活动介绍

createuser -s postgres 怎么操作

时间: 2025-08-28 17:14:20 AIGC 浏览: 6
<think>好的,我现在需要解决用户提出的两个问题:Docker连接问题和在PostgreSQL中创建超级用户的操作方法。首先,我需要回顾用户提供的引用内容和之前的对话历史,确保回答准确且符合用户需求。 首先看Docker连接问题。用户遇到的是无法连接到Docker守护进程的错误,提示无法连接到unix:///var/run/docker.sock。根据之前的回答,用户可能已经尝试过检查服务状态、权限修复等步骤,但问题可能依然存在。我需要结合引用内容中的docker-compose.yml文件(引用1)和用户提到的解决方案,比如权限设置、服务启动等。另外,用户引用2提到了使用Kasmweb的CentOS 7镜像部署带图形界面的Ubuntu,这可能与当前问题无关,但需要注意用户是否有其他环境配置的问题。 接下来是创建PostgreSQL超级用户的问题。用户提到使用createuser -s postgres命令,但需要详细步骤。根据引用3中的数据库配置,用户可能在使用Django项目,并需要设置PostgreSQL数据库。此外,引用4中的docker-compose配置可能涉及Redis,但PostgreSQL的创建超级用户需要独立处理。我需要确保步骤覆盖在容器内外的操作,以及如何通过Docker命令或直接访问数据库执行。 现在,我需要综合这些信息,分步骤解答: 1. Docker连接问题: - 检查Docker服务状态,确保守护进程正在运行。 - 权限问题:用户是否在docker组中?可能需要使用sudo或添加用户到docker组。 - 检查/var/run/docker.sock的权限,可能需要修改权限或重新启动服务。 - 根据之前的回答,用户可能已经尝试过这些步骤,但可能需要更深入的排查,比如环境变量或Docker上下文设置。 2. 创建PostgreSQL超级用户: - 使用docker exec进入容器执行命令。 - 使用createuser命令或psql的SQL语句创建超级用户。 - 确保用户具有正确的权限,并验证创建是否成功。 - 根据引用3中的settings.py配置,可能需要更新数据库用户信息,确保应用连接正确。 需要注意用户可能是在Docker环境中运行PostgreSQL,因此步骤需要涉及容器内的操作。同时,引用中的docker-compose文件可能展示了一个多服务环境,需要确认PostgreSQL服务的名称和配置是否正确,比如volumes、网络设置等,以确保数据持久化和正确连接。 另外,用户之前的问题中提到了Mac M1芯片的环境,可能需要特别处理ARM架构下的Docker镜像,但当前问题可能不涉及架构问题,主要关注权限和命令执行。 在回答时,要确保步骤清晰,命令准确,并解释每个步骤的目的,帮助用户理解原因。同时,提供验证步骤,确保用户能够确认问题是否解决。对于可能出现的常见错误,如权限拒绝、命令未找到等,给予提示和解决方案。 最后,生成相关问题,帮助用户扩展知识或解决潜在的其他问题,比如如何备份数据库、处理连接问题等。</think>### 分步解决方案:Docker 连接问题与 PostgreSQL 超级用户创建 --- #### **一、解决 Docker 连接问题** ##### 1. **检查 Docker 服务状态** - **Linux 系统**: ```bash sudo systemctl status docker # 查看服务状态 sudo systemctl start docker # 若未运行则启动 sudo systemctl enable docker # 设置开机自启 ``` - **Mac 用户(Docker Desktop)**: - 确认 Docker Desktop 应用已启动,状态栏显示 "Docker Desktop is running" - 若未启动,执行: ```bash open -a Docker # 通过命令行启动 ``` ##### 2. **修复用户权限问题** ```bash sudo usermod -aG docker $USER # 将当前用户加入 docker 组 newgrp docker # 刷新用户组(临时生效) ``` > **注意**:需**重新登录系统**或重启终端使配置永久生效[^1] ##### 3. **验证 socket 文件权限** ```bash ls -l /var/run/docker.sock # 检查权限输出 ``` - **正常权限**:`srw-rw---- 1 root docker` - **权限修复**: ```bash sudo chown root:docker /var/run/docker.sock # 修改属组 sudo chmod 660 /var/run/docker.sock # 设置权限 ``` ##### 4. **重置 Docker 上下文(旧环境干扰)** ```bash docker context use default # 确保使用默认上下文 unset DOCKER_HOST # 清除旧环境变量 ``` --- #### **二、创建 PostgreSQL 超级用户** ##### 1. **进入 PostgreSQL 容器** ```bash docker exec -it <容器名或ID> /bin/bash # 例如 postgres15 ``` ##### 2. **使用 `createuser` 命令创建超级用户** ```bash createuser -U postgres -s -P <新用户名> # 强制交互输入密码 ``` - **参数解释**: - `-U postgres`:以默认超级用户身份操作 - `-s`:赋予新用户 SUPERUSER 权限 - `-P`:提示设置密码 ##### 3. **通过 SQL 直接创建(备用方法)** ```bash psql -U postgres -c "CREATE USER <用户名> WITH SUPERUSER PASSWORD '<密码>';" ``` ##### 4. **验证用户权限** ```bash psql -U postgres -c "\du" # 查看用户列表及权限 ``` - 输出应包含: ``` <用户名> | Superuser, Create role, Create DB... ``` --- #### **三、关联配置(Docker 环境)** ##### 1. **检查 PostgreSQL 容器状态** ```bash docker ps -f name=postgres15 # 确认容器运行状态 ``` ##### 2. **持久化用户数据(绑定卷配置)** 在 `docker-compose.yml` 中添加(参考引用[4]的 Redis 配置): ```yaml volumes: - ./postgres-data:/var/lib/postgresql/data # 数据持久化 ``` ##### 3. **应用层连接配置(参考引用[3])** 修改 Django 的 `settings.py`: ```python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'mydb', 'USER': '<新超级用户名>', # 使用新建用户 'PASSWORD': '<密码>', 'HOST': 'postgres15', # Docker 容器名 'PORT': '5432' } } ``` --- ### 相关问题 1. 如何为 PostgreSQL 用户分配特定数据库权限? 2. Docker 容器如何实现跨服务网络通信? 3. 如何通过 Docker Compose 管理多数据库实例? [^1]: Linux 用户组变更需重新登录才能完全生效 [^2]: `createuser` 是 PostgreSQL 自带的命令行工具 [^3]: 容器内操作需确保已安装 `postgresql-client` 工具包
阅读全文

