imdb-wiki人脸数据集
时间: 2025-08-31 07:55:10 AIGC 浏览: 6
IMDB-WIKI 人脸数据集是一个广泛用于年龄和性别识别研究的大规模数据集,它由 IMDB 和 Wikipedia 两个来源的人脸图像组成。该数据集总计包含 524,230 张名人图像,其中来自 IMDB 的图像有 460,723 张,来自 Wikipedia 的图像有 62,328 张。每张图像附带了拍摄时间戳、出生日期、性别等信息,可用于估计年龄和识别性别 [^1]。
### 下载方式
IMDB-WIKI 数据集的官方下载地址为:
```
https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/
```
该网站由瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的计算机视觉实验室维护。用户可访问该链接并根据页面说明下载所需的数据集部分 [^2]。
### 使用场景
IMDB-WIKI 数据集因其大规模和多样性,被广泛应用于以下领域:
- **年龄估计**:利用图像中人脸的特征和已知的出生日期、图像拍摄时间戳,可以训练模型预测图像中人物的年龄。
- **性别识别**:通过深度学习模型,可以识别图像中人脸的性别。
- **人脸识别**:大规模数据集有助于训练更准确的人脸识别系统。
- **人脸属性分析**:可用于研究人脸图像中的其他属性,如表情、发型、面部表情变化等。
- **人机交互与安全控制**:在智能监控、个性化服务、身份验证等实际应用中,年龄和性别信息可以用于优化用户体验和提升系统智能化水平 [^3]。
由于其丰富的数据量和标注信息,IMDB-WIKI 成为了当前年龄和性别识别研究中最具代表性的公开数据集之一。
### 示例代码(加载数据集元信息)
以下是一个简单的 Python 示例代码,用于加载数据集的 CSV 文件并显示前几行数据:
```python
import pandas as pd
# 假设你已经下载了imdb和wiki的mat文件,并将其转换为CSV格式
# 例如:imdb.csv 和 wiki.csv
df_imdb = pd.read_csv('imdb.csv')
df_wiki = pd.read_csv('wiki.csv')
# 显示IMDB数据集的前几行
print("IMDB 数据集前几行:")
print(df_imdb.head())
# 显示WIKI数据集的前几行
print("\nWIKI 数据集前几行:")
print(df_wiki.head())
```
该代码假设你已经将原始的 `.mat` 文件转换为 `.csv` 格式,以便更方便地进行数据分析。
---
阅读全文
相关推荐
















