java力扣刷题路线

### 关于 LeetCode Java 解题方法及示例代码 #### 常见的 LeetCode Java 题目类型概述 LeetCode 上的 Java 题目涵盖了多种算法和数据结构，主要包括数组、链表、字符串、哈希表、动态规划、回溯法等。这些题目通常会考察基本的数据结构操作以及高级算法的应用能力[^1]。 以下是几个典型的 LeetCode Java 题目及其解决方案： --- #### 示例一：两数之和 (Two Sum) 这是一个经典的入门级问题，目标是从数组中找到两个相加等于特定值 `target` 的索引。 ##### 思路 通过使用 HashMap 来存储已经遍历过的数值及其对应的索引位置，可以有效地减少时间复杂度到 O(n)。 ##### 实现代码 ```java import java.util.HashMap; public class TwoSum { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int complement = target - nums[i]; if (map.containsKey(complement)) { return new int[]{map.get(complement), i}; } map.put(nums[i], i); } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); } } ``` --- #### 示例二：移除元素 (Remove Element) 此问题是要求删除数组中的指定元素并返回新长度。 ##### 思路 利用双指针技术，在原地修改数组的同时保持空间复杂度为 O(1)，并通过一次遍历来完成任务[^4]。 ##### 实现代码 ```java public class RemoveElement { public int removeElement(int[] nums, int val) { int k = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (nums[i] != val) { nums[k++] = nums[i]; } } return k; } } ``` --- #### 示例三：组合总和 (Combination Sum) 该问题的目标是找出所有满足条件的不同整数组合，使得它们的和等于目标值。 ##### 思路 采用递归的方式解决这个问题，并结合剪枝优化来提高效率。注意这里的输入保证了不同的组合数量不会超过 150 种[^3]。 ##### 实现代码 ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class CombinationSum { public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; else if (remain == 0) result.add(new ArrayList<>(tempList)); else { for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); tempList.remove(tempList.size() - 1); } } } } ``` --- #### 示例四：队列的最大值 (Max Queue) 这是另一个涉及设计自定义数据结构的问题，目的是支持快速获取最大值的操作。 ##### 怋想 可以通过维护一个辅助队列来跟踪当前窗口内的最大值，从而达到常数时间内查询的效果[^5]。 ##### 实现代码 ```java class MaxQueue { Deque<Integer> queue; Deque<Integer> maxDeque; public MaxQueue() { this.queue = new LinkedList<>(); this.maxDeque = new LinkedList<>(); } public int max_value() { if (!maxDeque.isEmpty()) { return maxDeque.peekFirst(); } else { return -1; } } public void push_back(int value) { while (!maxDeque.isEmpty() && maxDeque.peekLast() < value) { maxDeque.pollLast(); } maxDeque.offer(value); queue.offer(value); } public int pop_front() { if (queue.isEmpty()) { return -1; } int front = queue.poll(); if (front == maxDeque.peekFirst()) { maxDeque.pollFirst(); } return front; } } ``` --- #### 注意事项 在实际编写代码过程中需要注意细节处理，比如 Map 中键类型的正确选择应为 `Character` 而不是原始类型 `char`，这是因为后者无法自动装箱成对象形式用于集合类容器中[^2]。 此外，熟悉 String 类常用方法如 replace 和其他工具函数也是很有帮助的，尤其是在面对大量字符串相关题目时能够更加得心应手。 ---

### LeetCode 力扣 刷题 攻略 学习 路线 推荐 #### 合理规划学习路径 对于初学者而言，在LeetCode上盲目地从头开始做题并不是最优策略，因为这可能导致早期遇到困难而失去信心。合理的刷题攻略应该遵循由易至难的原则，逐步提升难度并覆盖不同的知识点领域[^1]。 #### 主要的知识模块划分 按照重要性和常见程度，可以将题目分为以下几个主要类别： - **基础部分** - 数组操作 - 字符串处理 - **中级技能** - 图论基础知识及其实现方法 - 回溯法解决问题的能力培养 - **复杂度较高的专题** - 动态规划的理解与实践 - 贪心算法的设计思路掌握 这种分类方式有助于系统化地建立编程思维模式，并能有效提高解决实际问题的能力[^2]。 #### 实践建议 为了更好地巩固所学内容，建议采用分阶段的方式来进行练习，即每一轮专注于特定类型的题目而不是试图一次性完成某个大类下的所有挑战。通过这种方式，可以在每次复习过程中加深理解，同时也能够及时调整自己的薄弱环节。 ```java // 示例：计算二叉树的最大深度 class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } else { int left = maxDepth(root.left); int right = maxDepth(root.right); return Math.max(left, right) + 1; } } } ```