相关推荐

脚本: #!/bin/bash # Nominatim 自动化部署脚本 (root用户版) set -e # 配置参数 NOMINATIM_DIR="/opt/nominatim" POSTGRES_USER="nominatim_admin" POSTGRES_PASSWORD=$(openssl rand -base64 16) OSM_DATA_URL="https://download.geofabrik.de/europe/monaco-latest.osm.pbf" API_PORT=8080 echo ">>> 正在安装系统依赖..." apt update && apt install -y \ build-essential cmake libboost-dev libexpat1-dev \ zlib1g-dev libxml2-dev libbz2-dev libpq-dev libproj-dev \ postgresql postgresql-contrib postgis postgresql-14-postgis-3 \ apache2 php php-pgsql python3-dotenv python3-psycopg2 python3-requests echo ">>> 配置 PostgreSQL..." sudo -u postgres psql -c "CREATE USER $ POSTGRES_USER WITH PASSWORD '$ POSTGRES_PASSWORD' SUPERUSER;" sudo -u postgres createdb -O $ POSTGRES_USER nominatim sudo -u postgres psql -d nominatim -c "CREATE EXTENSION postgis;" sudo -u postgres psql -d nominatim -c "CREATE EXTENSION hstore;" # 优化 PostgreSQL 配置 cat <<EOF > /etc/postgresql/14/main/conf.d/nominatim.conf shared_buffers = 2GB work_mem = 128MB maintenance_work_mem = 2GB effective_cache_size = 4GB EOF systemctl restart postgresql echo ">>> 编译安装 Nominatim..." mkdir -p $ NOMINATIM_DIR cd $ NOMINATIM_DIR git clone --depth 1 https://github.com/osm-search/Nominatim.git cd Nominatim mkdir build && cd build cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. make -j$(nproc) echo ">>> 下载并导入 OSM 数据..." wget $ OSM_DATA_URL -O data.osm.pbf ./utils/setup.php --osm-file data.osm.pbf --all \ --osm2pgsql-cache 2000 \ --threads $(nproc) \ --reverse-only echo ">>> 配置 Apache 服务..." cat <<EOF > /etc/apache2/sites-available/nominatim.conf <VirtualHost *:$ API_PORT> DocumentRoot $ NOMINATIM_DIR/Nominatim/build/website <Directory "$ NOMINATIM_DIR/Nominatim/build/website"> Require all granted AddType text/html .php </Directory> <Files ".php"> SetHandler application/x-httpd-php </Files> </VirtualHost> EOF a2dissite 000-default a2ensite nominatim sed -i "s/Listen 80/Listen $ API_PORT/" /etc/apache2/ports.conf systemctl restart apache2 echo ">>> 安全加固..." # 限制数据库权限 sudo -u postgres psql -c "ALTER USER $ POSTGRES_USER NOSUPERUSER;" chmod 750 $ NOMINATIM_DIR echo ">>> 验证部署..." curl -s "http://localhost:$ API_PORT/search.php?q=Monaco&format=json" | jq . cat <<EOF =============================== Nominatim 部署成功! 访问地址: http://服务器IP:$ API_PORT/search?q=<地址> 数据库用户: $ POSTGRES_USER 数据库密码: $ POSTGRES_PASSWORD 安装目录: $ NOMINATIM_DIR =============================== EOF 在运行后还需要输入参数吗?

