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mpirun was unable to find the specified executable file, and therefore did not launch the job. This error was first reported for process rank 0; it may have occurred for other processes as well. NOTE: A common cause for this error is misspelling a mpirun command line parameter option (remember that mpirun interprets the first unrecognized command line token as the executable). Node: node1 Executable: vasp_std

时间: 2025-07-22 11:42:25 浏览: 19
<think>我们正在分析用户的问题:用户已经安装了MPI,并且通过`which mpirun`可以找到mpirun的路径(`/usr/mpi/gcc/openmpi-4.0.3rc4/bin/mpirun`),但是在运行`vasp_std`时出现找不到可执行文件的错误。 可能的原因及解决方案: 1. **可执行文件路径问题**: - 用户可能没有将`vasp_std`所在的目录添加到`PATH`环境变量中,或者当前工作目录不在`vasp_std`所在目录,并且没有使用绝对路径或相对路径指定`vasp_std`。 - 解决方案:确保使用`vasp_std`的绝对路径,或者将其所在目录添加到`PATH`中,并在运行前检查文件是否存在且可执行。 2. **环境变量设置问题**: - 虽然`mpirun`的路径已经设置,但是运行MPI程序时,可能因为环境变量(如`PATH`和`LD_LIBRARY_PATH`)没有正确传递到所有节点(在集群环境中)而导致问题。 - 解决方案:在运行`mpirun`时,使用`-x`选项传递必要的环境变量,例如: ```bash mpirun -x PATH -x LD_LIBRARY_PATH -np <进程数> /path/to/vasp_std ``` 3. **文件系统问题(集群环境)**: - 在集群环境中,计算节点可能无法访问存储`vasp_std`的目录。例如,如果`vasp_std`存放在用户的主目录下,而计算节点没有挂载该目录,则会导致找不到可执行文件。 - 解决方案:确保所有计算节点都能访问到`vasp_std`所在的路径,例如将可执行文件放在共享文件系统(如NFS)上。 4. **权限问题**: - `vasp_std`可能没有执行权限。 - 解决方案:使用`chmod`命令添加执行权限: ```bash chmod +x /path/to/vasp_std ``` 5. **MPI版本与编译环境不匹配**: - 用户可能使用不同的MPI版本编译了`vasp_std`,而当前使用的`mpirun`是另一个版本。根据引用[1],不同版本的MPI可能不兼容。 - 解决方案:检查编译`vasp_std`时使用的MPI版本是否与当前运行的`mpirun`版本一致。可以通过重新编译`vasp_std`确保使用相同的MPI版本。 6. **脚本调用问题**: - 用户可能通过脚本调用`vasp_std`,而脚本本身存在问题(如路径错误)。 - 解决方案:直接使用`vasp_std`的绝对路径运行,避免通过脚本。 具体步骤: 步骤1:确认`vasp_std`的位置和权限 ```bash # 假设vasp_std在/home/user003/VASP/bin目录下 ls -l /home/user003/VASP/bin/vasp_std # 输出应包含可执行权限,如 -rwxr-xr-x ``` 步骤2:使用绝对路径运行 ```bash mpirun -np 4 /home/user003/VASP/bin/vasp_std ``` 步骤3:如果是在集群中运行,检查计算节点是否能访问该路径 - 可以在一个计算节点上手动执行: ```bash ssh node2 ls /home/user003/VASP/bin/vasp_std ``` 步骤4:传递环境变量(特别是PATH和LD_LIBRARY_PATH) ```bash mpirun -x PATH -x LD_LIBRARY_PATH -np 4 /home/user003/VASP/bin/vasp_std ``` 步骤5:如果以上步骤无效,检查MPI编译环境 - 重新编译VASP,并确保使用当前`mpirun`对应的MPI编译器(如`mpif90`, `mpicc`)进行编译。 根据引用[3],在编译VASP时需要安装一系列依赖库(如openmpi, fftw, blas, lapack等),并正确设置编译环境。如果编译时使用的MPI环境与运行时的MPI环境不一致,也会导致问题。 注意:用户之前运行`mpirun --version`显示的是Open MPI 4.0.3rc4,因此编译VASP时也必须使用同一版本的Open MPI。 如果用户确认编译和运行环境一致,但仍然出现问题,可以尝试重新编译VASP,并确保在编译过程中没有错误。 最后,如果问题仍然存在,可以尝试使用`strace`跟踪系统调用,查看`mpirun`在寻找可执行文件时的路径: ```bash strace -f -e execve mpirun -np 4 vasp_std 2>&1 | grep 'execve' ``` 或者使用绝对路径: ```bash strace -f -e execve mpirun -np 4 /path/to/vasp_std 2>&1 | grep 'execve' ``` 通过以上步骤,应该能够定位并解决问题。 生成相关问题: 1. 如何检查MPI环境变量设置是否正确? 2. 在集群中如何确保所有节点都能访问到相同的可执行文件? 3. 如何重新编译VASP并指定MPI路径? 4. 如何为VASP程序添加执行权限? 5. 如何传递环境变量给mpirun?</think>当 `mpirun` 找不到指定的可执行文件 `vasp_std` 时,主要存在以下几种原因及解决方案: ### 1. **可执行文件路径问题** [^1] - **原因**:`vasp_std` 不在当前工作目录或 `mpirun` 的搜索路径中 - **验证方法**: ```bash # 确认 vasp_std 是否存在 ls -l $(which vasp_std) || find / -name vasp_std 2>/dev/null # 检查当前目录 pwd && ls -l vasp_std ``` - **解决方案**: - 使用绝对路径运行: ```bash mpirun -np 4 /path/to/vasp_std ``` - 或添加路径到 `PATH`: ```bash export PATH=/path/to/vasp_dir:$PATH ``` ### 2. **文件权限问题** - **原因**:`vasp_std` 缺少可执行权限 - **验证方法**: ```bash ls -l $(which vasp_std) # 查看权限位,应有 x 标志 ``` - **解决方案**: ```bash chmod +x /path/to/vasp_std # 添加执行权限 ``` ### 3. **MPI 版本不匹配** [^1] - **原因**:编译 VASP 使用的 