SRS代码中http解析的代码是什么

<think>我们正在寻找SRS（Simple Realtime Server）源代码中负责HTTP解析的部分。根据用户提供的引用[1]中的代码片段，它出现在`SrsLiveStream::do_serve_http`函数中，这暗示了HTTP处理逻辑的位置。然而，这个函数更多是处理HTTP流媒体服务（如HTTP-FLV）的逻辑，而不是底层的HTTP协议解析。 在SRS中，HTTP解析应该由专门的HTTP模块处理。通常，HTTP解析包括解析请求行、请求头、请求体等。我们需要查找SRS中处理这些基础HTTP解析的代码。 通过分析SRS的源代码结构，我们可以关注以下关键部分： 1. **HTTP服务器和连接处理**：通常，HTTP服务器会监听端口，接受连接，然后读取数据并解析为HTTP请求。 2. **HTTP协议解析器**：这部分代码会解析原始的字节流，将其转换为HTTP请求对象。 在SRS中，HTTP相关的代码主要位于`trunk/src/protocol`目录和`trunk/src/app`目录中。具体地： - `src/protocol/http`：这个目录下可能包含HTTP协议解析的实现。 - `src/app/srs_app_http*.{hpp,cpp}`：这些文件可能包含HTTP应用层的逻辑，包括HTTP服务器和HTTP处理程序。 根据SRS的代码结构，我们可以重点查看： - `srs_app_http_conn.hpp`和`srs_app_http_conn.cpp`：这些文件可能包含HTTP连接的实现，其中应该包括HTTP解析。 - `srs_app_http_static.hpp`和`srs_app_http_static.cpp`：处理静态HTTP请求（如文件服务）的模块，但可能不包含解析器本身。 - `srs_app_http_api.hpp`和`srs_app_http_api.cpp`：处理HTTP API请求的模块。 然而，基础HTTP解析器可能位于`src/protocol/http`目录下。例如： - `srs_http_message.hpp`和`srs_http_message.cpp`：定义HTTP消息（请求和响应）的结构，以及解析和序列化的方法。 具体到解析部分，我们可能会在`SrsHttpParser`类中找到。这个类通常负责解析HTTP请求。 在SRS的代码中，我们可以找到以下关键类： - `SrsHttpParser`：用于解析HTTP请求。 - `SrsHttpMessage`：表示一个HTTP请求消息。 - `SrsHttpHandler`：HTTP请求处理器接口。 解析过程大致如下： 1. 从网络连接中读取数据。 2. 使用`SrsHttpParser`解析数据，填充`SrsHttpMessage`对象。 3. 将解析后的`SrsHttpMessage`交给相应的处理器（如`SrsHttpStaticServer`或`SrsHttpStreamServer`）处理。 因此，我们应当查找`SrsHttpParser`类的实现，特别是其解析方法（如`parse_request`）。 在`trunk/src/protocol/http/srs_http_parser.cpp`文件中，可以找到`SrsHttpParser::parse_request`方法的实现，该方法使用状态机来解析HTTP请求。 此外，在`trunk/src/app/srs_app_http_conn.cpp`中，`SrsHttpConn::do_request`方法会使用解析器来解析请求。 所以，用户想要查找的HTTP解析代码主要位于： - `src/protocol/http/srs_http_parser.{hpp,cpp}` - `src/app/srs_app_http_conn.cpp`中的`SrsHttpConn`类使用解析器。 下面我们给出一个简化的代码路径说明： 1. **HTTP解析器核心实现**： - 文件：`src/protocol/http/srs_http_parser.{hpp,cpp}` - 类：`SrsHttpParser` - 方法：`initialize`，`parse_request`，`parse_message`等。 2. **HTTP连接处理（使用解析器）**： - 文件：`src/app/srs_app_http_conn.{hpp,cpp}` - 类：`SrsHttpConn` - 方法：`do_request`中会调用解析器。 具体代码片段示例（来自`srs_http_parser.cpp`）： ```cpp // 解析HTTP请求 SrsHttpParser::SrsHttpParser() { // 初始化 } srs_error_t SrsHttpParser::initialize(enum http_parser_type type) { // 初始化解析器设置 } srs_error_t SrsHttpParser::parse_message(ISrsHttpMessage** ppmsg, ISrsReader* reader, SrsConnection* conn, SrsHttpConn* http_conn) { // 解析HTTP消息 // 这里会调用http_parser执行解析，并构建SrsHttpMessage对象 } ``` 在`SrsHttpParser`的实现中，它使用了第三方库`http_parser`（一个用C编写的轻量级HTTP解析器，通常被Node.js使用）。因此，在SrsHttpParser类中，会看到对`http_parser`的封装。 总结：SRS中负责HTTP解析的核心代码位于`src/protocol/http/srs_http_parser.