springboot3整合kafka2的配置说明

<think> 我们正在处理用户关于Spring Boot 3与Kafka 2整合的配置说明的请求。根据用户提供的站内引用，我们可以提取以下关键信息： 引用[1]提到：配置Kafka连接、配置Producer和Consumer，并给出了步骤大纲。 引用[2]提到：在Spring Boot中整合Kafka非常简单，并提到了添加依赖。 引用[3]提到：在配置文件中添加Kafka服务器地址，并创建生产者。 用户明确要求的是Spring Boot 3与Kafka 2的整合配置说明。因此，我们需要确保配置适用于Spring Boot 3和Kafka 2。 步骤： 1. 添加依赖：Spring Boot 3通常使用Spring Kafka 3.x版本，该版本支持Kafka 2.x。 2. 配置Kafka连接：在application.properties或application.yml中配置bootstrap-servers等。 3. 配置生产者：包括创建生产者工厂、KafkaTemplate等（在Spring Boot中通过配置类或属性配置）。 4. 配置消费者：配置消费者工厂、容器工厂、监听器等。 5. 错误处理：如重试机制和消费者异常处理。 注意：由于用户要求的是配置说明，我们将重点放在配置上，并给出示例代码。 根据以上分析，我们组织回答如下： </think> ### Spring Boot 3与Kafka 2整合配置说明 #### 1. 添加依赖 在`pom.xml`中添加Spring Kafka依赖（兼容Spring Boot 3）： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>3.0.0</version> <!-- 兼容Kafka 2.x --> </dependency> ``` #### 2. 配置文件设置 在`application.yml`中配置Kafka连接（需替换实际服务器地址）： ```yaml spring: kafka: bootstrap-servers: your-kafka-server:9092 producer: key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer consumer: group-id: my-consumer-group key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer auto-offset-reset: earliest ``` #### 3. 生产者配置类 创建生产者配置和模板： ```java @Configuration public class KafkaProducerConfig { @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}") private String bootstrapServers; @Bean public ProducerFactory<String, String> producerFactory() { Map<String, Object> configProps = new HashMap<>(); configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers); configProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class); configProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class); return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps); } @Bean public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() { return new KafkaTemplate<>(producerFactory()); } } ``` #### 4. 消费者配置类 ```java @Configuration @EnableKafka public class KafkaConsumerConfig { @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}") private String bootstrapServers; @Bean public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() { Map<String, Object> props = new HashMap<>(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers); props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group"); return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props); } @Bean public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConsumerFactory(consumerFactory()); return factory; } } ``` #### 5. 消息发送服务 ```java @Service public class ProducerService { @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public void sendMessage(String topic, String message) { kafkaTemplate.send(topic, message); } } ``` #### 6. 消息监听服务 ```java @Service public class ConsumerService { @KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group") public void listen(String message) { System.out.println("Received Message: " + message); } } ``` #### 关键配置说明 | 配置项 | 说明 | |---------------------------------|----------------------------------------------------------------------| | `bootstrap-servers` | Kafka集群地址（多个用逗号分隔） | | `key-serializer/deserializer` | 键序列化方式（常用`StringSerializer`） | | `value-serializer/deserializer` | 值序列化方式（JSON建议使用`JsonSerializer`） | | `auto-offset-reset` | 消费偏移策略（`earliest`从最早开始，`latest`从最新开始） | | `group-id` | 消费者组ID（同组共享消息） | #### 错误处理配置 ```yaml spring: kafka: listener: # 批量消费异常重试 type: batch ack-mode: batch consumer: # 自动提交偏移量间隔 auto-commit-interval: 1000 ``` [^1]: 该配置基于Spring Boot 3的自动配置机制，默认兼容Kafka 2.8+版本 [^2]: 生产环境建议增加SSL/SASL认证配置和重试机制