活动介绍

分析下列防御性代码的真实逻辑: public Result<Object> listSuite(@RequestBody ResQueryVo resQueryVo) { if (!StringUtils.hasText(resQueryVo.getCpbh())) { return new Result<>(500, null, "cpbh不能为空!"); } List<String> cpbhList = processCpbh(resQueryVo.getCpbh()); String cpbhQuery = ""; if (cpbhList == null) { cpbhQuery = resQueryVo.getCpbh(); } List<String> countryList = resQueryVo.getArea(); List<ResPictureVo> artWorksList = baseMapper.queryResourcePictureByCpbh2(cpbhList, cpbhQuery, countryList); List<ResCountryNum> queryCountryNum = baseMapper.queryCountryNum(cpbhList, cpbhQuery, countryList); List<ResSuitVo> waBaseResult = baseMapper.queryResourceSuit(cpbhList, cpbhQuery, countryList); // 处理 waBaseResult List<TemuOMSuite> waResultList = new ArrayList<>(); for (ResSuitVo waResult : waBaseResult) { TemuOMSuite tmpModel = new TemuOMSuite(); tmpModel.setLanguage(waResult.getLanguaeg()); tmpModel.setWAID(String.valueOf(waResult.getWaid())); tmpModel.setId(String.valueOf(waResult.getId())); tmpModel.setCpbh(waResult.getSku()); tmpModel.setCountry(waResult.getCountry()); TemuDataInfoOM dataInfo = new TemuDataInfoOM(); dataInfo.setTitle(waResult.getTitle()); dataInfo.setBulletPoint(waResult.getBulletPoint()); dataInfo.setDescription(waResult.getDescription()); dataInfo.setFeatures(waResult.getFeature()); dataInfo.setSpecifications(waResult.getSpecification()); dataInfo.setInstructions(waResult.getInstructions()); dataInfo.setPackageIncludes(waResult.getPackageIncludes()); tmpModel.setData_info(dataInfo); waResultList.add(tmpModel); } // 生成最终的 suiteList List<TemuSuiteOM> suiteList = new ArrayList<>(); for (ResPictureVo item : artWorksList) { TemuSuiteOM tmpSuite = new TemuSuiteOM(); tmpSuite.setPictures(new ArrayList<>()); tmpSuite.setDescriptions(new ArrayList<>()); tmpSuite.setUser_info(new TemuUser()); // 获取与当前 SKU 相同的 artList List<ResPictureVo> artList = artWorksList.stream() .filter(t -> t.getSku().equals(item.getSku())) .collect(Collectors.toList()); // 调用 ArtTaskToQMArt 方法,假设此方法已经实现 for (ResPictureVo t : artList) { tmpSuite.getPictures().addAll(artTaskToQMArt(t)); // 假设 ArtTaskToQMArt 已经实现 } // 获取 WAID 列表并匹配描述信息 List<String> tmpWAIDList = artWorksList.stream() .map(t -> String.valueOf(t.getWaid())) .distinct() .collect(Collectors.toList()); if (tmpWAIDList != null && !tmpWAIDList.isEmpty()) { List<TemuOMSuite> waList = waResultList.stream() .filter(t -> tmpWAIDList.contains(t.getWAID())) .collect(Collectors.toList()); tmpSuite.getDescriptions().addAll(waList); } // 设置用户信息 tmpSuite.getUser_info().setUser_id(String.valueOf(item.getAmzyyUserID())); tmpSuite.getUser_info().setUser_name(item.getAmzyyUserName()); // 将生成的 tmpSuite 添加到 suiteList suiteList.add(tmpSuite); } String[] skus = resQueryVo.getCpbh().split("[^A-Za-z0-9-]+"); for (int i = 0; i < queryCountryNum.size(); i++) { ResCountryNum resCountryNum = queryCountryNum.get(i); String country = resCountryNum.getCountry(); Integer num = resCountryNum.getNum(); for (int j = 0; j < skus.length; j++) { String sku = skus[j]; Integer fileGroupNum = pimCpbhImageTypeDimensionMapper.queryGroupTypeByCpbh(sku, country); if (null == fileGroupNum || !fileGroupNum.equals(num)) { pimCpbhImageTypeDimensionMapper.updateFileGroupByCpbh(sku, num, country); } } } pimpmMinioImagePathMapper.updateFileGroupByCpbh(resQueryVo.getCpbh(), suiteList.size()); return new Result<>(200, suiteList, "操作成功!"); }

时间: 2025-07-29 16:33:04 浏览: 9
<think>我们分析这段代码的防御性逻辑和真实业务逻辑。代码是一个SpringMVC控制器方法,处理一个查询请求,返回一个包含多个结果的复合对象。主要步骤分解:1.参数校验:检查传入的`resQueryVo`对象的`cpbh`字段是否为空。如果为空,返回错误结果。2.处理`cpbh`:通过`processCpbh`方法将`cpbh`字符串处理成一个列表`cpbhList`。如果返回的`cpbhList`为null,则使用原始的`cpbh`字符串作为`cpbhQuery`。3.获取国家列表:从`resQueryVo`中获取`area`字段,作为`countryList`。4.查询数据:通过三个不同的Mapper方法查询三种数据:`artWorksList`(图片资源)、`queryCountryNum`(国家数量)、`waBaseResult`(套装资源)。5.处理套装资源(waBaseResult):将查询到的`ResSuitVo`列表转换为`TemuOMSuite`列表(waResultList)。6.生成最终的`suiteList`:遍历`artWorksList`,为每个元素创建一个`TemuSuiteOM`对象,并填充其属性:a.过滤出与当前SKU相同的图片资源(artList),然后通过一个转换方法(假设的`artTaskToQMArt`)将每个图片资源转换为图片列表,添加到`tmpSuite`的`pictures`中。b.从当前SKU相关的图片资源中提取WAID(去重),然后从`waResultList`中过滤出这些WAID对应的描述信息,添加到`tmpSuite`的`descriptions`中。c.设置用户信息(从当前图片资源项中获取)。d.将`tmpSuite`添加到`suiteList`。7.更新国家数量信息:将传入的`cpbh`按非字母数字和连字符的字符分割成多个SKU。然后遍历每个国家数量信息(`queryCountryNum`),对每个SKU,检查并更新文件组数量(通过`pimCpbhImageTypeDimensionMapper`)。8.更新文件组信息:通过`pimpmMinioImagePathMapper`更新文件组数量,使用`resQueryVo.getCpbh()`和`suiteList.size()`。9.返回成功结果,包含`suiteList`。防御性编程点:1.参数非空校验:在开始就检查`cpbh`是否为空,避免后续操作出现空指针或逻辑错误。2.处理`cpbhList`为null的情况:当`processCpbh`返回null时,使用原始字符串作为`cpbhQuery`,保证后续查询有值。3.在生成`tmpSuite`的`descriptions`时,检查`tmpWAIDList`是否为空,避免空指针。4.在更新国家数量信息时,检查从数据库查询的`fileGroupNum`是否为null,如果不匹配则更新。潜在问题:1.`processCpbh`方法没有给出,我们不知道它是如何处理字符串的,但这里有一个逻辑:如果返回null,则使用原始字符串。但后续在调用Mapper方法时,同时传入了`cpbhList`和`cpbhQuery`,我们需要查看Mapper的SQL实现才能知道具体如何使用这两个参数。这里可能设计上有一定风险。2.