怎么样在excel里批量使用DeepSeek-R1功能

时间: 2025-04-02 10:14:54 浏览: 57
<think>好的,我需要帮助用户在Excel中通过VBA或插件实现DeepSeek-R1功能的批量处理。首先,根据提供的引用资料,用户已经提到可以通过本地部署或API key接入DeepSeek到Excel,并且在WPS Excel中加载DeepSeek需要用到VBA代码。此外,引用3提到在Word中使用宏和VBA脚本嵌入DeepSeek,这可能对Excel也有参考价值。 首先,我需要确认用户的具体需求是批量处理,也就是说可能需要遍历Excel中的多个单元格或区域,自动调用DeepSeek的功能进行处理。根据引用1中的案例演示,用户可以通过选中区域并在侧边栏提问,但批量处理可能需要自动化这一过程。 接下来,参考引用2的步骤,用户需要打开VB编辑器,编写VBA代码。这里可能需要创建一个宏,遍历选中的单元格或指定的范围,逐个调用DeepSeek的API。同时,引用3提到启用宏功能,所以需要确保用户的Excel已启用宏。 然后,考虑如何将DeepSeek的API集成到VBA中。用户可能需要使用HTTP请求向DeepSeek的API发送查询,并处理返回的结果。例如,对于每个选中的单元格内容,发送到API,获取回答,并将结果写入相邻的单元格。 需要注意的是,批量处理时需要考虑API的调用频率限制,可能需要添加延时或分批处理。此外,错误处理也很重要,比如网络问题或API返回错误时的处理。 最后,根据用户的需求,可能需要提供一个示例代码,展示如何遍历单元格、调用API并写入结果。同时提醒用户替换API密钥,并确保网络连接正常。另外,引用1提到的两种接入方式(本地部署或API key)可能需要不同的处理,这里假设用户使用API key方式,因为VBA通常通过HTTP请求访问外部服务。 总结步骤:启用宏、编写VBA代码遍历单元格、发送请求到DeepSeek API、处理响应、写入结果,同时处理错误和频率限制。</think>以下是在Excel中通过VBA实现DeepSeek-R1功能批量处理的分步解决方案: ### 一、基础环境配置 1. **启用宏功能**: - 文件 > 选项 > 信任中心 > 宏设置 > 选择"启用所有宏"[^3] - 保存文件时需使用`.xlsm`格式 2. **获取API凭证**: - 登录DeepSeek控制台创建API密钥 - 记录API端点地址(如`https://api.deepseek.com/v1/chat/completions`) ### 二、VBA代码实现 ```vb Sub BatchProcessDeepSeek() Dim selectedRange As Range Dim cell As Range Dim apiKey As String Dim endpoint As String Dim response As String ' 配置参数 apiKey = "your_api_key_here" ' 替换实际API密钥 endpoint = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" ' 获取选择区域 Set selectedRange = Selection ' 遍历处理每个单元格 For Each cell In selectedRange If cell.Value <> "" Then ' 调用API接口 response = SendDeepSeekRequest(cell.Value, apiKey, endpoint) ' 结果写入相邻列(B列) cell.Offset(0, 1).Value = ParseResponse(response) End If Next cell End Sub Function SendDeepSeekRequest(inputText As String, apiKey As String, endpoint As String) As String Dim http As Object Set http = CreateObject("MSXML2.ServerXMLHTTP") ' 构造请求头 http.Open "POST", endpoint, False http.setRequestHeader "Content-Type", "application/json" http.setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & apiKey ' 构造请求体 Dim requestBody As String requestBody = "{""model"":""deepseek-r1"",""messages"":[{""role"":""user"",""content"":""" & inputText & """}]}" ' 发送请求 http.Send requestBody ' 返回响应 SendDeepSeekRequest = http.responseText End Function Function ParseResponse(jsonResponse As String) As String ' 简易JSON解析(建议使用JSON解析库增强稳定性) Dim result As String result = Split(Split(jsonResponse, """content"":""")(1), """")(0) ParseResponse = result End Function ``` ### 三、部署与使用 1. **代码部署**: - 按`Alt+F11`打开VBA编辑器 - 插入新模块并粘贴代码[^2] - 修改`apiKey`为实际值 2. **批量处理操作**: - 选中需要处理的单元格区域 - 按`Alt+F8`执行宏`BatchProcessDeepSeek` - 结果将自动填充到相邻B列 ### 四、优化建议 1. **频率控制**: ```vb ' 在循环内添加延时(单位:毫秒) Application.Wait (Now + TimeValue("0:00:01")) ``` 2. **错误处理**: ```vb On Error Resume Next ' API调用代码块 If Err.Number <> 0 Then cell.Offset(0,1).Value = "Error: " & Err.Description Err.Clear End If ``` 3. **进度提示**: ```vb Application.StatusBar = "Processing " & cell.Address & " (" & progress & "%)" ```
阅读全文