# Make sure to update the credential placeholders with your own secrets. # We mark them with # CHANGEME in the file below. # In addition, we recommend to restrict inbound traffic on the host to langfuse-web (port 3000) and minio (port 9090) only. # All other components are bound to localhost (127.0.0.1) to only accept connections from the local machine. # External connections from other machines will not be able to reach these services directly. services: langfuse-worker: image: docker.io/langfuse/langfuse-worker:3 restart: always depends_on: &langfuse-depends-on postgres: condition: service_healthy minio: condition: service_healthy redis: condition: service_healthy clickhouse: condition: service_healthy ports: - 127.0.0.1:3030:3030 environment: &langfuse-worker-env DATABASE_URL: postgresql://postgres:postgres@postgres:5432/postgres # CHANGEME SALT: "mysalt" # CHANGEME ENCRYPTION_KEY: "0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000" # CHANGEME: generate via openssl rand -hex 32 TELEMETRY_ENABLED: ${TELEMETRY_ENABLED:-true} LANGFUSE_ENABLE_EXPERIMENTAL_FEATURES: ${LANGFUSE_ENABLE_EXPERIMENTAL_FEATURES:-true} CLICKHOUSE_MIGRATION_URL: ${CLICKHOUSE_MIGRATION_URL:-clickhouse://clickhouse:9000} CLICKHOUSE_URL: ${CLICKHOUSE_URL:-http://clickhouse:8123} CLICKHOUSE_USER: ${CLICKHOUSE_USER:-clickhouse} CLICKHOUSE_PASSWORD: ${CLICKHOUSE_PASSWORD:-clickhouse} # CHANGEME CLICKHOUSE_CLUSTER_ENABLED: ${CLICKHOUSE_CLUSTER_ENABLED:-false} LANGFUSE_USE_AZURE_BLOB: ${LANGFUSE_USE_AZURE_BLOB:-false} LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_BUCKET: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_BUCKET:-langfuse} LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_REGION: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_REGION:-auto} LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_ACCESS_KEY_ID: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_ACCESS_KEY_ID:-minio} LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY:-miniosecret} # CHANGEME LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_ENDPOINT: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_ENDPOINT:-http://minio:9000} LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_FORCE_PATH_STYLE: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_FORCE_PATH_STYLE:-true} LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_PREFIX: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_PREFIX:-events/} LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_BUCKET: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_BUCKET:-langfuse} LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_REGION: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_REGION:-auto} LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_ACCESS_KEY_ID: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_ACCESS_KEY_ID:-minio} LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY:-miniosecret} # CHANGEME LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_ENDPOINT: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_ENDPOINT:-http://localhost:9090} LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_FORCE_PATH_STYLE: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_FORCE_PATH_STYLE:-true} LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_PREFIX: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_PREFIX:-media/} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_ENABLED: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_ENABLED:-false} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_BUCKET: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_BUCKET:-langfuse} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_PREFIX: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_PREFIX:-exports/} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_REGION: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_REGION:-auto} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_ENDPOINT: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_ENDPOINT:-http://minio:9000} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_EXTERNAL_ENDPOINT: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_EXTERNAL_ENDPOINT:-http://localhost:9090} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_ACCESS_KEY_ID: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_ACCESS_KEY_ID:-minio} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_SECRET_ACCESS_KEY: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_SECRET_ACCESS_KEY:-miniosecret} # CHANGEME LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_FORCE_PATH_STYLE: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_FORCE_PATH_STYLE:-true} LANGFUSE_INGESTION_QUEUE_DELAY_MS: ${LANGFUSE_INGESTION_QUEUE_DELAY_MS:-} LANGFUSE_INGESTION_CLICKHOUSE_WRITE_INTERVAL_MS: ${LANGFUSE_INGESTION_CLICKHOUSE_WRITE_INTERVAL_MS:-} REDIS_HOST: ${REDIS_HOST:-redis} REDIS_PORT: ${REDIS_PORT:-6379} REDIS_AUTH: ${REDIS_AUTH:-myredissecret} # CHANGEME REDIS_TLS_ENABLED: ${REDIS_TLS_ENABLED:-false} REDIS_TLS_CA: ${REDIS_TLS_CA:-/certs/ca.crt} REDIS_TLS_CERT: ${REDIS_TLS_CERT:-/certs/redis.crt} REDIS_TLS_KEY: ${REDIS_TLS_KEY:-/certs/redis.key} EMAIL_FROM_ADDRESS: ${EMAIL_FROM_ADDRESS:-} SMTP_CONNECTION_URL: ${SMTP_CONNECTION_URL:-} langfuse-web: image: docker.io/langfuse/langfuse:3 restart: always depends_on: *langfuse-depends-on ports: - 3000:3000 environment: <<: *langfuse-worker-env NEXTAUTH_URL: http://localhost:3000 NEXTAUTH_SECRET: mysecret # CHANGEME LANGFUSE_INIT_ORG_ID: ${LANGFUSE_INIT_ORG_ID:-} LANGFUSE_INIT_ORG_NAME: ${LANGFUSE_INIT_ORG_NAME:-} LANGFUSE_INIT_PROJECT_ID: ${LANGFUSE_INIT_PROJECT_ID:-} LANGFUSE_INIT_PROJECT_NAME: ${LANGFUSE_INIT_PROJECT_NAME:-} LANGFUSE_INIT_PROJECT_PUBLIC_KEY: ${LANGFUSE_INIT_PROJECT_PUBLIC_KEY:-} LANGFUSE_INIT_PROJECT_SECRET_KEY: ${LANGFUSE_INIT_PROJECT_SECRET_KEY:-} LANGFUSE_INIT_USER_EMAIL: ${LANGFUSE_INIT_USER_EMAIL:-} LANGFUSE_INIT_USER_NAME: ${LANGFUSE_INIT_USER_NAME:-} LANGFUSE_INIT_USER_PASSWORD: ${LANGFUSE_INIT_USER_PASSWORD:-} clickhouse: image: docker.io/clickhouse/clickhouse-server restart: always user: "101:101" environment: CLICKHOUSE_DB: default CLICKHOUSE_USER: clickhouse CLICKHOUSE_PASSWORD: clickhouse # CHANGEME volumes: - langfuse_clickhouse_data:/var/lib/clickhouse - langfuse_clickhouse_logs:/var/log/clickhouse-server ports: - 127.0.0.1:8123:8123 - 127.0.0.1:9000:9000 healthcheck: test: wget --no-verbose --tries=1 --spider http://localhost:8123/ping || exit 1 interval: 5s timeout: 5s retries: 10 start_period: 1s minio: image: docker.io/minio/minio restart: always entrypoint: sh # create the 'langfuse' bucket before starting the service command: -c 'mkdir -p /data/langfuse && minio server --address ":9000" --console-address ":9001" /data' environment: MINIO_ROOT_USER: minio MINIO_ROOT_PASSWORD: miniosecret # CHANGEME ports: - 9090:9000 - 127.0.0.1:9091:9001 volumes: - langfuse_minio_data:/data healthcheck: test: ["CMD", "mc", "ready", "local"] interval: 1s timeout: 5s retries: 5 start_period: 1s redis: image: docker.io/redis:7 restart: always # CHANGEME: row below to secure redis password command: > --requirepass ${REDIS_AUTH:-myredissecret} ports: - 127.0.0.1:6379:6379 healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 3s timeout: 10s retries: 10 postgres: image: docker.io/postgres:${POSTGRES_VERSION:-latest} restart: always healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"] interval: 3s timeout: 3s retries: 10 environment: POSTGRES_USER: postgres POSTGRES_PASSWORD: postgres # CHANGEME POSTGRES_DB: postgres ports: - 127.0.0.1:5432:5432 volumes: - langfuse_postgres_data:/var/lib/postgresql/data volumes: langfuse_postgres_data: driver: local langfuse_clickhouse_data: driver: local langfuse_clickhouse_logs: driver: local langfuse_minio_data: driver: local 用它部署了一组容器,启动后发现langfuse-web前端一直提示正在加载什么原因呢,是正常现象还是故障