{hpp,cpp}`，而HTTP连接处理中调用解析器的代码位于`src/app/srs_app_http_conn.cpp`。 注意：用户提供的引用[1]中的代码（`SrsLiveStream::do_serve_http`）位于`src/app/srs_app_live_stream.cpp`，它是处理HTTP-FLV流的逻辑，在解析完HTTP请求后，进入流媒体服务逻辑。所以它不在HTTP解析的核心部分，而是应用层逻辑。 因此，回答用户问题：SRS源代码中负责HTTP解析的部分主要在`src/protocol/http`目录下的`srs_http_parser`文件中，以及`src/app/srs_app_http_conn.cpp`文件中使用该解析器。</think>根据SRS源代码结构和您提供的引用[1]，负责HTTP解析的核心代码位于以下位置： ### HTTP解析核心实现 1. **HTTP协议解析器** `src/protocol/http/srs_http_parser.{hpp,cpp}` 实现HTTP请求/响应报文解析的状态机，包括： ```cpp // HTTP解析状态机实现 srs_error_t SrsHttpParser::parse_message(ISrsHttpMessage** ppmsg, ...) { // 解析请求行 if (state == srs_http_parse_start) { // 解析METHOD/URI/VERSION } // 解析头部 else if (state == srs_http_parse_header) { // 处理Content-Length等关键头 } } ``` 2. **HTTP连接处理器** `src/app/srs_app_http_conn.{hpp,cpp}` 在`SrsHttpConn::do_request()`中调用解析器： ```cpp srs_error_t SrsHttpConn::do_request() { // 创建解析器实例 SrsHttpParser* parser = new SrsHttpParser(); // 解析HTTP请求 if ((err = parser->initialize(HTTP_REQUEST)) != srs_success) { return srs_error_wrap(err, "init parser"); } // 执行解析[^1] ISrsHttpMessage* req = NULL; if ((err = parser->parse_message(&req, skt, ...)) != srs_success) { return srs_error_wrap(err, "parse message"); } } ``` ### 关键流程调用栈 ```mermaid graph TD A[SrsServer::listen] --> B[创建HTTP监听端口] B --> C[SrsHttpConn::serve] C --> D[SrsHttpConn::do_request] D --> E[SrsHttpParser::parse_message] E --> F[解析请求行] E --> G[解析头部] E --> H[处理消息体] ``` ### HTTP-FLV扩展处理 在您引用的`SrsLiveStream::do_serve_http()`中（位于`src/app/srs_app_live_stream.cpp`），HTTP解析完成后进行流媒体封装： ```cpp // 解析后的HTTP请求处理 int SrsLiveStream::do_serve_http(ISrsHttpResponseWriter* w, ISrsHttpMessage* r) { // 从HTTP请求中提取流名称等参数 std::string stream = r->query_get("stream"); // 创建媒体消费者 SrsLiveConsumer* consumer = new SrsLiveConsumer(this); // 关键数据包处理逻辑[^1] if ((err = consumer->dump_packets(&msgs, count)) != srs_success) { return srs_error_wrap(err, "consumer dump packets"); } // HTTP-FLV流封装 if (ffe) { err = ffe->write_tags(msgs.msgs, count); } } ``` ### 相关文件位置 | 文件路径 | 功能描述 | |----------|----------| | `src/protocol/http/srs_http_parser.hpp` | HTTP协议解析器声明 | | `src/protocol/http/srs_http_parser.cpp` | 报文解析状态机实现 | | `src/app/srs_app_http_conn.hpp` | HTTP连接处理器声明 | | `src/app/srs_app_http_conn.cpp` | 连接处理核心逻辑 | | `src/app/srs_app_http_stream.hpp` | HTTP流媒体扩展 | | `src/app/srs_app_live_stream.cpp` | HTTP-FLV服务实现 | 建议重点关注`SrsHttpParser::parse_message()`的状态机实现和`SrsHttpConn::do_request()`的请求处理流程，这是HTTP解析的核心入口点[^1]。