at org.pentaho.di.trans.steps.mongodbinput.MongoDbInput.processRow(MongoDbInput.java:155) 2025/04/27 11:01:10 - ods_dcs_abs_dd_Input.0 - at org.pentaho.di.trans.step.RunThread.run(RunThread.java:62) 2025/04/27 11:01:10 - ods_dcs_abs_dd_Input.0 - at java.lang.Thread.run(Unknown Source) 2025/04/27 11:01:10 - ods_dcs_abs_dd_Input.0 - Caused by: com.mongodb.util.JSONParseException: db.ABS.aggregate([

<think>好的，我现在需要解决用户提到的在Pentaho Data Integration中使用MongoDB输入步骤时遇到的JSON解析错误和主键约束问题。首先，我应该回顾用户之前的对话历史，确保这次回答能结合之前的上下文。用户之前询问过关于SQL Server的主键约束问题，现在转向了Pentaho和MongoDB的相关问题，需要将之前的解决方案思路迁移过来，但也要注意不同系统的差异。 首先，用户提到了两个具体的问题：JSON解析异常（JSONParseException）和主键约束错误（PRIMARY KEY constraint error）。我需要分别分析这两个问题的可能原因，并提供解决方案。同时，用户提到了引用中的内容，但看起来这些引用是之前问题中的示例，可能与当前问题无关，但需要确认是否有其他隐藏的信息。 对于JSON解析错误，可能的原因包括： 1. MongoDB中的文档包含非标准的JSON结构，比如特殊字符、未转义的引号、或者数据类型不兼容（如日期格式）。 2. Pentaho的MongoDB输入步骤配置不正确，比如查询语句写错了，或者字段映射有问题。 3. 数据中存在嵌套的JSON对象或数组，而Pentaho未正确解析这些结构。 针对主键约束问题，用户之前遇到的是SQL Server中主键列不可为空的问题，现在在Pentaho处理MongoDB数据时，可能是在将数据导入到关系型数据库（如SQL Server或MySQL）时，目标表的主键列允许NULL值，或者MongoDB中的_id字段存在重复或空值，导致插入时违反主键约束。 接下来，我需要分步骤思考解决方案： 1. **JSON解析错误的排查和解决**： - 检查MongoDB中的文档结构，确认是否存在不符合JSON标准的格式。例如，检查是否有未闭合的括号、非法字符等。 - 使用MongoDB的查询工具（如Compass）查看具体出错的文档，确认是否有特殊字符或数据类型问题。 - 在Pentaho的MongoDB输入步骤中，调整字段映射，确保正确解析嵌套结构。可能需要使用JSONPath表达式来提取嵌套字段。 - 在PDI中使用“JSON input”步骤进行二次解析，或者在转换中添加字段处理步骤，清理或转换数据。 2. **主键约束问题的处理**： - 确保目标数据库的主键列设置为NOT NULL，并且唯一。如果目标表结构不允许修改，可能需要调整Pentaho的转换步骤，生成或填充主键值。 - 检查MongoDB中的_id字段是否存在重复或空值。MongoDB默认_id是唯一的，但如果用户自定义了_id，有可能出现重复或空的情况。 - 在PDI转换中添加“Unique rows”步骤或“Add sequence”步骤，确保主键的唯一性和非空性。例如，使用生成UUID或序列号的方法来覆盖原有的_id值。 另外，还需要考虑Pentaho与MongoDB连接时的配置是否正确，比如连接字符串、认证信息等。虽然用户没有提到连接问题，但有时配置错误可能导致数据读取不全，间接引发解析错误。 同时，结合用户之前的问题，在SQL Server中处理主键约束时，修改列属性为NOT NULL和填充空值的策略同样适用于目标数据库的设置。因此，在将MongoDB数据导入关系数据库时，确保目标表的列属性正确，并且在转换过程中处理可能的空值或重复值。 最后，应该建议用户进行数据验证，比如在转换过程中添加日志步骤，记录处理的数据，或者在目标数据库中使用约束检查，确保数据质量。此外，提供具体的步骤示例和代码片段，如如何在PDI中配置MongoDB输入步骤，如何处理字段映射，以及如何生成主键，将有助于用户实际操作。</think>根据您在Pentaho Data Integration（PDI）中遇到的MongoDB JSON解析错误和主键约束问题，结合SQL Server主键约束的解决经验[^1]，以下是系统性解决方案： --- ### 一、JSON解析错误（JSONParseException）处理 #### **1. 