pycharm安装torch不安装conda
时间: 2025-03-17 18:04:35 浏览: 57
### 如何在 PyCharm 中通过 pip 安装 torch 而不使用 Conda
要在 PyCharm 中通过 `pip` 安装 `torch` 并避免使用 Conda,可以按照以下方法操作:
#### 配置虚拟环境
首先,在 PyCharm 中创建一个新的 Python 解释器或选择现有的解释器。如果尚未配置虚拟环境,则可以通过 PyCharm 的设置界面完成此操作。
1. 打开 **File → Settings**(Windows/Linux) 或 **PyCharm → Preferences**(macOS)。
2. 导航到 **Project: <your_project_name> → Python Interpreter**。
3. 如果未配置虚拟环境,请点击齿轮图标并选择 **Add...** 来创建新的虚拟环境。
#### 使用 Pip 安装 Torch
一旦选择了合适的 Python 解释器,就可以通过命令行或者 PyCharm 自带的终端来执行安装命令。
对于特定版本的 PyTorch (例如 1.12.0),可以直接运行如下命令以确保兼容 CUDA 版本[^1]:
```bash
pip install torch==1.12.0+cu116 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
上述命令会从指定链接下载对应版本的 PyTorch 库及其依赖项,并将其安装至当前选定的 Python 环境中。
另外,为了保持项目依赖管理清晰有序,建议维护一个 `requirements.txt` 文件记录所有必要的库以及其版本号。当需要卸载某些不再使用的包时,可利用以下指令批量移除它们[^2]:
```bash
pip uninstall -r requirements.txt
```
最后提醒一下,若需更新已有的某个库至最新版,记得加上参数 `--upgrade` 即 `-U` 标志来进行处理。
#### 测试安装成功与否
确认安装完成后,可以在脚本里加入简单的测试代码片段验证是否正常工作:
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
以上程序将会打印出所加载的 PyTorch 版本信息以及设备上是否存在可用 GPU 支持的情况。
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