idea接入ollama完成本地部署大模型

在 IntelliJ IDEA 中集成 Ollama 并部署本地大模型（如 DeepSeek R1）可以通过以下几个步骤完成。以下内容基于 Ollama 的运行方式以及 IntelliJ IDEA 的插件支持进行说明。 ### 配置本地 Ollama 环境 首先确保已经在本地系统上安装并运行 Ollama。Ollama 是一个轻量级的工具，用于在本地运行大型语言模型。可以通过以下方式启动 DeepSeek 模型： ```bash ollama run deepseek-r1:7b ``` 此命令会加载 DeepSeek 模型，并准备进行推理[^3]。 ### 在 IntelliJ IDEA 中集成 Ollama IntelliJ IDEA 提供了多种插件来支持 AI 辅助编程，其中 CodeGPT 插件可以用于集成本地模型。以下是集成步骤： #### 1. 安装 CodeGPT 插件 - 打开 IntelliJ IDEA，进入 **Settings (Preferences)**。 - 选择 **Plugins**，在搜索框中输入 `CodeGPT`。 - 找到插件并点击 **Install** 进行安装。 - 安装完成后重启 IntelliJ IDEA。 #### 2. 配置本地模型 - 打开 **Settings (Preferences)**，进入 **Other Settings** > **CodeGPT Settings**。 - 在 **Model** 部分选择 **Custom**，并输入本地模型的地址。例如，如果 Ollama 在本地运行，则地址为 `http://localhost:11434/api/generate`。 - 选择模型名称，如 `deepseek-r1:7b`。 - 保存设置。 #### 3. 使用模型进行代码辅助 - 在代码编辑器中，使用 CodeGPT 插件提供的快捷键（如 `Ctrl + Alt + G`）触发 AI 辅助功能。 - 输入自然语言描述，插件将调用本地运行的 DeepSeek 模型生成代码建议或完成代码片段。 ### 示例代码：调用本地模型的 API 如果你希望在 Spring Boot 项目中直接调用 Ollama 提供的 API，可以使用如下示例代码发送请求： ```java import org.springframework.web.client.RestTemplate; import org.springframework.http.ResponseEntity; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class OllamaClient { private static final String OLLAMA_URL = "http://localhost:11434/api/generate"; public static void main(String[] args) throws Exception { RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String requestBody = "{ \"model\": \"deepseek-r1:7b\", \"prompt\": \"Write a function to calculate the Fibonacci sequence.\" }"; ResponseEntity<String> response = restTemplate.postForEntity(OLLAMA_URL, requestBody, String.class); System.out.println(response.getBody()); } } ``` 上述代码使用 Spring 的 `RestTemplate` 向本地运行的 Ollama 发送请求，并获取模型生成的响应。 ### 总结 通过安装 Ollama 并运行 DeepSeek 模型，结合 IntelliJ IDEA 的 CodeGPT 插件，可以轻松地在开发环境中集成本地 AI 模型。此外，也可以通过编写代码直接调用 Ollama 提供的 REST API 来实现更灵活的集成方式[^3]。 ---