MPI 版本与当前运行的 `mpirun` 不同 - **验证方法**: ```bash # 检查编译 VASP 使用的 MPI ldd $(which vasp_std) | grep mpi # 对比当前 MPI 版本 mpirun --version ``` - **解决方案**: - 重新编译 VASP 使其匹配当前 MPI 环境: ```bash make clean make std # 使用当前环境的 mpif90/mpicc ``` ### 4. **节点间文件系统不一致**(集群环境) - **原因**:计算节点无法访问存放 `vasp_std` 的存储位置 - **验证方法**: ```bash # 在计算节点手动测试 ssh node2 "ls /path/to/vasp_std" ``` - **解决方案**: - 将 VASP 安装在共享文件系统(如 NFS) - 或使用 `--prefix` 指定路径: ```bash mpirun --prefix /shared/vasp_dir -np 4 vasp_std ``` ### 5. **环境变量未传递** - **原因**:`PATH` 或 `LD_LIBRARY_PATH` 未传递给计算节点 - **解决方案**: ```bash # 显式传递环境变量 mpirun -x PATH -x LD_LIBRARY_PATH -np 4 vasp_std ``` ### 诊断步骤 ```bash # 1. 确认 vasp_std 存在 which vasp_std || locate vasp_std # 2. 检查权限 stat -c "%A %n" $(which vasp_std) # 3. 测试直接运行(非MPI) /path/to/vasp_std # 应正常启动 # 4. 最小化MPI测试 mpirun -np 1 hostname # 先验证MPI基础功能 mpirun -np 1 /path/to/vasp_std # 再测试单进程VASP ``` > **关键提示**:VASP 编译时需确保 MPI 环境一致,推荐使用模块环境管理多版本: > ```bash > module load openmpi/4.0.3 # 加载编译时相同的模块 > mpirun -np 4 vasp_std > ```
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报错[staruser@xuninode2 case]$ $STARCCM_HOME/mpi/openmpi/4.1.5-cda-003/linux-x86_64-2.17/gnu11.2/bin/mpirun \ > -hostfile /data/shared/case/hostfile \ > -np 4 \ > /data/shared/case/opt/20.02.007-R8/STAR-CCM+20.02.007-R8/star/bin/starccm+ \ > -batch \ Warning: Permanently added '[kvm10]:10022,[10.206.49.20]:10022' (ECDSA) to the list of known hosts. Starting in Design Manager mode Starting in Design Manager mode Starting local server: /data/shared/case/opt/20.02.007-R8/STAR-CCM+20.02.007-R8/star/bin/starccm+ -server -xencoded-session IA== Starting local server: /data/shared/case/opt/20.02.007-R8/STAR-CCM+20.02.007-R8/star/bin/starccm+ -server -xencoded-session IA== Run "starlaunch --help" for Resource Manager usage. Error: Design Manager must be started by the Resource Manager. Run "starlaunch --help" for Resource Manager usage. Error: Design Manager must be started by the Resource Manager. error: Design Simcenter STAR-CCM+ simulation completed Server process ended unexpectedly (return code 1) Error: Design Manager must be started by the Resource Manager. error: Design Simcenter STAR-CCM+ simulation completed Server process ended unexpectedly (return code 1) Error: Design Manager must be started by the Resource Manager. -------------------------------------------------------------------------- Primary job terminated normally, but 1 process returned a non-zero exit code. Per user-direction, the job has been aborted. -------------------------------------------------------------------------- starccm+ (bash runtime process 650364) Interrupted with SIGTERM. Starting in Design Manager mode starccm+ (bash runtime process 650365) Interrupted with SIGTERM. Starting in Design Manager mode Picked up _JAVA_OPTIONS: -Dsun.java2d.opengl=true Picked up _JAVA_OPTIONS: -Dsun.java2d.opengl=true Picked up _JAVA_OPTIONS: -Dsun.java2d.opengl=true Picked up _JAVA_OPTIONS: -Dsun.java2d.opengl=true Picked up _JAVA_OPTIONS: -Dsun.java2d.opengl=true Picked up _JAVA_OPTIONS: -Dsun.java2d.opengl=true -------------------------------------------------------------------------- mpirun detected that one or more processes exited with non-zero status, thus causing the job to be terminated. The first process to do so was: Process name: [[28627,1],3] Exit code: 1 ----------------------------------------------------------------