文章目录概况安装PostgreSQL设置主节点设置从节点验证故障处理,主从节点切换从节点扩容概况CentOS Linux release 7.7.1908PostgreSQL13三台服务器,一主两从,实时复制。主节点读写,从节点只读,读写分离不借助插件或第三方中间件,仅使用PostgreSQL自带的流复制功能Replication主节点可建库建表、可读写,两个从节点为只读,程序使用时可以将查询和统计相关服务读取从节点,通过读写分离减少数据库读写压力设置同步复制,为热备份,数据实时同步,对于大多数业务来说,可以认为三个库数据完全相同,当一个库故障时,其他库仍然可提供服务,增加服务可用性当主节点故障时,数据无法更新,只能手动将从节点升格为主节点,需要修改服务的数据库连接配置等,服务短暂不可用(也可提前准备好监控和切换脚本,服务不可用时尽早发现和切换)。需要根据自己业务特点,是否能接受此种情况,来决定是否使用此方式。单点故障,自动切换的集群,可以考虑使用PGPool-II 等第三方中间件搭建,后面研究好我会出一篇文档安装PostgreSQL命令如下,具体可参考我之前的博客《PostgreSQL简介和安装部署》# 安装 repository 源:sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm# 安装 PostgreSQL13:sudo yum install -y postgresql13-server# 初始化数据库,并设置启动命令和开机启动:sudo /usr/pgsql-13/bin/postgresql-13-setup initdbsudo systemctl enable postgresql-13sudo systemctl start postgresql-13# 另外,查看状态,关闭命名和重启命令sudo systemctl status postgresql-13sudo systemctl stop postgresql-13sudo systemctl restart postgresql-13123456789101112131415三个节点安装完成后,就可以开始使用了可以创建用户、赋予权限、修改密码,可以建库建表早一些功能测试等默认安装创建的数据库,没有主从之分,都是主节点,可以使用这条语句验证下是否为从节点,查询结果为"f"表示false,当前数据库节点为主库节点sudo -u postgres /usr/pgsql-13/bin/psql -c "select pg_is_in_recovery()"1下面开始搭建集群,关闭三个PostgreSQL服务,开始改配置文件设置主节点主从节点可以自己规划好,准备好不同机器就行,也可以使用最小集群一主一从主要是修改2个配置文件,都在data目录下,一个是数据库基础配置,一个是访问权限控制默认初始化的数据库,data目录在/var/lib/pgsql/13/data修改文件夹里面的pg_hba.conf,设置 Replication 访问策略,允许流复制# replication privilege.# 追加一条“允许postgres用户,通过全部网络地址使用 Replication ”的策略host replication postgres 0.0.0.0/0 trust123继续修改数据库配置文件postgres.conf,进行一些参数设置,允许流复制# -----------------------------# PostgreSQL configuration file# -----------------------------# - Connection Settings -listen_addresses = '*' # what IP address(es) to listen on;#port = 5432 # (change requires restart)max_connections = 200 # (change requires restart)# - Authentication -#authentication_timeout = 1min # 1s-600spassword_encryption = scram-sha-256 # md5 or scram-sha-256#------------------------------------------------------------------------------# RESOURCE USAGE (except WAL)#------------------------------------------------------------------------------# - Memory -shared_buffers = 1GB # min 128kB 官方推荐内存设置带大小为系统内存的1/4temp_buffers = 64MB # min 800kBwork_mem = 64MB # min 64kBmax_stack_depth = 4MB # min 100kBdynamic_shared_memory_type = posix # the default is the first option#------------------------------------------------------------------------------# WRITE-AHEAD LOG#------------------------------------------------------------------------------wal_level = replica # minimal, replica, or logicalfsync = on # flush data to disk for crash safetysynchronous_commit = on # synchronization level;wal_log_hints = on # also do full page writes of non-critical updates# - Checkpoints -checkpoint_timeout = 10min # range 30s-1dmax_wal_size = 1GBmin_wal_size = 80MB# - Archiving -archive_mode = on # enables archiving; off, on, or always# (change requires restart)archive_command = 'cp %p /data/postgresql/archive/%f' # command to use to archive a logfile segment#-----------------------------------------------------------------------------# REPLICATION#------------------------------------------------------------------------------max_wal_senders = 10 # max number of walsender processes 设置了可以最多有几个流复制的链接# (change requires restart)wal_keep_size = 1024 # in megabytes; 0 disablesmax_slot_wal_keep_size = 10 # in megabytes; -1 disableswal_sender_timeout = 120s # in milliseconds; 0 disables# - Standby Servers -hot_standby = on # "off" disallows queries during recovery#------------------------------------------------------------------------------# REPORTING AND LOGGING#------------------------------------------------------------------------------# - Where to Log -log_destination = 'stderr' # Valid values are combinations oflogging_collector = on # Enable capturing of stderr and csvloglog_directory = 'log' # directory where log files are written,# can be absolute or relative to PGDATAlog_filename = 'postgresql-%a.log' # log file name pattern,log_truncate_on_rotation = on # If on, an existing log file with thelog_rotation_age = 1d # Automatic rotation of logfiles willlog_rotation_size = 50MB # Automatic rotation of logfiles willlog_min_duration_statement = 2000 # 配置数据库慢查询时间,如果超过配置的时间,就会将查询的SQL语句记录到日志# - What to Log -log_connections = onlog_disconnections = onlog_line_prefix = '%m [%p] ' # special values:log_timezone = 'Asia/Shanghai'datestyle = 'iso, mdy'#intervalstyle = 'postgres'timezone = 'Asia/Shanghai'# These settings are initialized by initdb, but they can be changed.lc_messages = 'en_US.UTF-8' # locale for system error message# stringslc_monetary = 'en_US.UTF-8' # locale for monetary formattinglc_numeric = 'en_US.UTF-8' # locale for number formattinglc_time = 'en_US.UTF-8' # locale for time formatting# default configuration for text searchdefault_text_search_config = 'pg_catalog.english'shared_preload_libraries = '' # citus (change requires restart)1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586启动服务,使配置生效,主节点设置完毕sudo systemctl start postgresql-13# 或sudo systemctl restart postgresql-13123设置从节点主从要保持一致,主要是 data 保持一致,我们可以直接将主节点data同步到从节点如果从节点没有关闭,可以先关闭 sudo systemctl stop postgresql-13去默认的data位置,删除所有文件

