心率血氧检测报警系统的手机端APP代码流程

<think>好的，用户想了解心率血氧检测报警系统的手机端APP代码实现流程。首先，我需要回顾之前提供的引用内容，尤其是引用2和3，里面提到了蓝牙模块和手机APP的交互。用户可能已经知道硬件部分，现在需要集中在APP开发上。 首先，APP需要与蓝牙模块通信，所以得考虑蓝牙连接的管理，比如扫描、配对、连接。然后，数据解析部分，因为从STM32传输过来的心率、血氧等数据可能有特定的格式，比如字节数组，需要正确解析成可读数值。之后是数据展示，可能需要实时更新UI，比如图表或数字显示。报警功能也很重要，当数值超过阈值时触发通知或声音提醒。 接下来要考虑的是开发平台，用户可能对Android或iOS更感兴趣，但引用中没有明确说明，所以应该涵盖通用的步骤，或者提到两种平台的可能差异。例如，Android使用Bluetooth API，iOS用CoreBluetooth框架。 然后，数据存储部分，是否需要将历史数据保存到本地或云端，供用户查看趋势。另外，设置界面让用户调整阈值，这也是必要的功能模块。 还要考虑代码结构，比如分层设计，将蓝牙处理、数据解析、UI更新、报警逻辑分开，提高可维护性。可能还需要处理蓝牙断开重连的情况，保证稳定性。 用户可能还关心具体的代码示例，比如如何监听蓝牙数据，解析字节流，更新UI组件。需要确保示例代码简洁，并说明关键点，比如数据格式协议。 最后，测试部分，如何验证APP的正确性，比如模拟数据输入或实际设备连接测试。可能还要提到错误处理，比如数据异常时的应对措施。 需要确认是否要包括第三方库的使用，比如图表库用于显示历史数据，或者蓝牙管理库简化开发流程。同时，引用中的资料可能有更多细节，比如使用的蓝牙模块型号（如HC-05或BT04-A），这些模块的通信协议是否需要特别注意。 总结下来，流程大致分为蓝牙连接管理、数据解析、实时显示、阈值报警、数据存储、用户设置等模块。每个部分需要分步骤解释，并提供关键代码片段和注意事项，确保用户能够理解实现流程。</think>以下是基于STM32的心率血氧检测报警系统手机端APP代码实现流程的详细解析： ### 一、APP开发框架选择 1. 采用Android Studio（Java/Kotlin）或iOS Xcode（Swift）作为开发平台 2. 选择跨平台框架可减少开发成本（如Flutter、React Native）[^2] 3. 蓝牙通信使用系统原生API： - Android：BluetoothAdapter/BluetoothGATT - iOS：CoreBluetooth框架 ### 二、核心功能实现流程 #### 1. 蓝牙连接管理 ```java // Android蓝牙扫描示例 BluetoothAdapter bluetoothAdapter = BluetoothAdapter.getDefaultAdapter(); bluetoothAdapter.startLeScan(leScanCallback); private LeScanCallback leScanCallback = new LeScanCallback() { @Override public void onLeScan(BluetoothDevice device, int rssi, byte[] scanRecord) { if(device.getName().equals("BT04-A")) { // 匹配硬件蓝牙模块名称 connectDevice(device); } } }; ``` #### 2. 数据通信协议解析 硬件数据格式通常为： ``` [包头0xAA][数据类型][数据长度][数据内容][校验和] ``` 示例解析代码： ```kotlin fun parseData(bytes: ByteArray) { if(bytes[0] != 0xAA.toByte()) return // 验证包头 val dataType = bytes[1] val length = bytes[2].toInt() val checksum = bytes.last() // 计算校验和 var sum: Byte = 0 for(i in 0 until bytes.size-1) sum += bytes[i] if(sum == checksum) { when(dataType) { 0x01 -> handleHeartRate(bytes.copyOfRange(3,3+length)) 0x02 -> handleSpO2(bytes.copyOfRange(3,3+length)) 0x03 -> handleTemperature(bytes.copyOfRange(3,3+length)) } } } ``` #### 3. 实时数据显示 ```swift // iOS实时更新示例（Swift） func updateHeartRate(value: Int) { DispatchQueue.main.async { self.heartRateLabel.text = "\(value) BPM" self.drawWaveform(newValue: value) // 波形绘制方法 } } ``` #### 4. 阈值报警功能 ```java // Android报警逻辑 private void checkThresholds(int heartRate, float spO2) { if(heartRate < settings.minHR || heartRate > settings.maxHR) { triggerAlarm("心率异常: " + heartRate); } if(spO2 < settings.minSpO2) { triggerAlarm("血氧过低: " + spO2 + "%"); } } private void triggerAlarm(String message) { Vibrator vibrator = (Vibrator) getSystemService(VIBRATOR_SERVICE); vibrator.vibrate(1000); // 震动提醒 showNotification(message); // 状态栏通知 } ``` #### 5. 数据存储与历史记录 ```kotlin // 使用Room数据库示例 @Entity data class HealthData( @PrimaryKey val timestamp: Long, val heartRate: Int, val spO2: Float, val temperature: Float ) @Dao interface HealthDao { @Insert fun insert(data: HealthData) @Query("SELECT * FROM HealthData WHERE timestamp BETWEEN :start AND :end") fun getHistory(start: Long, end: Long): List<HealthData> } ``` ### 三、界面设计要点 1. 主界面包含： - 实时波形图表（MPAndroidChart/Charts框架） - 数值仪表盘显示 - 紧急报警状态指示灯 2. 历史记录界面： - 时间范围选择器 - 可缩放折线图 3. 设置界面： - 阈值范围设置 - 报警方式选择（声音/震动） ### 四、关键注意事项 1. 蓝牙重连机制：需实现自动重连和连接状态监控 2. 数据同步频率：建议保持200-500ms的更新间隔 3. 低功耗优化：后台服务应合理管理蓝牙连接[^4] 4. 多设备兼容：需处理多个蓝牙设备同时连接的情况 ### 五、测试验证流程 1. 使用蓝牙调试助手模拟数据发送 2. 边界值测试：发送临界阈值数据验证报警触发 3. 压力测试：持续高频率数据发送验证稳定性 4. 兼容性测试：覆盖不同手机型号和操作系统版本