数据源诊断** - **非标准JSON结构**：检查MongoDB文档是否包含未转义字符（如`"`未转义为`\"`）或二进制数据 ```javascript // MongoDB查询示例（查找包含换行符的字段） db.collection.find({text_field: /\\n/}) ``` - **嵌套对象/数组处理**：PDI默认无法直接解析多层级结构，需使用JSONPath表达式提取 ```json // MongoDB文档示例 {"_id": ObjectId(...), "address": {"city": "北京", "geo": [116.4, 39.9]}} ``` #### **2. PDI配置优化** - **步骤1：MongoDB Input配置** - 勾选`Output JSON`选项时，需用`JSON input`步骤二次解析 - 禁用`Query is JSON`选项时，使用标准MongoDB查询语法 ```sql // 查询示例（非JSON模式） { "create_time": { "$gt": ISODate("2024-01-01") } } ``` - **步骤2：字段映射优化** - 对嵌套字段使用JSONPath表达式： ```javascript $.address.city // 提取城市名称 $.address.geo[0] // 提取经度 ``` - 使用`Replace in string`步骤清理非法字符： ```python ${field_name}.replaceAll("\\u0000", "") # 移除空字符 ``` --- ### 二、主键约束问题解决方案 #### **1. 源数据清洗** - **检查MongoDB的_id字段**： ```sql -- 查找空值或重复_id db.collection.aggregate([ { $group: { _id: "$_id", count: { $sum:1 } } }, { $match: { count: { $gt:1 } } } ]) ``` - **处理策略**： - 若存在重复_id：使用`Add sequence`步骤生成新主键 - 若存在空_id：使用`UUID`或`MD5`函数生成唯一值 #### **2. 目标表结构调整** - **关系型数据库主键定义**： ```sql -- 类似SQL Server的NOT NULL约束 CREATE TABLE target_table ( _id VARCHAR(255) PRIMARY KEY NOT NULL, name VARCHAR(100) ) ``` #### **3. PDI转换增强** - **唯一性保障步骤**： ```mermaid graph TD A[MongoDB Input] --> B(Unique Rows) B --> C(Add Constants: uuid=UUID()) C --> D(Table Output) ``` - **动态处理空值**： ```javascript // 使用JavaScript步骤 if (_id == null) { _id = UUID(); } ``` --- ### 三、高级调试技巧 #### **1. 日志分析** - 启用PDI的详细日志： ```bash ./kitchen.sh -file=job.kjb -level=Detailed ``` - 关键日志定位： ``` ERROR [MongoDB Input] Error parsing JSON at position 1832 ``` #### **2. 数据抽样验证** - 使用`Sample rows`步骤抽取100条测试数据 - 配置`Write to log`步骤输出中间结果 --- ### 四、性能优化建议 1. **批量提交设置**：在`Table Output`步骤设置`Batch size`为1000-5000 2. **索引预创建**：目标表提前创建索引避免插入时性能下降 3. **内存管理**：调整PDI启动参数： ```ini -Xmx4G -XX:MaxDirectMemorySize=512M ``` --- ### 五、特殊场景处理 #### **1. 二进制数据转换** ```javascript // 在User Defined Java Class步骤中处理BSON Binary binaryData = row.getBinary("bin_field"); byte[] bytes = binaryData.getData(); ``` #### **2. 时区统一配置** ```sql -- MongoDB连接URL添加时区参数 mongodb://host/db?connectTimeoutMS=3000&serverSelectionTimeoutMS=5000&tz=Asia/Shanghai ``` ---