相关推荐

def process_excel(input_path, output_path): # 读取数据 df_a = pd.read_excel(input_path, sheet_name=0, nrows=20) df_b = pd.read_excel(input_path, sheet_name=1, nrows=20) # 初始化 client = OpenAI( api_key="823c3776-b0a1-45ba-9fd0-0dd88bbcd108", base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3" ) # 标准返回格式模板 response_format = '''{ "变量名": "{变量名}", "中文名": "{中文名}", "单位": "{单位}", "参考值范围": "{参考值范围}", "匹配码": "{匹配码}" }''' # 遍历SheetA处理每个条目 for index, row_a in df_a.iterrows(): # 动态生成提示词 prompt = f""" 角色:医学数据标准化工程师 任务背景:医院实验室数据存在多源异构问题,需建立统一临床指标库 当前待处理条目(SheetA): 项目编号:{row_a['ITEMNO']} 检测名称:{row_a['MEASUREMENT_NAME']} 计量单位:{row_a['UNIT']} 样本类型:{row_a['Sample_type']} 样本名称:{row_a['SAMPLE_NAME']} 标准化库候选条目(SheetB前5项示例): {chr(10).join([f"• {item['变量名']} ({item['中文名']}) | 单位:{item['单位']} | 参考值:{item['参考值范围']}" for item in df_b.head(5).to_dict('records')])} 匹配码定义:6位10进制编码,从左到右6位依次表示'ITEMNO','MEASUREMENT_NAME','UNIT','Sample_type','SAMPLE_NAME'与sheetB中该条目的匹配程度。如:000000表示完全不匹配,999999表示完全匹配。 匹配逻辑: 1. 优先考虑'MEASUREMENT_NAME'与'中文名'的精确匹配 2. 考虑检测分类与Sample_type的匹配(如血常规的样本应为血液) 3. 每一项数据都需要进行匹配,输出匹配度。 4. 所有的输出严格对应sheetB中的每一项,避免任何修改。 5. 如sheetB中没有符合要求的对应项,也避免【生成】变量名。 请返回最匹配的标准化条目,严格使用且仅返回以下JSON格式,避免任何多余字符及注释: {response_format} """ try: start_t = time.time() # 调用DeepSeek v3 response = client.chat.completions.create( model="deepseek-r1-250120", messages=[{ "role": "user", "content": prompt }], temperature=0.6 ) print(f"第{index+1}行干活中") # 解析响应 if response.choices and response.choices[0].message.content: json_str = response.choices[0].message.content matched_data = json.loads(json_str) # 更新数据 df_a.at[index, '变量名'] = matched_data.get('变量名', '') df_a.at[index, '中文名'] = matched_data.get('中文名', '') df_a.at[index, '单位'] = matched_data.get('单位', '') df_a.at[index, '参考值范围'] = matched_data.get('参考值范围', '') df_a.at[index, '备注'] = matched_data.get('匹配码', '') end_t = time.time() execution_time = end_t - start_t print(f"代码执行时间: {execution_time} 秒") except json.JSONDecodeError as e: print(f"第{index+1}行JSON解析失败:{str(e)}") print(f"原始响应:{json_str}") except Exception as e: print(f"第{index+1}行处理异常:{str(e)}") # 保存结果 with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer: df_a.to_excel(writer, sheet_name='SheetA', index=False) df_b.to_excel(writer, sheet_name='SheetB', index=False) # 执行示例 process_excel(input_path, output_path) 以上是我调用API进行任务的部分代码,我想要完成一个benchmark,共有400行数据,涵盖了输入与正确的输出以及参考字典,请尝试给出思路

大家在看

recommend-type

STM32 I2C(SPI)读写EEPROM

在ST官网下载了一个I2C读写EEPROM的例子,MDK5和IAR都能打开,并且有图纸、详尽的说明文件,这个文档作为STM32F4xx_HAL_Driver库的补充,既然官方发布了补充文档,说明之前的文档存在不足,此补充文档是否能全面解决网上流传的I2C的所谓BUG ?
recommend-type