在生成`suiteList`的循环中,对`artWorksList`进行遍历,并对每个元素都进行了一次过滤(过滤相同SKU),这样效率较低,特别是当`artWorksList`很大时。可以考虑先按SKU分组,然后遍历分组。3.在更新国家数量信息时,使用两层循环(国家数量列表和SKU列表),如果数据量大,可能影响性能。而且,这里分割SKU的方式是`resQueryVo.getCpbh().split("[^A-Za-z0-9-]+")`,但之前已经用`processCpbh`处理过,这里又用另一种方式分割,可能不一致。4.在更新文件组信息时,直接使用`suiteList.size()`作为数量,但`suiteList`的大小是图片资源的数量(按SKU分组后的数量?注意循环中每个SKU只添加一个`TemuSuiteOM`,但循环次数是`artWorksList`的元素个数,而同一个SKU可能出现多次,所以实际上`suiteList`中每个SKU可能会有多个元素?这里逻辑需要看`artWorksList`的数据结构)。由于代码中涉及多个Mapper调用和未给出的方法(如`processCpbh`和`artTaskToQMArt`),我们只能根据现有代码分析。改进建议:1.可以考虑将按SKU分组提前,避免在循环内重复过滤。2.分割SKU的逻辑应该统一,避免重复处理。由于问题要求分析防御性代码的真实逻辑,我们已经做了以上分析。现在,根据要求,在最后提出相关问题:§§相关问题§§:1.这段代码中的防御性编程措施有哪些?2.如何优化循环中的过滤操作以提高性能?3.`processCpbh`方法可能的作用是什么?为什么需要同时传递`cpbhList`和`cpbhQuery`给Mapper?4.在更新国家数量信息时,为什么需要遍历每个SKU并逐个更新?有没有批量更新的方法?</think>### 防御性代码逻辑分析 #### 核心逻辑说明 这段代码是一个查询资源套装的接口,主要功能是: 1. 校验产品编号(cpbh)参数 2. 处理产品编号和国家列表 3. 查询图片资源、国家数量数据和套装资源 4. 组装最终返回的套装列表 5. 更新数据库中的文件分组信息 #### 关键防御性编程点分析 1. **参数校验防御** ```java if (!StringUtils.hasText(resQueryVo.getCpbh())) { return new Result<>(500, null, "cpbh不能为空!"); } ``` - **防御逻辑**:确保核心参数`cpbh`不为空,避免后续空指针异常 - **错误处理**:立即返回500错误和明确提示信息 2. **空值处理防御** ```java String cpbhQuery = ""; if (cpbhList == null) { cpbhQuery = resQueryVo.getCpbh(); } ``` - **防御逻辑**:当`processCpbh`处理结果为空时,使用原始cpbh值作为回退 - **目的**:防止后续数据库查询因空参数失败 3. **集合操作防御** ```java if (tmpWAIDList != null && !tmpWAIDList.isEmpty()) { // 过滤操作... } ``` - **防御逻辑**:在执行stream过滤前检查集合非空 - **避免问题**:防止空集合操作导致的空指针异常 4. **数据库更新防御** ```java if (null == fileGroupNum || !fileGroupNum.equals(num)) { pimCpbhImageTypeDimensionMapper.updateFileGroupByCpbh(sku, num, country); } ``` - **防御逻辑**:仅在当前值与数据库值不一致时执行更新 - **优化目的**:减少不必要的数据库操作,提高性能 5. **空安全转换** ```java tmpModel.setWAID(String.valueOf(waResult.getWaid())); tmpModel.setId(String.valueOf(waResult.getId())); ``` - **防御逻辑**:使用`String.valueOf()`避免数值类型转字符串时的空指针 - **替代方案**:比直接调用`toString()`更安全 #### 潜在问题分析 1. **逻辑缺陷**:`cpbhList`为null时使用`cpbhQuery`,但后续查询同时传入`cpbhList`(null)和`cpbhQuery`,可能引起SQL逻辑混乱 2. **性能问题**:嵌套循环更新数据库(国家数量×SKU数量),数据量大时效率低 3. **对象复用**:在生成`suiteList`时,相同SKU会被重复处理(因外层遍历`artWorksList`) #### 改进建议 1. 将数据库更新操作移到事务中 2. 对`artWorksList`先按SKU分组,避免重复处理 3. 使用批量更新替代逐条更新 4. 增加`countryList`空值检查 #### 核心流程总结 ```mermaid graph TD A[参数校验] --> B{cpbh是否空} B -- 是 --> C[返回错误] B -- 否 --> D[处理cpbh参数] D --> E[查询三方数据] E --> F[转换套装数据] F --> G[组装最终结果] G --> H[更新国家数量] H --> I[更新文件分组] I --> J[返回成功结果] ```
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