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cccc圈复杂度计算

时间: 2025-02-13 16:17:58 AIGC 浏览: 55

### 计算程序的圈复杂度圈复杂度（Cyclomatic Complexity），也称为条件复杂度，是一种衡量软件模块复杂性的方法。该指标由Thomas J. McCabe于1976年提出，用于评估控制流图中的逻辑路径数量。对于给定的程序或函数，可以通过分析其控制结构来计算圈复杂度： - 控制流图中每个判定节点增加一个计数单位[^1]。 - 判定节点通常指含有分支语句的地方，比如`if`, `for`, `while`等循环和条件判断语句。 - 函数入口默认贡献值为1。具体来说，可以采用以下公式之一进行计算: #### 方法一：基于边和结点的数量设E表示控制流图中的边数, N代表结点数目，则有: \[ V(G)=E-N+2 \] #### 方法二：通过独立区域数也可以简单地统计图形内封闭区域的数量加1得到结果。下面给出一段Python代码作为例子展示如何手动计算圈复杂度： ```python def example_function(a, b): result = 0 if a > 0: # 这里有一个决策点，因此CC += 1 while b != 0: # 又一个决策点，所以CC再加1 result += 1 b -= 1 elif a < 0: # 再次遇到新的决策情况，继续累加CC for i in range(abs(b)): result -= 1 return result # 总共三个决策点加上初始值1等于4 ``` 在这个简单的案例中，上述代码片段具有四个不同的执行路径，即圈复杂度为4。

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