SAP实施顾问宝典中文版PDF

SAP实施顾问宝典中文版,PDF,适合SAP初级顾问,初学者,刚工作的同学们。
recommend-type

Atheros art 工具使用指南

用于Atheros 93系列平台功率校准用的ART工具使用说明,非常难得,欢迎下载学习使用
recommend-type

Frequency-comb-DPLL:数字锁相环软件,用于使用Red Pitaya锁定频率梳

数字锁相环,用于使用红色火龙果锁定频率梳 固件/软件允许使用此硬件来锁相频率梳。 更一般而言,它与硬件一起提供了一个数字控制盒,该数字控制盒可以支持双通道锁相环,包括输入rf信号的前端IQ检测。 因此,虽然此数字控制盒可用于锁相其他系统,但下面的讨论假定用户正在操作频率梳。 入门 从“发布部分”( )下载所需的文件: 可以访问Python GUI的完整源代码存储库; b。 红火龙果的SD卡映像(red_pitaya_dpll_2017-05-31.zip) 阅读并遵循“ RedPitaya DPLL.pdf的说明和操作手册”文件。 软件版本 所需的Python发行版是WinPython-64bit-3.7.2( )。 FPGA Vivado项目在Vivado 2015.4中进行了编译,但是仅使用该软件就不需要安装Vivado。 附加信息 可以从NIST数字控制箱的说明手册中获得更多信
recommend-type

客户端服务器结构-intouch10.0

客户端服务器结构

最新推荐

recommend-type

C语言笔记01(7.15-7.18)

C语言基本知识点思维导图
recommend-type

【智能汽车竞赛】摄像头组-长春理工大学-天狼五号技术赛方案.docx

【智能汽车竞赛】摄像头组-长春理工大学-天狼五号技术赛方案.docx
recommend-type

MATLAB中计算可达矩阵的实现方法

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 请用MATLAB编程实现从邻接矩阵计算可达矩阵。
recommend-type

hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.3.jar中文文档.zip

1、压缩文件中包含: 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
recommend-type

jetty-server-9.4.44.v20210927.jar中文文档.zip

1、压缩文件中包含: 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
recommend-type

实现Struts2+IBatis+Spring集成的快速教程

### 知识点概览 #### 标题解析 - **Struts2**: Apache Struts2 是一个用于创建企业级Java Web应用的开源框架。它基于MVC(Model-View-Controller)设计模式,允许开发者将应用的业务逻辑、数据模型和用户界面视图进行分离。 - **iBatis**: iBatis 是一个基于 Java 的持久层框架,它提供了对象关系映射(ORM)的功能,简化了 Java 应用程序与数据库之间的交互。 - **Spring**: Spring 是一个开源的轻量级Java应用框架,提供了全面的编程和配置模型,用于现代基于Java的企业的开发。它提供了控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP)的特性,用于简化企业应用开发。 #### 描述解析 描述中提到的“struts2+ibatis+spring集成的简单例子”,指的是将这三个流行的Java框架整合起来,形成一个统一的开发环境。开发者可以利用Struts2处理Web层的MVC设计模式,使用iBatis来简化数据库的CRUD(创建、读取、更新、删除)操作,同时通过Spring框架提供的依赖注入和事务管理等功能,将整个系统整合在一起。 #### 标签解析 - **Struts2**: 作为标签,意味着文档中会重点讲解关于Struts2框架的内容。 - **iBatis**: 作为标签,说明文档同样会包含关于iBatis框架的内容。 #### 文件名称列表解析 - **SSI**: 这个缩写可能代表“Server Side Include”,一种在Web服务器上运行的服务器端脚本语言。但鉴于描述中提到导入包太大,且没有具体文件列表,无法确切地解析SSI在此的具体含义。如果此处SSI代表实际的文件或者压缩包名称,则可能是一个缩写或别名,需要具体的上下文来确定。 ### 知识点详细说明 #### Struts2框架 Struts2的核心是一个Filter过滤器,称为`StrutsPrepareAndExecuteFilter`,它负责拦截用户请求并根据配置将请求分发到相应的Action类。Struts2框架的主要组件有: - **Action**: 在Struts2中,Action类是MVC模式中的C(控制器),负责接收用户的输入,执行业务逻辑,并将结果返回给用户界面。 - **Interceptor(拦截器)**: Struts2中的拦截器可以在Action执行前后添加额外的功能,比如表单验证、日志记录等。 - **ValueStack(值栈)**: Struts2使用值栈来存储Action和页面间传递的数据。 - **Result**: 结果是Action执行完成后返回的响应,可以是JSP页面、HTML片段、JSON数据等。 #### iBatis框架 iBatis允许开发者将SQL语句和Java类的映射关系存储在XML配置文件中,从而避免了复杂的SQL代码直接嵌入到Java代码中,使得代码的可读性和可维护性提高。iBatis的主要组件有: - **SQLMap配置文件**: 定义了数据库表与Java类之间的映射关系,以及具体的SQL语句。 - **SqlSessionFactory**: 负责创建和管理SqlSession对象。 - **SqlSession**: 在执行数据库操作时,SqlSession是一个与数据库交互的会话。它提供了操作数据库的方法,例如执行SQL语句、处理事务等。 #### Spring框架 Spring的核心理念是IoC(控制反转)和AOP(面向切面编程),它通过依赖注入(DI)来管理对象的生命周期和对象间的依赖关系。Spring框架的主要组件有: - **IoC容器**: 也称为依赖注入(DI),管理对象的创建和它们之间的依赖关系。 - **AOP**: 允许将横切关注点(如日志、安全等)与业务逻辑分离。 - **事务管理**: 提供了一致的事务管理接口,可以在多个事务管理器之间切换,支持声明式事务和编程式事务。 - **Spring MVC**: 是Spring提供的基于MVC设计模式的Web框架,与Struts2类似,但更灵活,且与Spring的其他组件集成得更紧密。 #### 集成Struts2, iBatis和Spring 集成这三种框架的目的是利用它们各自的优势,在同一个项目中形成互补,提高开发效率和系统的可维护性。这种集成通常涉及以下步骤: 1. **配置整合**:在`web.xml`中配置Struts2的`StrutsPrepareAndExecuteFilter`,以及Spring的`DispatcherServlet`。 2. **依赖注入配置**:在Spring的配置文件中声明Struts2和iBatis的组件,以及需要的其他bean,并通过依赖注入将它们整合。 3. **Action和SQL映射**:在Struts2中创建Action类,并在iBatis的SQLMap配置文件中定义对应的SQL语句,将Struts2的Action与iBatis的映射关联起来。 4. **事务管理**:利用Spring的事务管理功能来管理数据库操作的事务。 5. **安全和服务层**:通过Spring的AOP和IoC功能来实现业务逻辑的解耦合和事务的管理。 ### 结语 通过上述的整合,开发者可以有效地利用Struts2处理Web层的展示和用户交互,使用iBatis简化数据库操作,同时借助Spring强大的依赖注入和事务管理功能,创建一个结构良好、可维护性强的应用。这种集成方式在许多企业级Java Web应用中非常常见,是Java开发人员必须掌握的知识点。
recommend-type

【数据融合技术】:甘肃土壤类型空间分析中的专业性应用

# 摘要 数据融合技术作为一种集成多源数据信息的方法,在土壤类型空间分析中发挥着关键作用。本文介绍了数据融合技术的基本概念及其理论基础,阐述了数据预处理、同步整合及冲突解决等关键技术,并详细描述了甘肃土壤类型数据准备的流程,包括数据采集、质量评估、空间化处理及融合实践准备。通过具体案例分析,展示了数据融合在土壤类型空间分布分析、土壤质量评估及土壤保护规划中的应用。同时,文
recommend-type

Waymo使用稀疏图卷积处理LiDAR点云,目标检测精度提升15%

<think>好的,用户让我介绍一下Waymo使用稀疏图卷积处理LiDAR点云,目标检测精度提升15%的具体情况。我需要先回忆之前提供的回答中提到的相关案例,然后深入展开。 首先,用户可能已经知道稀疏图卷积的基本概念,但需要更详细的应用案例。他们可能对Waymo如何具体应用该技术感兴趣,比如技术细节、实现方式、提升的具体指标等。需要确保回答结构清晰,分点说明,同时保持技术准确性。 要考虑到用户可能的背景,可能是研究或工程领域的,需要技术细节,但避免过于复杂的数学公式,除非必要。之前回答中提到了应用案例,现在需要扩展这个部分。需要解释为什么稀疏图卷积在这里有效,比如处理LiDAR点云的稀疏性
recommend-type

