deepseek-r1部署 昇腾
时间: 2025-02-07 15:58:31 浏览: 297
### 如何在昇腾平台部署 DeepSeek-R1
#### 准备工作
为了成功在昇腾平台上部署DeepSeek-R1模型,需先确认硬件环境已满足需求。具体来说,应确保所使用的服务器配置有Ascend 910B加速卡,并且操作系统支持MindSpore框架。
#### 获取Docker镜像
通过拉取预先构建好的Docker镜像来简化安装过程是一个高效的方法。可以执行如下命令获取所需的镜像文件:
```bash
docker pull leopony/ollama:latest
docker save -o ollama.tar leopony/ollama:latest
```
上述操作会下载并保存包含DeepSeek-R1在内的OLLAMA项目最新版本到本地磁盘中[^3]。
#### 加载与启动容器
一旦获得了tar包形式的镜像档案之后,则可以通过加载此存档创建一个新的镜像实例,并基于它启动一个交互式的Docker容器用于后续开发测试活动:
```bash
docker load --input ./ollama.tar
docker run -it --rm --name=deepseek-env leopony/ollama bash
```
这一步骤使得开发者能够在隔离环境中快速验证模型功能而不影响宿主机状态。
#### 安装依赖项及初始化设置
进入新开启的shell终端后,按照官方指引完成必要的软件包更新、Python虚拟环境搭建等工作,接着克隆GitHub仓库中的源码以便于进一步定制化调整参数选项等事宜。
#### 运行推理服务
最后,在一切准备就绪的情况下,利用预训练权重文件对指定输入数据集实施预测分析任务即可实现预期目标——即让DeepSeek-R1正常运作起来服务于实际应用场景之中。
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