pyfluent.launcher ERROR: Exception caught - RuntimeError: Deadline Exceeded Traceback (most recent call last): File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\ansys\fluent\core\launcher\standalone_launcher.py", line 281, in __call__ session = self.new_session._create_from_server_info_file( server_info_file_name=self._server_info_file_name, ...<4 lines>... inside_container=False, ) File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\ansys\fluent\core\session.py", line 332, in _create_from_server_info_file fluent_connection = FluentConnection( ip=ip, ...<3 lines>... **connection_kwargs, ) File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\ansys\fluent\core\fluent_connection.py", line 446, in __init__ self._health_check.check_health() ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^ File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\ansys\fluent\core\services\health_check.py", line 82, in check_health response = self._stub.Check( request, metadata=self._metadata, timeout=pyfluent.CHECK_HEALTH_TIMEOUT ) File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\grpc\_interceptor.py", line 277, in __call__ response, ignored_call = self._with_call( ~~~~~~~~~~~~~~~^ request, ^^^^^^^^ ...<4 lines>... compression=compression, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ) ^ File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\grpc\_interceptor.py", line 329, in _with_call call = self._interceptor.intercept_unary_unary( continuation, client_call_details, request ) File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\ansys\fluent\core\services\interceptors.py", line 172, in intercept_unary_unary return self._intercept_call(continuation, client_call_details, request) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\ansys\fluent\core\services\interceptors.py", line 162, in _intercept_call raise new_ex from None RuntimeError: Deadline Exceeded The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "E:\download\pyfluent-main\pyfluent-main\examples\piont.py", line 5, in <module> session = pyfluent.launch_fluent( product_version = 251, ...<6 lines>... show_gui=True ) File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\ansys\fluent\core\utils\deprecate.py", line 73, in wrapper return decorated(*args, **kwargs) File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\deprecated\classic.py", line 199, in wrapper_function return wrapped_(*args_, **kwargs_) File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\ansys\fluent\core\utils\deprecate.py", line 118, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\ansys\fluent\core\utils\deprecate.py", line 118, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\ansys\fluent\core\launcher\launcher.py", line 352, in launch_fluent return launcher() File "C:\Users\asus\.conda\envs\fluent\Lib\site-packages\ansys\fluent\core\launcher\standalone_launcher.py", line 323, in __call__ raise LaunchFluentError(self._launch_cmd) from ex ansys.fluent.core.launcher.error_handler.LaunchFluentError: Fluent Launch string: start "" "D:\ANSYS Inc\v251\fluent\ntbin\win64\fluent.exe" 3ddp -py -t12 -meshing -sifile=C:\Users\asus\AppData\Local\Temp\serverinfo-b0g6fdge.txt -nm

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