CCF CSP 第35次考试第二题 字符串的转换python

CCF CSP (中国计算机学会软件能力认证) 考试通常涉及到编程语言的基础知识和实际应用，特别是Python。如果提到的是第35次考试的第二题，涉及字符串转换，可能是考察考生对字符串操作函数的理解以及如何编写代码来处理字符串。 例如，题目可能会让你编写一个程序，将给定的字符串按照特定规则转换。比如，将所有大写字母转成小写，或者将所有的空格替换为下划线，或者把字符串反转等。Python中有许多内置函数可以方便地完成这些任务： 1. **转小写**：`str.lower()` 函数用于全部转为小写。 2. **替换字符**：`str.replace(old, new)` 可以用来替换指定字符。 3. **字符串反转**：可以使用切片 `[::-1]` 或者 `reversed()` 函数。 假设题目需要将所有单词首字母大写，可以这样做： ```python def capitalize_words(s): words = s.split(' ') return ' '.join(word.capitalize() for word in words) # 示例 input_string = "hello world" output = capitalize_words(input_string) print(output) # 输出: Hello World ```

### CCF CSP 35题 字符串变换 Python 解决方案 对于这个问题，核心在于理解如何高效地计算字符串多次变换的结果。考虑到暴力方法在大`k`值下会超时，解决方案应利用字符变化的周期性质来优化性能。 #### 周期检测与应用 每个字符通过若干次特定规则下的变换最终会回到原始状态，形成一个循环节。找到这个最小循环长度（即周期），就可以大大减少不必要的重复运算。具体来说： - 对于每一个可能遇到的不同起始字母，模拟其按照题目给出的方式不断演变直至重现自身的过程； - 记录下达到这一目标所需的步数作为对应字母的周期； - 当面对较大的`k`时，实际只需考虑`k % T`次操作(`T`代表已知周期)，因为超过一个完整的周期之后的状态是可以预测并直接跳过的[^4]。 #### 实现细节 下面是一个基于上述策略编写的Python程序框架： ```python def transform_char(c): """根据题目描述定义单个字符的具体转换逻辑""" trans_map = { 'a': "b", 'b': "d", 'c': "e", 'd': "h", 'e': "' '", 'f': "g", 'g': "j", 'h': "l", 'i': "m", 'j': "p", 'k': "q", 'l': "t", 'm': "v", 'n': "w", 'o': "x", 'p': "z", 'q': "A", 'r': "B", 's': "D", 't': "E", 'u': "F", 'v': "G", 'w': "H", 'x': "J", 'y': "K", 'z': "M", "' '": "N", 'A': "P", 'B': "R", 'C': "S", 'D': "T", 'E': "V", 'F': "W", 'G': "X", 'H': "Z", 'I': "a", 'J': "c", 'K': "f", 'L': "i", 'M': "o", 'N': "r", 'O': "u", 'P': "y" } return trans_map.get(c, c) def find_cycle_length(start_char): seen_chars = [] current_char = start_char while True: if current_char in seen_chars: break seen_chars.append(current_char) current_char = transform_char(current_char) cycle_start_index = seen_chars.index(current_char) return len(seen_chars) - cycle_start_index def apply_transformations(s, k): result = "" cycles = {} for char in set(list(s)): if char not in cycles: cycles[char] = find_cycle_length(char) for original_char in s: transformed_times = (cycles[original_char]) and ((k % cycles[original_char])) temp_char = original_char for _ in range(transformed_times): temp_char = transform_char(temp_char) result += temp_char return result if __name__ == "__main__": import sys input_data = sys.stdin.read().strip() lines = input_data.split('\n') initial_string = lines[0] queries = list(map(int, lines[1].split())) results = [apply_transformations(initial_string, q) for q in queries] print("\n".join(results)) ``` 此代码片段实现了对给定字符串执行指定次数的转换，并针对不同查询返回相应的结果。它首先构建了一个映射表用于表示单个字符间的转变关系，接着设计函数用来查找任意字符在其所属集合内的最短循环路径长度。最后，在处理每次查询请求时，依据之前获得的信息快速得出答案而无需每次都完全重算整个过程。