springai接入本地部署deepseek

### 部署 DeepSeek 并与 Spring AI 集成 #### 准备工作环境 为了确保顺利部署，需先安装 Docker[^1]。Docker 是容器化平台，能够简化应用程序及其依赖项的打包过程。 #### 创建 Spring Boot 项目 访问 [https://start.spring.io/](https://start.spring.io/) 来创建一个新的 Spring Boot 项目。在构建工具部分选择 Maven 或 Gradle，并指定 Java 版本。点击 ADD DEPENDENCIES 后，在搜索框输入 Ollama 添加相应依赖，这一步骤实现了 Spring AI 对 Ollama 的支持[^3]。 ```xml <dependency> <groupId>com.ollama</groupId> <artifactId>spring-ai-starter</artifactId> <version>${latest.version}</version> </dependency> ``` #### 设置 DeepSeek-R1 API 服务 完成上述准备工作之后，按照官方文档指导设置 DeepSeek-R1 API 接口。此阶段涉及配置文件调整以及必要的参数设定，以适应具体的硬件条件和业务需求[^2]。 #### 编写控制器类 定义 RESTful Web Service 控制器用于处理来自客户端请求并向 DeepSeek 发送查询： ```java @RestController @RequestMapping("/api/deepseek") public class DeepSeekController { @Autowired private DeepSeekService deepSeekService; @PostMapping("/query") public ResponseEntity<String> query(@RequestBody String inputText){ try { String result = deepSeekService.query(inputText); return new ResponseEntity<>(result, HttpStatus.OK); } catch (Exception e) { return new ResponseEntity<>("Error occurred", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR); } } } ``` #### 测试 API 功能 启动应用服务器后，可以通过 Postman 或 curl 工具发送 POST 请求测试新搭建的服务端点是否正常运作。 ```bash curl -X POST http://localhost:8080/api/deepseek/query \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text":"your question here"}' ```