Query ID = root_20250610113434_c388a02f-b24b-4fb2-a37e-eb8619141174 Total jobs = 3 Launching Job 1 out of 3 Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator java.net.ConnectException: Call From node1/192.168.142.129 to node2:8032 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor59.newInstance(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:930) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:845) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getRpcResponse(Client.java:1571) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1513) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1410) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine2$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine2.java:258) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine2$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine2.java:139) at com.sun.proxy.$Proxy77.getNewApplication(Unknown Source) at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.client.ApplicationClientProtocolPBClientImpl.getNewApplication(ApplicationClientProtocolPBClientImpl.java:286) at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor4.invoke(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:433) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:166) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invoke(RetryInvocationHandler.java:158) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeOnce(RetryInvocationHandler.java:96) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:362) at com.sun.proxy.$Proxy78.getNewApplication(Unknown Source) at org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl.getNewApplication(YarnClientImpl.java:284) at org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl.createApplication(YarnClientImpl.java:292) at org.apache.hadoop.mapred.ResourceMgrDelegate.getNewJobID(ResourceMgrDelegate.java:201) at org.apache.hadoop.mapred.YARNRunner.getNewJobID(YARNRunner.java:272) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:157) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$11.run(Job.java:1678) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$11.run(Job.java:1675) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1899) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1675) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:576) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:571) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1899) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:571) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:562) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.execute(ExecDriver.java:423) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask.execute(MapRedTask.java:149) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:205) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:97) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:2664) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:2335) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:2011) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1709) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1703) at org.apache.hadoop.hive.ql.reexec.ReExecDriver.run(ReExecDriver.java:157) at org.apache.hadoop.hive.ql.reexec.ReExecDriver.run(ReExecDriver.java:218) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:239) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:188) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:402) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:821) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:759) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:683) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:328) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:241) Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:715) at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:205) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:600) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:652) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:773) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$3800(Client.java:347) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1632) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1457) ... 55 more Job Submission failed with exception 'java.net.ConnectException(Call From node1/192.168.142.129 to node2:8032 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused)' FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. Call From node1/192.168.142.129 to node2:8032 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
时间: 2025-08-03 11:21:16 浏览: 17
