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python爬虫爬取优衣库评论实例

时间: 2025-06-01 12:57:47 浏览: 25
### 使用 Python 爬虫爬取优衣库评论 为了实现通过 Python 爬虫获取优衣库评论的功能,可以采用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 的组合来抓取静态页面中的数据。如果目标网站依赖 JavaScript 动态加载内容,则可能需要借助 Selenium 来模拟浏览器行为。 以下是具体的技术方案以及代码示例: #### 技术栈 - **Python 3**: 主要编程语言。 - **Requests**: 发送 HTTP 请求并获取 HTML 页面内容[^1]。 - **BeautifulSoup**: 解析 HTML 文档并提取所需数据[^1]。 - **Pandas**: 数据整理与存储。 - **Selenium (可选)**: 如果目标网站的内容由 JavaScript 渲染,则需使用此工具模拟浏览器操作[^1]。 #### 示例代码 假设优衣库的商品详情页 URL 已知,可以通过以下方式抓取其评论部分的数据。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def fetch_uniqlo_reviews(url, headers=None): """ 获取优衣库商品评论数据 参数: url (str): 商品详情页链接 headers (dict): 请求头信息 返回: DataFrame: 包含评论的表格结构 """ response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code != 200: raise Exception(f"无法访问URL {url}, 响应码: {response.status_code}") soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') reviews = [] # 查找评论区域 review_sections = soup.find_all('div', class_='review-section') # 替换为实际类名 for section in review_sections: user_name = section.find('span', class_='username').text.strip() if section.find('span', class_='username') else None rating = int(section.find('span', class_='rating')['data-value']) if section.find('span', class_='rating') else None comment_text = section.find('p', class_='comment-text').text.strip() if section.find('p', class_='comment-text') else '' reviews.append({ '用户名': user_name, '评分': rating, '评论内容': comment_text }) df_reviews = pd.DataFrame(reviews) return df_reviews if __name__ == "__main__": uniqlo_product_url = "https://example.com/uniqlo-product-page" custom_headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36", "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9" } try: reviews_df = fetch_uniqlo_reviews(uniqlo_product_url, headers=custom_headers) print("成功抓取评论:") print(reviews_df.head()) except Exception as e: print(f"错误: {e}") ``` 以上代码展示了如何从一个假定的目标页面中提取用户名称、评分和评论内容,并将其保存至 Pandas DataFrame 中以便后续分析或导出。 #### 注意事项 - 需确认目标网站的具体 DOM 结构(如 `class='review-section'`),这通常可通过开发者工具查看源代码获得。 - 若遇到反爬机制,建议设置合理的请求间隔时间或者更换 IP 地址以降低被封禁的风险。 - 对于动态渲染的网页,考虑引入 Selenium 并配置无头模式运行浏览器实例。 ---
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-- coding: utf-8 -- import requests import json import csv import random import re from datetime import datetime import time class TM_producs(object): def init(self, storename): self.storename = storename self.url = ‘https://{}.m.tmall.com’.format(storename) self.headers = { “user-agent”: "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 " “(KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1” } datenum = datetime.now().strftime(‘%Y%m%d%H%M’) self.filename = ‘{}_{}.csv’.format(self.storename, datenum) self.get_file() def get_file(self): '''创建一个含有标题的表格''' title = ['item_id', 'price', 'quantity', 'sold', 'title', 'totalSoldQuantity', 'url', 'img'] with open(self.filename, 'w', newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=title) writer.writeheader() return def get_totalpage(self): '''提取总页码数''' num = random.randint(83739921, 87739530) endurl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p=1&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}' url = self.url + endurl.format(num) html = requests.get(url, headers=self.headers).text infos = re.findall('\(({.*})\)', html)[0] infos = json.loads(infos) totalpage = infos.get('total_page') return int(totalpage) def get_products(self, page): '''提取单页商品列表''' num = random.randint(83739921, 87739530) endurl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p={}&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}' url = self.url + endurl.format(page, num) html = requests.get(url, headers=self.headers).text infos = re.findall('\(({.*})\)', html)[0] infos = json.loads(infos) products = infos.get('items') title = ['item_id', 'price', 'quantity', 'sold', 'title', 'totalSoldQuantity', 'url', 'img'] with open(self.filename, 'a', newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=title) writer.writerows(products) def main(self): '''循环爬取所有页面宝贝''' total_page = self.get_totalpage() for i in range(1, total_page + 1): self.get_products(i) print('总计{}页商品,已经提取第{}页'.format(total_page, i)) time.sleep(1 + random.random()) if name == ‘main’: storename = ‘uniqlo’ tm = TM_producs(storename) tm.main() C:\Users\ESD\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe C:/Users/ESD/Desktop/文件夹集合/python/BigData/爬虫/test.py Traceback (most recent call last): File “C:\Users\ESD\Desktop\文件夹集合\python\BigData\爬虫\test.py”, line 68, in <module> tm.main() File “C:\Users\ESD\Desktop\文件夹集合\python\BigData\爬虫\test.py”, line 58, in main total_page = self.get_totalpage() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File “C:\Users\ESD\Desktop\文件夹集合\python\BigData\爬虫\test.py”, line 38, in get_totalpage infos = json.loads(infos) ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File “C:\Users\ESD\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\json_init_.py”, line 346, in loads return _default_decoder.decode(s) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File “C:\Users\ESD\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\json\decoder.py”, line 337, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File “C:\Users\ESD\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\json\decoder.py”, line 353, in raw_decode obj, end = self.scan_once(s, idx) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1) 进程已结束,退出代码1 修正问题并给出完整代码

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