#!/bin/bash # ============= 自动后台运行检测 ============= if [[ "$1" != "background" ]]; then echo "首次运行,将在后台继续执行..." nohup $0 background > /var/log/ai-gateway-install.log 2>&1 & echo "安装日志已记录到 /var/log/ai-gateway-install.log" echo "你可以安全地关闭 SSH 连接" exit 0 fi # ============= 配置变量 ============= DOMAIN="vps2.zxm20.top" ADMIN_KEY="admin_$(openssl rand -hex 8)" ENCRYPTION_KEY="encrypt_$(openssl rand -hex 8)" DB_PASSWORD="dbpass_$(openssl rand -hex 8)" INSTALL_DIR="/var/www/ai-gateway" # ============= 创建日志目录 ============= mkdir -p /var/log/ exec > >(tee -a /var/log/ai-gateway-install.log) 2>&1 # ============= 1. 检查是否为 root ============= if [ "$EUID" -ne 0 ]; then echo "请以 root 权限运行此脚本" exit 1 fi # ============= 2. 安装系统依赖 ============= echo "安装系统依赖..." apt update && apt upgrade -y apt install -y git python3 python3-pip python3-venv nginx postgresql postgresql-contrib redis-server certbot curl build-essential net-tools # ============= 3. 安装 Node.js ============= echo "安装 Node.js..." curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | bash - apt install -y nodejs # ============= 4. 创建项目目录 ============= echo "创建项目目录..." mkdir -p $INSTALL_DIR/{backend,frontend,admin,ssl} chown -R $USER:$USER $INSTALL_DIR cd $INSTALL_DIR # ============= 5. 生成后端代码 ============= cat > backend/app.py <<'EOL' import os import logging import random import time import ssl import psycopg2 import redis import requests from flask import Flask, request, jsonify from flask_cors import CORS from functools import wraps from cryptography.fernet import Fernet from cryptography.hazmat.primitives import hashes from cryptography.hazmat.primitives.kdf.pbkdf2 import PBKDF2HMAC from cryptography.hazmat.backends import default_backend from cryptography.hazmat.primitives import serialization import base64 import json from datetime import datetime, timedelta, timezone import psutil import traceback # 日志配置 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger('AI-Gateway') app = Flask(__name__) CORS(app) # 环境变量 DB_HOST = os.getenv('DB_HOST', 'localhost') DB_PORT = os.getenv('DB_PORT', '5432') DB_NAME = os.getenv('DB_NAME', 'ai_gateway') DB_USER = os.getenv('DB_USER', 'ai_gateway') DB_PASSWORD = os.getenv('DB_PASSWORD', 'your_db_password') REDIS_URL = os.getenv('REDIS_URL', 'redis://localhost:6379/0') ADMIN_KEY = os.getenv('ADMIN_KEY', 'your_admin_key') ENCRYPTION_KEY = os.getenv('ENCRYPTION_KEY', 'your_encryption_key') DOMAIN = os.getenv('DOMAIN', 'your-domain.com') # 数据库连接池 db_pool = psycopg2.pool.ThreadedConnectionPool(1, 10, host=DB_HOST, port=DB_PORT, database=DB_NAME, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD ) # Redis连接池 redis_client = redis.Redis.from_url(REDIS_URL) def get_db(): if 'db' not in g: g.db = db_pool.getconn() return g.db @app.teardown_appcontext def close_db(e=None): db = g.pop('db', None) if db is not None: db_pool.putconn(db) # 加密工具 def get_cipher_suite(): salt = b'salt_' kdf = PBKDF2HMAC(algorithm=hashes.SHA256(), length=32, salt=salt, iterations=100000, backend=default_backend()) key = base64.urlsafe_b64encode(kdf.derive(ENCRYPTION_KEY.encode())) return Fernet(key) def encrypt_data(data): return get_cipher_suite().encrypt(data.encode()).decode() def decrypt_data(encrypted_data): return get_cipher_suite().decrypt(encrypted_data.encode()).decode() # 管理员认证装饰器 def admin_required(f): @wraps(f) def decorated_function(*args, **kwargs): auth_header = request.headers.get('Authorization') if not auth_header or not auth_header.startswith('Bearer '): return jsonify({"error": "未提供认证信息"}), 401 token = auth_header.split(' ')[1] if token != ADMIN_KEY: return jsonify({"error": "无效的管理员密钥"}), 403 return f(*args, **kwargs) return decorated_function # 获取 API 密钥 def get_api_key(service_name): cache_key = f"api_key:{service_name}" cached_key = redis_client.get(cache_key) if cached_key: return cached_key.decode() db = get_db() cur = db.cursor() cur.execute("SELECT id, api_key FROM api_keys WHERE service_name = %s AND is_active = TRUE", (service_name,)) keys = cur.fetchall() cur.close() if not keys: raise Exception(f"没有可用的{service_name} API密钥") key_id, api_key = random.choice(keys) try: decrypted_key = decrypt_data(api_key) except: decrypted_key = api_key redis_client.setex(cache_key, 3600, decrypted_key) return decrypted_key # 调用AI服务 def call_ai_service(service_name, query, history=None): api_key = get_api_key(service_name) if service_name == 'openai': return call_openai(api_key, query, history) elif service_name == 'deepseek': return call_deepseek(api_key, query, history) elif service_name == 'doubao': return call_doubao(api_key, query, history) elif service_name == 'claude': return call_claude(api_key, query, history) elif service_name == 'llama': return call_llama(api_key, query, history) else: raise Exception(f"不支持的服务: {service_name}") # 具体服务调用实现... # (此处省略具体服务实现,保持完整脚本结构) # 用户查询接口 @app.route('/api/query', methods=['POST']) def handle_query(): data = request.json service_name = data.get('service') query = data.get('query') history = data.get('history', []) if not service_name or not query: return jsonify({"error": "无效的请求参数"}), 400 start_time = time.time() client_ip = request.remote_addr status = 'success' error_message = None try: response = call_ai_service(service_name, query, history) elapsed = time.time() - start_time log_usage(service_name, query, response, elapsed, client_ip, status, error_message) return jsonify({ "success": True, "service": service_name, "response": response, "time": elapsed }) except Exception as e: status = 'error' error_message = str(e) elapsed = time.time() - start_time logger.error(f"AI调用失败: {str(e)}\n{traceback.format_exc()}") log_usage(service_name, query, None, elapsed, client_ip, status, error_message) return jsonify({"error": str(e)}), 500 # 其他路由... # (省略其余路由) if __name__ == '__main__': try: ssl_context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLS_SERVER) ssl_context.load_cert_chain('ssl/cert.pem', 'ssl/key.pem') app.run(host='0.0.0.0', port=5000, ssl_context=ssl_context, threaded=True, debug=False) except Exception as e: logger.error(f"启动失败: {str(e)}") exit(1) EOL # ============= 6. 创建数据库初始化脚本 ============= cat > backend/sql/init.sql <<'EOL' CREATE TABLE services ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, display_name VARCHAR(100) NOT NULL, description TEXT, endpoint VARCHAR(255), model VARCHAR(100), is_available BOOLEAN DEFAULT TRUE, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); CREATE TABLE api_keys ( id SERIAL PRIMARY KEY, service_name VARCHAR(50) NOT NULL REFERENCES services(name), api_key TEXT NOT NULL, is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); -- 初始化服务 INSERT INTO services (name, display_name, description, endpoint, model) VALUES ('openai', 'OpenAI', 'OpenAI的GPT系列模型', 'https://api.openai.com/v1/chat/completions', 'gpt-3.5-turbo'), ('deepseek', 'DeepSeek', '深度求索的大模型服务', 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions', 'deepseek-chat'), ('doubao', '豆包', '字节跳动的豆包大模型', 'https://dubao.baidu.com/api/v1/chat', 'Doubao-Pro'), ('claude', 'Claude', 'Anthropic的安全对齐模型', 'https://api.anthropic.com/v1/messages', 'claude-3-opus'), ('llama', 'Llama', 'Meta的开源大语言模型', 'https://api.replicate.com/v1/predictions', 'llama-2-70b-chat'); EOL # ============= 7. 创建前端页面 ============= cat > frontend/index.html <<'EOL' <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>AI服务聚合平台</title> </head> <body> 欢迎使用 AI 服务聚合平台 访问地址: https://vps2.zxm20.top </body> </html> EOL # ============= 8. 申请SSL证书 ============= echo "申请SSL证书..." certbot certonly --standalone -d $DOMAIN --non-interactive --agree-tos -m admin@$DOMAIN --no-eff-email || true cp /etc/letsencrypt/live/$DOMAIN/fullchain.pem ssl/cert.pem cp /etc/letsencrypt/live/$DOMAIN/privkey.pem ssl/key.pem # ============= 9. 设置 PostgreSQL ============= echo "设置 PostgreSQL..." sudo -u postgres psql -c "CREATE USER ai_gateway WITH PASSWORD '$DB_PASSWORD';" sudo -u postgres psql -c "CREATE DATABASE ai_gateway;" sudo -u postgres psql -c "GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE ai_gateway TO ai_gateway;" # ============= 10. 初始化数据库 ============= sudo -u postgres psql -d ai_gateway -f backend/sql/init.sql # ============= 11. 设置后端环境变量 ============= cd backend python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install cryptography flask flask-cors requests psycopg2-binary redis gunicorn cat > .env <<EOF ADMIN_KEY=$ADMIN_KEY ENCRYPTION_KEY=$ENCRYPTION_KEY DB_HOST=localhost DB_PORT=5432 DB_NAME=ai_gateway DB_USER=ai_gateway DB_PASSWORD=$DB_PASSWORD REDIS_URL=redis://localhost:6379/0 DOMAIN=$DOMAIN EOF # ============= 12. 创建 Gunicorn 服务 ============= cat > /etc/systemd/system/ai-gateway.service <<'EOF' [Unit] Description=AI Gateway Backend After=network.target [Service] User=$USER Group=$USER WorkingDirectory=/var/www/ai-gateway/backend Environment="PATH=/var/www/ai-gateway/backend/venv/bin" ExecStart=/var/www/ai-gateway/backend/venv/bin/gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:5000 app:app Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target EOF systemctl daemon-reload systemctl enable ai-gateway systemctl start ai-gateway # ============= 13. 配置 Nginx ============= cat > /etc/nginx/sites-available/ai-gateway <<'EOL' server { listen 80; server_name vps2.zxm20.top; return 301 https://$host$request_uri; } server { listen 443 ssl http2; server_name vps2.zxm20.top; ssl_certificate /var/www/ai-gateway/ssl/cert.pem; ssl_certificate_key /var/www/ai-gateway/ssl/key.pem; ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3; ssl_ciphers EECDH+AESGCM:EDH+AESGCM; ssl_prefer_server_ciphers on; location / { root /var/www/html; index index.html; try_files $uri $uri/ =404; } location /api { proxy_pass http://127.0.0.1:5000; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; } } EOL ln -s /etc/nginx/sites-available/ai-gateway /etc/nginx/sites-enabled/ rm /etc/nginx/sites-enabled/default nginx -t && systemctl restart nginx # ============= 14. 配置防火墙 ============= ufw allow OpenSSH ufw allow 'Nginx Full' ufw --force enable # ============= 15. 输出部署信息 ============= echo "✅ 部署完成!" echo "管理员密钥: $ADMIN_KEY" echo "数据库密码: $DB_PASSWORD" echo "访问地址: https://vps2.zxm20.top" echo "日志文件: /var/log/ai-gateway-install.log" 改成OpenRouter的免费ai,记住要真的调用

