Warning: Local jar /export/servers/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.2.3.jar does not exist, skipping. java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.examples.SparkPi at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) at java.lang.Class.forName0(Native Method) at java.lang.Class.forName(Class.java:348) at org.apache.spark.util.Utils$.classForName(Utils.scala:230) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:712) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:180) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:205) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:119) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)

<think>我们正在处理一个Spark运行时出现的ClassNotFoundException问题，具体是找不到org.apache.spark.examples.SparkPi类。根据用户提供的引用内容，虽然引用不是直接关于Spark的，但我们可以从中提取一些常见解决方案的思路：引用[1]和[2]都提到了NoClassDefFoundError，这通常是因为缺少依赖的jar包或者类路径配置问题。引用[1]：Hama启动时缺少commons-collections的类，可能是由于依赖未正确引入。引用[2]：通过更换maven镜像解决了依赖下载问题，并检查了依赖冲突。引用[3]：提到了Spring中的循环依赖问题，这提醒我们要检查是否有循环依赖或者配置问题。针对Spark的ClassNotFoundException，我们可以从以下几个方面进行解决：1.检查依赖是否包含：确保你的代码中包含了正确的Spark依赖，并且版本一致。2.打包时包含依赖：如果你使用spark-submit提交任务，确保打包时包含了所需的依赖。3.检查类路径：在spark-submit命令中通过--jars参数添加额外的jar包，或者使用--packages指定maven坐标来下载依赖。4.检查类名是否正确：确认提交的类名（包括包名）完全正确，大小写敏感。具体步骤：步骤1：检查代码中的依赖如果使用Maven，检查pom.xml中是否包含Spark相关的依赖，并且版本与集群的Spark版本一致。例如：```xml<dependencies><dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.11</artifactId><version>2.4.0</version><!--这里版本要和你集群的Spark版本一致--></dependency></dependencies>```步骤2：打包方式如果你使用maven打包，确保使用maven-assembly-plugin或maven-shade-plugin将依赖一起打包。例如，使用maven-assembly-plugin：```xml<build><plugins><plugin><artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId><configuration><archive><manifest><mainClass>你的主类</mainClass></manifest></archive><descriptorRefs><descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef></descriptorRefs></configuration></plugin></plugins></build>```然后使用命令`mvnassembly:assembly`进行打包。步骤3：提交作业时使用正确的类名使用spark-submit提交任务时，确保类名（包括包名）正确，例如：```bashspark-submit--classorg.apache.spark.examples.SparkPi--masteryarn--deploy-modeclusteryour-jar-file.jar```注意：`org.apache.spark.examples.SparkPi`是Spark自带的一个例子类，如果你没有打包这个类，那么你需要确保：-如果你要运行自己的类，替换成你自己的类名。-如果你要运行Spark自带的例子，通常Spark安装包中自带的examplesjar包包含了这个类。你可以直接运行：```bashspark-submit--classorg.apache.spark.examples.SparkPi--masteryarn--deploy-modecluster$SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_*.jar```注意：$SPARK_HOME是你的Spark安装目录。步骤4：通过--jars或--packages添加依赖如果你确实缺少某个jar包，可以在提交时添加：```bashspark-submit--classyour.main.Class--masteryarn--deploy-modecluster--jars/path/to/your/missing.jaryour-jar-file.jar```或者使用--packages从Maven仓库下载：```bashspark-submit--classyour.main.Class--masteryarn--deploy-modecluster--packagesgroup:artifact:versionyour-jar-file.jar```步骤5：检查集群环境确保集群的所有节点上都有相同的依赖，特别是当使用HDFS或者NFS共享jar包时，路径要正确。另外，如果用户提到的org.apache.spark.examples.SparkPi是Spark自带的例子，那么可能的原因是：-你没有指定正确的jar包路径（比如Spark的examplesjar包不存在或者路径错误）-你的Spark安装不完整。因此，请检查$SPARK_HOME/examples/jars/目录下是否存在spark-examples_*.jar。如果问题仍然存在，可以尝试重新构建你的项目或者重新安装Spark。根据引用[2]中提到的镜像问题，如果你在构建项目时遇到依赖下载问题，可以尝试更换Maven镜像仓库。我们总结一下解决步骤：1.确认运行的是自己的类还是Spark自带的例子。2.如果是自己的类，确保正确打包并包含了依赖；如果是Spark自带的例子，确保指定了正确的examplesjar路径。3.在提交命令中检查类名和jar包路径。4.如果缺少依赖，使用--jars或--packages添加。希望这些步骤能帮助你解决问题。</think> 针对Spark运行时出现`ClassNotFoundException`（找不到`org.apache.spark.examples.SparkPi`类）的问题，以下是系统性的解决方案： --- ### 原因分析 1. **依赖缺失**：提交任务时未包含所需JAR包（如Spark自带示例未打包）。 2. **类路径错误**：Spark驱动程序/Executor未正确加载依赖。 3. **配置问题**：集群配置（如`SPARK_HOME`）或打包工具（Maven/SBT）未正确处理依赖。 --- ### 解决方案 #### 方法一：直接运行Spark自带示例 若运行Spark官方示例（如`SparkPi`），无需自行编译： ```bash # 使用Spark安装目录中的examples JAR spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master yarn \ $SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_*.jar 100 # 参数示例 ``` #### 方法二：打包自定义任务 若需打包**自己的类**（非官方示例）： 1. **确保POM依赖正确**（Maven项目）： ```xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.12</artifactId> <version>3.3.0</version> <!-- 与集群版本一致 --> </dependency> </dependencies> ``` 2. **Maven打包插件配置**： ```xml <plugin> <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId> <configuration> <descriptorRefs>jar-with-dependencies</descriptorRefs> <archive> <manifest> <mainClass>org.apache.spark.examples.SparkPi</mainClass> </manifest> </archive> </configuration> </plugin> ``` 执行打包： ```bash mvn clean package assembly:single ``` 3. **提交时指定主类**： ```bash spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master yarn \ --deploy-mode cluster \ path/to/your-jar-with-dependencies.jar ``` --- #### 方法三：动态添加依赖 通过`--jars`或`--packages`添加缺失JAR： ```bash # 添加本地JAR（适用于自定义库） spark-submit \ --jars /path/to/commons-collections4-4.4.jar \ # 如参考[^1][^2]的依赖缺失场景 --class ... # 从Maven仓库加载 spark-submit \ --packages org.apache.commons:commons-collections4:4.4 \ --class ... ``` --- ### 关键检查点 1. **版本一致性**：Spark集群、依赖库、Scala版本必须完全匹配。 2. **打包验证**：解压JAR文件检查是否包含目标类： ```bash jar tf your-jar.jar | grep SparkPi ``` 3. **依赖冲突**：避免多个版本的Spark依赖（参考[^3]循环依赖问题）。 --- ### 预防措施 1. **使用Shade插件**（避免依赖冲突）： ```xml <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId> <executions> <execution> <phase>package</phase> <goals><goal>shade</goal></goals> </execution> </executions> </plugin> ``` 2. **镜像优化**：如参考[^2]，在`settings.xml`中配置国内镜像加速下载： ```xml <mirror> <id>aliyun</id> <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url> <mirrorOf>central</mirrorOf> </mirror> ``` --- ### 常见误区 - ❌ 直接提交未打包依赖的JAR（仅含自身代码） - ❌ 混淆`spark-core`（运行时依赖）和`spark-examples`（示例代码需单独引入） - ❌ 集群节点间依赖路径不一致（确保HDFS/NFS共享依赖） > 如仍报错，检查集群日志（`yarn logs -applicationId <app_id>`）定位具体缺失类路径。