2023120201460293时间格式修改为%Y-%m-%d %H:%M:%S

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想要这种格式的"%Y-%m-%d %H:%M:%S"

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data['逾期']=data['用车时间'].apply(lambda x:(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')-pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')).dt.days)返回unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

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time data ' 2022/10/20' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

log_debug('%s : %s\r\n' % (time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), ret)) 我看这个里面也没有index poe port呀

import time format =%Y-%m-%d %H:%M:%SLocal = time.localtime()print(time local))

result = subprocess.run( ['git', 'log', '-1', '--pretty=format:%H %an <%ae> %ad', '--date=format:%Y-%m-%d %H:%M:%S', '--', file_path], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True, check=True ) 什么意思

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