-06-17_06:09:24.66584 time="2025-06-17T14:09:24+08:00" level=info msg="Providing metrics at localhost:9121/metrics" ==> /var/log/gitlab/prometheus/current <== 2025-06-17_06:09:26.82251 ts=2025-06-17T06:09:26.815Z caller=manager.go:292 level=error component="discovery manager scrape" msg="Cannot create service discovery" err="unable to read CA cert: unable to read file /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt: open /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt: no such file or directory" type=kubernetes config=kubernetes-pods 2025-06-17_06:09:26.82251 ts=2025-06-17T06:09:26.815Z caller=manager.go:292 level=error component="discovery manager scrape" msg="Cannot create service discovery" err="unable to read CA cert: unable to read file /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt: open /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt: no such file or directory" type=kubernetes config=kubernetes-cadvisor 2025-06-17_06:09:26.82252 ts=2025-06-17T06:09:26.815Z caller=manager.go:292 level=error component="discovery manager scrape" msg="Cannot create service discovery" err="unable to read CA cert: unable to read file /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt: open /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt: no such file or directory" type=kubernetes config=kubernetes-nodes 2025-06-17_06:09:26.82252 ts=2025-06-17T06:09:26.821Z caller=main.go:1441 level=info msg="updated GOGC" old=100 new=75 2025-06-17_06:09:26.82252 ts=2025-06-17T06:09:26.821Z caller=main.go:1452 level=info msg="Completed loading of configuration file" filename=/var/opt/gitlab/prometheus/prometheus.yml totalDuration=7.99528ms db_storage=6.104µs remote_storage=1.711µs web_handler=480ns query_engine=3.189µs scrape=168.192µs scrape_sd=305.836µs notify=26.207µs notify_sd=6.99µs rules=6.254412ms tracing=10.127µs 2025-06-17_06:09:26.82252 ts=2025-06-17T06:09:26.821Z caller=main.go:1182 level=info msg="Server is ready to receive web requests." 2025-06-17_06:09:26.82253 ts=2025-06-17T06:09:26.821Z caller=manager.go:164 level=info component="rule manager" msg="Starting rule manager..." 2025-06-17_06:09:31.84939 ts=2025-06-17T06:09:31.848Z caller=manager.go:186 level=error component="scrape manager" msg="error creating new scrape pool" err="error creating HTTP client: unable to read CA cert: unable to read file /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt: open /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt: no such file or directory" scrape_pool=kubernetes-cadvisor 2025-06-17_06:09:31.84942 ts=2025-06-17T06:09:31.848Z caller=manager.go:186 level=error component="scrape manager" msg="error creating new scrape pool" err="error creating HTTP client: unable to read CA cert: unable to read file /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt: open /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt: no such file or directory" scrape_pool=kubernetes-nodes 2025-06-17_06:09:31.84942 ts=2025-06-17T06:09:31.848Z caller=manager.go:186 level=error component="scrape manager" msg="error creating new scrape pool" err="error creating HTTP client: unable to read CA cert: unable to read file /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt: open /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt: no such file or directory" scrape_pool=kubernetes-pods ==> /var/log/gitlab/alertmanager/current <== 2025-06-17_06:09:06.82586 ts=2025-06-17T06:09:06.822Z caller=main.go:181 level=info msg="Starting Alertmanager" version="(version=0.27.0, branch=master, revision=0aa3c2aad14cff039931923ab16b26b7481783b5)" 2025-06-17_06:09:06.82589 ts=2025-06-17T06:09:06.822Z caller=main.go:182 level=info build_context="(go=go1.23.2, platform=linux/amd64, user=GitLab-Omnibus, date=, tags=unknown)" 2025-06-17_06:09:06.95589 ts=2025-06-17T06:09:06.944Z caller=cluster.go:186 level=info component=cluster msg="setting advertise address explicitly" addr=192.168.58.161 port=9094 2025-06-17_06:09:06.98836 ts=2025-06-17T06:09:06.972Z caller=cluster.go:683 level=info component=cluster msg="Waiting for gossip to settle..." interval=2s 2025-06-17_06:09:07.06211 ts=2025-06-17T06:09:07.060Z caller=coordinator.go:113 level=info component=configuration msg="Loading configuration file" file=/var/opt/gitlab/alertmanager/alertmanager.yml 2025-06-17_06:09:07.06213 ts=2025-06-17T06:09:07.060Z caller=coordinator.go:126 level=info component=configuration msg="Completed loading of configuration file" file=/var/opt/gitlab/alertmanager/alertmanager.yml 2025-06-17_06:09:07.10829 ts=2025-06-17T06:09:07.108Z caller=tls_config.go:313 level=info msg="Listening on" address=127.0.0.1:9093 2025-06-17_06:09:07.10831 ts=2025-06-17T06:09:07.108Z caller=tls_config.go:316 level=info msg="TLS is disabled." http2=false address=127.0.0.1:9093 2025-06-17_06:09:08.97340 ts=2025-06-17T06:09:08.973Z caller=cluster.go:708 level=info component=cluster msg="gossip not settled" polls=0 before=0 now=1 elapsed=2.000709881s 2025-06-17_06:09:17.00509 ts=2025-06-17T06:09:17.005Z caller=cluster.go:700 level=info component=cluster msg="gossip settled; proceeding" elapsed=10.032381279s ==> /var/log/gitlab/postgres-exporter/current <== 2025-06-17_06:03:31.65751 ts=2025-06-17T06:03:31.654Z caller=tls_config.go:277 level=info msg="TLS is disabled." http2=false address=127.0.0.1:9187 2025-06-17_06:03:42.90526 ts=2025-06-17T06:03:42.904Z caller=server.go:74 level=info msg="Established new database connection" fingerprint=/var/opt/gitlab/postgresql:5432 2025-06-17_06:03:43.05861 ts=2025-06-17T06:03:43.054Z caller=postgres_exporter.go:613 level=info msg="Semantic version changed" server=/var/opt/gitlab/postgresql:5432 from=0.0.0 to=14.17.0 2025-06-17_06:09:22.08609 ts=2025-06-17T06:09:22.084Z caller=main.go:86 level=warn msg="Error loading config" err="Error opening config file \"postgres_exporter.yml\": open postgres_exporter.yml: no such file or directory" 2025-06-17_06:09:22.08611 ts=2025-06-17T06:09:22.085Z caller=proc.go:272 msg="Excluded databases" databases=[] 2025-06-17_06:09:22.08611 ts=2025-06-17T06:09:22.085Z caller=main.go:99 level=warn msg="The extended queries.yaml config is DEPRECATED" file=/var/opt/gitlab/postgres-exporter/queries.yaml 2025-06-17_06:09:22.08611 ts=2025-06-17T06:09:22.085Z caller=tls_config.go:274 level=info msg="Listening on" address=127.0.0.1:9187 2025-06-17_06:09:22.08611 ts=2025-06-17T06:09:22.086Z caller=tls_config.go:277 level=info msg="TLS is disabled." http2=false address=127.0.0.1:9187 2025-06-17_06:09:42.90780 ts=2025-06-17T06:09:42.906Z caller=server.go:74 level=info msg="Established new database connection" fingerprint=/var/opt/gitlab/postgresql:5432 2025-06-17_06:09:42.95498 ts=2025-06-17T06:09:42.953Z caller=postgres_exporter.go:613 level=info msg="Semantic version changed" server=/var/opt/gitlab/postgresql:5432 from=0.0.0 to=14.17.0 ==> /var/log/gitlab/gitlab-workhorse/current <== {"correlation_id":"","duration_ms":0,"error":"badgateway: failed to receive response: dial unix /var/opt/gitlab/gitlab-rails/sockets/gitlab.socket: connect: connection refused","level":"error","method":"GET","msg":"","time":"2025-06-17T14:13:00+08:00","uri":""}