Dwr实现无刷新分页功能的代码与数据库实例

### DWR简介 DWR(Direct Web Remoting)是一个用于允许Web页面中的JavaScript直接调用服务器端Java方法的开源库。它简化了Ajax应用的开发,并使得异步通信成为可能。DWR在幕后处理了所有的细节,包括将JavaScript函数调用转换为HTTP请求,以及将HTTP响应转换回JavaScript函数调用的参数。 ### 无刷新分页 无刷新分页是网页设计中的一种技术,它允许用户在不重新加载整个页面的情况下,通过Ajax与服务器进行交互,从而获取新的数据并显示。这通常用来优化用户体验,因为它加快了响应时间并减少了服务器负载。 ### 使用DWR实现无刷新分页的关键知识点 1. **Ajax通信机制:**Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术。通过XMLHttpRequest对象,可以与服务器交换数据,并使用JavaScript来更新页面的局部内容。DWR利用Ajax技术来实现页面的无刷新分页。 2. **JSON数据格式:**DWR在进行Ajax调用时,通常会使用JSON(JavaScript Object Notation)作为数据交换格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。 3. **Java后端实现:**Java代码需要编写相应的后端逻辑来处理分页请求。这通常包括查询数据库、计算分页结果以及返回分页数据。DWR允许Java方法被暴露给前端JavaScript,从而实现前后端的交互。 4. **数据库操作:**在Java后端逻辑中,处理分页的关键之一是数据库查询。这通常涉及到编写SQL查询语句,并利用数据库管理系统(如MySQL、Oracle等)提供的分页功能。例如,使用LIMIT和OFFSET语句可以实现数据库查询的分页。 5. **前端页面设计:**前端页面需要设计成能够响应用户分页操作的界面。例如,提供“下一页”、“上一页”按钮,或是分页条。这些元素在用户点击时会触发JavaScript函数,从而通过DWR调用Java后端方法,获取新的分页数据,并动态更新页面内容。 ### 数据库操作的关键知识点 1. **SQL查询语句:**在数据库操作中,需要编写能够支持分页的SQL查询语句。这通常涉及到对特定字段进行排序,并通过LIMIT和OFFSET来控制返回数据的范围。 2. **分页算法:**分页算法需要考虑当前页码、每页显示的记录数以及数据库中记录的总数。SQL语句中的OFFSET计算方式通常为(当前页码 - 1)* 每页记录数。 3. **数据库优化:**在分页查询时,尤其是当数据量较大时,需要考虑到查询效率问题。可以通过建立索引、优化SQL语句或使用存储过程等方式来提高数据库操作的性能。 ### DWR无刷新分页实现的代码要点 1. **DWR配置:**在实现DWR无刷新分页时,首先需要配置DWR,以暴露Java方法给前端JavaScript调用。 2. **JavaScript调用:**编写JavaScript代码,使用DWR提供的API发起Ajax调用。这些调用将触发后端Java方法,并接收返回的分页数据。 3. **数据展示:**在获取到新的分页数据后,需要将这些数据显示在前端页面的相应位置。这通常需要操作DOM元素,将新数据插入到页面中。 ### 结论 通过结合上述知识点,可以使用DWR技术实现一个无刷新分页的动态Web应用。DWR简化了Ajax通信过程,让开发者可以专注于业务逻辑的实现。通过熟练掌握Java后端处理、数据库查询和前端页面设计的相关技术,便能高效地完成无刷新分页的开发任务。
recommend-type

【空间分布规律】:甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究

# 摘要 本文对甘肃土壤类型及其在农业生产中的作用进行了系统性研究。首先概述了甘肃土壤类型的基础理论,并探讨了土壤类型与农业生产的理论联系。通过GIS技术分析,本文详细阐述了甘肃土壤的空间分布规律,并对其特征和影响因素进行了深入分析。此外,本文还研究了甘肃土壤类型对农业生产实际影响,包括不同区域土壤改良和作物种植案例,以及土壤养分、水分管理对作物生长周期和产量的具体影响。最后,提出了促进甘肃土壤与农业可持续发展的策略,包括土壤保护、退化防治对策以及土壤类型优化与农业创新的结合。本文旨在为