<think>我们正在解决HadoopYARN的Connectionrefused问题，具体错误是java.net.ConnectException。用户提到Hive的MapRedTask在node1尝试连接node2的8032端口时失败。根据之前的引用，问题出现在连接配置上，且没有启用Kerberos认证。8032端口是YARNResourceManager的scheduler服务的默认端口。我们需要系统性地检查网络、服务状态、配置等方面。以下为排查步骤：1.确认目标服务的端口是否监听：在node2上检查8032端口是否被监听（使用netstat或ss）2.检查防火墙设置（可能阻止了端口访问）3.确认ResourceManager服务是否在node2上正常运行4.检查Hadoop配置（yarn-site.xml）是否正确指定了ResourceManager的主机和端口5.检查客户端配置（在node1上，即运行Hive的节点）是否指向正确的ResourceManager地址6.确认主机名解析正确（node2能否被node1正确解析）具体步骤：步骤1：在node2上检查8032端口sudonetstat-tuln|grep8032或sudoss-tuln|grep8032步骤2：检查防火墙（如果运行）CentOS/RHEL:sudofirewall-cmd--list-ports#如果没有开放8032，则添加规则并重载sudofirewall-cmd--add-port=8032/tcp--permanentsudofirewall-cmd--reloadUbuntu:sudoufwstatus#若需要，开放端口sudoufwallow8032/tcp步骤3：检查ResourceManager服务状态systemctlstatushadoop-yarn-resourcemanager#假设用systemd管理或者使用jps命令查看是否有ResourceManager进程步骤4：检查yarn-site.xml配置（在node2上）确保以下配置正确：<property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>node2</value><!--这里应该是node2的主机名--></property><property><name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name><value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value><!--注意：默认端口是8030，但是错误中连接的是8032？--></property>注意：用户错误中连接的端口是8032，但YARNResourceManager的服务端口有三个：-ResourceManager对客户端（Client）的端口：8032（yarn.resourcemanager.address）？实际上，不同版本端口不同。在Hadoop2中，默认是：-yarn.resourcemanager.address（客户端通信端口）:8032-yarn.resourcemanager.scheduler.address:8030-yarn.resourcemanager.resource-tracker.address:8031-yarn.resourcemanager.admin.address:8033因此，用户连接8032可能是客户端连接ResourceManager的端口。所以，在yarn-site.xml中需要检查：yarn.resourcemanager.address是否配置为node2:8032步骤5：在node1（Hive客户端）上检查配置同样，node1上的Hive服务使用的Hadoop客户端配置（yarn-site.xml）必须指向ResourceManager的地址和端口。检查node1上的yarn-site.xml中yarn.resourcemanager.address是否配置为node2:8032。步骤6：检查主机名解析在node1上执行：pingnode2（确保node2是配置中设置的主机名，并且能解析到正确的IP）如果使用IP地址，则配置中直接写IP。另外，常见错误：如果在配置中使用了主机名，但是/etc/hosts文件没有正确配置，或者DNS解析问题。如果以上步骤都正确，但问题仍然存在，可以尝试在node1上使用telnet测试连接：telnetnode28032如果telnet连接失败，则说明网络不通或服务未监听。此外，还有一个可能：ResourceManager服务绑定到了127.0.0.1而不是0.0.0.0。可以通过在node2上检查监听地址：netstat-tuln|grep8032如果看到的是127.0.0.1:8032，则说明只监听本地，需要修改配置绑定到0.0.0.0。修改方法：在yarn-site.xml中，对于每个需要绑定外部IP的配置，可以明确指定IP或0.0.0.0，或者使用主机名（需要确保主机名解析为外部IP）。例如：将yarn.resourcemanager.address配置为0.0.0.0:8032，但这样不推荐，因为可能不安全。推荐使用主机名，并确保主机名对应的是外部IP。注意：使用0.0.0.0可能会被安全策略禁止，因此更推荐使用主机名，并且保证主机名在所有节点都能解析到正确的IP。因此，总结步骤：1.确认ResourceManager服务在node2上运行。2.确认node2上的端口监听正确（监听在外部IP或0.0.0.0，而不是127.0.0.1）。3.防火墙开放。4.客户端配置指向正确的主机名和端口。5.主机名解析正确。现在，我们按照这个思路给出回答。</think>
### Hadoop YARN 连接拒绝(Connection refused)问题排查指南
以下是逐步排查Hive执行MapReduce任务时出现`java.net.ConnectException: Connection refused`错误的完整流程：
#### 1. 基础网络检测
```bash
# 在node1测试到node2的基础连通性
ping node2
# 检测关键端口8032的连通性（ResourceManager调度端口）
telnet node2 8032 # 返回"Connection refused"即确认问题存在
# 检查端口实际监听状态（在node2执行）
sudo netstat -tuln | grep 8032
```
> 若端口未监听，继续以下排查 [^1]
#### 2. 服务状态诊断
```bash
# 检查ResourceManager状态（在node2执行）
sudo systemctl status hadoop-yarn-resourcemanager
# 检查服务日志（关键错误线索）
tail -50 /var/log/hadoop-yarn/yarn/yarn-resourcemanager-*.log
```
典型异常线索：
```
ERROR - Bind failed on 0.0.0.0:8032
WARN - org.apache.hadoop.ipc.Server: Bind exception
```
#### 3. 配置项重点检查 (`yarn-site.xml`)
需验证node2上的以下配置：
```xml
<!-- 确认绑定的主机名 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node2</value> <!-- 必须匹配实际主机名 -->
</property>
<!-- 检查核心端口配置 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
</property>
<!-- 禁用IPv6避免冲突 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.bind-host</name>
<value>0.0.0.0</value> <!-- 监听所有接口 -->
</property>
```
#### 4. 系统防火墙与SELinux
```bash
# 检查防火墙状态（node2）
sudo firewall-cmd --state
# 添加规则开放Hadoop集群端口
sudo firewall-cmd --permanent --add-port={8030-8033,8040,8088}/tcp
sudo firewall-cmd --reload
# 临时停用SELinux做隔离测试
sudo setenforce 0
```
#### 5. 进阶调试方法
**情况A：端口未监听**
```bash
# 强制重启ResourceManager服务
sudo systemctl restart hadoop-yarn-resourcemanager
# 查看端口占用情况
sudo lsof -i :8032
```
**情况B：主机名解析失败**
```bash
# 在所有节点验证主机名映射（需包含所有集群节点）
cat /etc/hosts
# 测试反向解析
host node1
host node2
```
#### 6. 多节点一致性检查
```
检查项 node1验证 node2验证
1. core-site.xml配置 一致 一致
2. yarn-site.xml配置 包含RM地址 声明RM服务
3. Hadoop版本 相同 相同
4. JDK版本 相同 相同
```
#### 7. 备选连接参数测试
在`hive-site.xml`添加备用地址配置：
```xml
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>node2:8032</value>
</property>
```
> 完成以上步骤后，建议使用测试作业验证：
> ```sql
> SET mapred.job.name="Connection_Test";
> SELECT COUNT(1) FROM any_table; -- 简单触发MapReduce任务
> ```
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从给定文件信息中，我们可以提炼出以下IT知识点：
### 标题知识点：流星Ghost软件包
1. **流星Ghost软件包的用途**：流星Ghost软件包是专为Ghost博客平台设计的流星（Meteor）应用程序。流星是一个开源的全栈JavaScript平台，用于开发高性能和易于编写的Web应用程序。Ghost是一个开源博客平台，它提供了一个简单且专业的写作环境。
2. **软件包的作用**：流星Ghost软件包允许用户在流星平台上轻松集成Ghost博客。这样做的好处是可以利用流星的实时特性以及易于开发和部署的应用程序框架，同时还能享受到Ghost博客系统的便利和美观。
### 描述知识点：流星Ghost软件包的使用方法
1. **软件包安装方式**：用户可以通过流星的命令行工具添加名为`mrt:ghost`的软件包。`mrt`是流星的一个命令行工具，用于添加、管理以及配置软件包。
2. **初始化Ghost服务器**：描述中提供了如何在服务器启动时运行Ghost的基本代码示例。这段代码使用了JavaScript的Promise异步操作，`ghost().then(function (ghostServer) {...})`这行代码表示当Ghost服务器初始化完成后，会在Promise的回调函数中提供一个Ghost服务器实例。
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1. **JavaScript作为流星Ghost软件包的开发语言**：标签指出流星Ghost软件包是使用JavaScript语言开发的。JavaScript是一种在浏览器端广泛使用的脚本语言，它也是流星平台的基础编程语言。
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### 总结
流星Ghost软件包提供了一个有效的解决方案，使得流星平台的开发者能够在他们的应用中添加Ghost博客功能。软件包的使用简便，通过流星的命令行工具安装，并通过JavaScript代码配置和启动Ghost服务。通过流星Ghost软件包，开发者能够享受流星的实时特性以及Ghost博客系统的便利性。此外，软件包的命名和结构也暗示了其维护和版本控制的模式，有助于开发者更好地理解如何使用和维护这一软件包。
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