ubuntu18.04cuda10.1+cudann7.6.5

<think>好的，我现在需要帮用户解决在Ubuntu 18.04上安装CUDA 10.1和cuDNN 7.6.5的问题。首先，我得回忆一下自己之前处理类似安装过程的经验，或者查看提供的引用资料。用户提供的引用有几个，其中引用[1]、[2]、[4]提到了使用deb包安装CUDA 10.1，而引用[3]和[4]提到了.run文件的安装方式。这可能意味着有两种不同的安装方法，需要确认哪种更适合Ubuntu 18.04。 首先，用户的问题是关于Ubuntu 18.04的，所以需要确保步骤适用于该版本。根据引用[1]，使用deb方式安装CUDA的步骤包括用dpkg安装本地deb包，添加密钥，更新apt，然后安装cuda。而引用[4]则提到了使用.run文件安装，需要先给文件添加执行权限，然后以sudo运行。这两种方法都有可能，但根据不同的情况可能有不同的步骤。 需要确定用户是否更倾向于使用deb包还是.run文件安装。通常，使用deb包可能更方便，因为它可以通过apt管理后续的更新，而.run文件可能需要手动处理依赖。但有时候，特定版本的CUDA可能需要.run文件，尤其是在有旧版本或其他依赖冲突的情况下。 接下来，安装cuDNN的部分，引用[2]和[4]指出需要下载对应的cuDNN 7.6.5版本，并按照步骤安装。通常，安装cuDNN需要将下载的文件解压后复制到CUDA的安装目录，并设置正确的权限。 此外，用户提供的引用中有提到环境变量的配置，如PATH和LD_LIBRARY_PATH，这在安装完成后是必须的，否则系统可能无法找到CUDA的相关命令和库。 需要注意的是，安装CUDA前需要确认系统满足要求，比如正确的NVIDIA驱动已经安装，GCC版本是否兼容等。引用[3]提到安装GCC，但可能Ubuntu 18.04默认的GCC版本已经足够，但可能需要检查。 现在，我需要整理出清晰的步骤，可能分为几个部分：安装前的准备，安装CUDA 10.1，安装cuDNN 7.6.5，配置环境变量，以及验证安装是否成功。 在安装前的准备中，需要确保系统有NVIDIA驱动，禁用nouveau驱动，可能还需要更新系统。引用[3]提到安装GCC，所以可能需要执行sudo apt-get install build-essential来安装构建工具。 对于CUDA的安装，根据引用[1]和[4]，有两种方法：使用deb包或者.run文件。需要分别说明这两种方法，但用户可能希望选择其中一种。可能推荐使用deb方式，因为引用[1]的步骤更详细，并且可能更符合Ubuntu的包管理习惯。但需要确认提供的deb包是否正确，用户是否已经下载了对应的文件。 安装cuDNN方面，用户需要从NVIDIA官网下载对应版本的cuDNN，可能需要注册账户。然后通过tar命令解压，并将文件复制到CUDA的安装目录中，例如/usr/local/cuda-10.1/，并设置权限。 环境变量的配置部分，用户需要将CUDA的bin和lib64路径添加到.bashrc或.profile文件中，然后source使其生效。 最后，验证安装是否成功，可以通过检查nvcc版本，运行deviceQuery或bandwidthTest示例程序，以及检查cuDNN的安装情况。 需要确保步骤中的命令正确无误，并且考虑到可能的错误点，例如依赖问题、权限问题，或者路径设置错误。同时，提醒用户注意版本匹配，特别是CUDA和cuDNN的兼容性，以及NVIDIA驱动与CUDA版本的兼容性。 可能还需要注意，在安装CUDA时，安装程序可能会提示是否安装NVIDIA驱动，用户需要根据情况选择是否跳过，如果已经安装了正确版本的驱动的话。例如，在引用[4]的.run文件安装中，用户可能需要取消勾选驱动安装，如果已经安装了合适的驱动。 总结步骤： 1. 安装前准备：更新系统，安装依赖，禁用nouveau驱动，安装NVIDIA驱动。 2. 安装CUDA 10.1：使用deb包或.run文件。 3. 安装cuDNN 7.6.5：下载并复制文件到CUDA目录。 4. 配置环境变量。 5. 验证安装。 现在需要将这些步骤详细地写出来，并参考提供的引用资料中的具体命令，确保正确性。同时，生成相关问题，可能涉及安装过程中可能遇到的问题，不同安装方式的区别，验证方法，或者常见错误的解决。</think>### Ubuntu 18.04 安装 CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6.5 的步骤 #### 一、安装前准备 1. **更新系统与安装依赖** ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential # 安装GCC等编译工具[^3] ``` 2. **禁用 Nouveau 驱动** 在文件 `/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf` 中添加： ```bash blacklist nouveau options nouveau modeset=0 ``` 更新并重启： ```bash sudo update-initramfs -u sudo reboot ``` 3. **安装 NVIDIA 驱动** 通过 `ubuntu-drivers devices` 查看推荐驱动版本，或从 NVIDIA 官网下载对应驱动手动安装。 --- #### 二、安装 CUDA 10.1 ##### 方法1：使用 `.deb` 包安装（推荐） 1. 下载 CUDA 10.1 的 `.deb` 文件（如 `cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb`）。 2. 执行以下命令： ```bash sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-1-local-10.1.243-418.87.00/7fa2af80.pub # 添加密钥[^1] sudo apt-get update sudo apt-get install cuda # 安装CUDA[^1] ``` ##### 方法2：使用 `.run` 文件安装 1. 下载 `.run` 文件（如 `cuda_10.1.105_418.39_linux.run`）。 2. 赋予执行权限并安装： ```bash chmod +x ./cuda_10.1.105_418.39_linux.run sudo ./cuda_10.1.105_418.39_linux.run # 运行安装程序[^4] ``` **注意**：安装时取消勾选 `Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver`（若已安装驱动）。 --- #### 三、安装 cuDNN 7.6.5 1. 从 [NVIDIA官网](https://developer.nvidia.com/cudnn) 下载 **cuDNN 7.6.5 for CUDA 10.1**（需注册账号）。 2. 解压并复制文件到 CUDA 目录： ```bash tar -zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.1/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudnn* # 设置权限[^2] ``` --- #### 四、配置环境变量 在 `~/.bashrc` 文件末尾添加： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} # 配置库路径 ``` 生效配置： ```bash source ~/.bashrc ``` --- #### 五、验证安装 1. **检查 CUDA 版本**： ```bash nvcc --version # 应显示 CUDA 10.1 ``` 2. **运行测试程序**： ```bash cd /usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery # 输出 Result = PASS 表示成功 ``` 3. **验证 cuDNN**： 编译并运行 cuDNN 示例代码（需从官网下载示例程序）。 ---