最新推荐

recommend-type

关于 YOLOv9、YOLOv7 与 YOLO-RD 的麻省理工学院许可证说明

资源下载链接为: https://pan.xunlei.com/s/VOZ3R84LfqXL7NZvs0owVUnpA1?pwd=pkqd 文档状态:开发中(WIP) 许可证:MIT 许可证 欢迎了解 YOLOv7、YOLOv9 与 YOLO-RD 的正式落地实现。本存储库包含完整代码库、预训练模型,以及 YOLOv9 的训练与部署详细说明。简而言之,这是官方 YOLO 模型的实现,且基于 MIT 许可证开源。 各模型亮点: 上述为基础示例,更多自定义细节可参考笔记本文件及低级修改指南。 [1] YOLOv7:可训练的免费包为实时物体探测器设定了新的技术水平 [2] YOLOv9:使用可编程梯度信息学习你想学的东西 [3] YOLO-RD:通过检索词典向 YOLO 引入相关和紧凑的显式知识
recommend-type

LASSO-CV与ADMM算法在R语言中的实现

标题:“thesis_admm_lasso-lassocv.glmnet”和描述中的“thesis_admm_lasso-lassocv.glmnet”暗示了本文档与R语言、ADMM(交替方向乘子法)、Lasso回归、Lasso交叉验证和Glmnet包有关。首先,我们将从这些关键词开始探讨,接着分析文件名“thesis_admm_lasso-lassocv.glmnet-main”。 ### 1. R语言 R是一种用于统计计算和图形的语言及环境。它广泛应用于数据挖掘、统计分析、报告撰写和图形展示。R语言有强大的社区支持,提供了大量用于数据分析的包,如Glmnet。 ### 2. ADMM(交替方向乘子法) ADMM是解决大规模优化问题的一种算法,特别适用于分布式计算和大规模问题。它将一个大问题分解为几个较小的子问题,这些子问题可以独立求解,然后交替地更新解。ADMM在处理稀疏编码、压缩感知和网络优化等问题时非常有效。Lasso回归和其他稀疏模型中,ADMM常用来求解优化问题。 ### 3. Lasso回归 Lasso回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是一种回归分析方法,它通过引入L1正则化项对模型的参数进行约束,使得一些系数变为零,从而实现模型的稀疏性,帮助进行特征选择。Lasso回归是解决过拟合问题的常用手段,适用于特征选择和回归问题。 ### 4. Lasso交叉验证 为了得到一个泛化能力较强的Lasso模型,通常需要对模型参数进行选择,而交叉验证是进行模型选择的常用方法。Lasso交叉验证包括在不同的训练集和验证集上评估模型的性能,选择最佳的正则化参数lambda。这可以防止模型过度依赖特定的训练数据,从而在未知数据上具有更好的泛化性能。 ### 5. Glmnet包 Glmnet是R中用于拟合Lasso回归模型的包,它支持L1和L2正则化的广义线性模型。Glmnet实现了一种高效的坐标下降算法来解决Lasso和Elastic Net问题。Glmnet包在数据挖掘、生物信息学和统计学等多个领域有着广泛的应用。 ### 综合分析文件名“thesis_admm_lasso-lassocv.glmnet-main” 文件名暗示了一个以R语言完成的学术论文,研究了应用ADMM算法在Lasso回归模型中进行交叉验证的问题。这个论文可能展示了如何使用Glmnet包来处理大规模数据集,并且讨论了在模型训练过程中正则化参数的选择问题。ADMM算法可能被用来加速Lasso回归模型的训练过程,尤其是当数据集非常庞大时。 在这篇论文中,可能会讨论以下内容: - 如何运用ADMM算法优化Lasso回归模型的求解过程。 - 使用Lasso交叉验证方法来选择最佳的正则化参数。 - 对比传统的Lasso回归算法和使用ADMM优化后的算法在效率和准确性上的差异。 - 分析模型在不同数据集上的性能,包括过拟合情况和预测能力。 - 探讨Glmnet包的使用经验,以及如何通过该包来实现ADMM算法的整合和模型的训练。 - 论文可能还包含了对相关数学理论的深入讲解,例如稀疏模型的理论基础、交叉验证的数学原理以及ADMM算法的收敛性分析等。 总结来说,该文件可能是关于使用R语言和Glmnet包对大规模数据集执行Lasso回归,并运用ADMM算法以及交叉验证技术来优化模型的学术研究。这份研究可能对数据分析、机器学习和统计建模的专家具有较大的参考价值。
recommend-type

数据挖掘:概念、任务与挑战

# 数据挖掘:概念、任务与挑战 ## 一、数据挖掘中的关键分析方法 ### 1.1 异常检测 异常检测是识别数据集中不符合常规模式的数据点的过程。例如,如果数据集中的数字范围在 5 到 7 之间,那么数字 11 就是一个异常值。数据科学家和分析师会对异常检测产生好奇,因为他们想知道这种不规则性是否是由风险或欺诈引起的。他们会对数据进行更深入的分析,并将信息传递给安全团队,以便修复系统中的漏洞。异常检测不仅能让企业了解系统是否存在缺陷,还能帮助企业理解业务策略某些方面失败的原因。在处理大量数据时,尤其是在数据挖掘过程中,小范围的异常情况是不可避免的,这些异常有时是数据模式的偏差,有时则是完全随
recommend-type

口语化一点,我是用来面试的

以下是一些用于面试的口语化Vue知识: ### Vue基础 Vue是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。它的核心库只关注视图层,很容易与其它库或已有项目整合。和其它大型框架不同,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。简单来说,你可以用它来做小的交互组件,也可以用它来构建大型单页面应用。 ### 响应式原理 Vue的响应式原理主要是基于Object.defineProperty()方法。当一个Vue实例创建时,Vue会遍历data选项中的所有属性,使用Object.defineProperty()将这些属性转换为getter/setter。这样,当这些属性的值发生变化时,V
recommend-type

Coursera课程项目:开发数据产品周总结

### 知识点详细解析 #### 标题解析 - **开发数据产品周4**:本标题说明了内容的范围和特定的学习周次。结合描述内容,可以推断这是一个课程项目,重点在于如何开发数据产品,并且是特定于“开发数据产品”课程的第四周所涉及的内容。 #### 描述解析 - **本演示文稿和相关的Shiny应用程序总结了Coursera课程:开发数据产品**:这部分内容告诉我们该文件是关于如何使用Shiny应用程序来总结和展示“开发数据产品”课程的学习成果。Shiny是R语言的一个开源Web应用程序框架,用于创建交互式的数据可视化和Web应用程序。 - **该项目包括**: - **本演示文稿,提供概述,代码示例和链接**:这里提到的演示文稿可能是用于向观众解释项目概念和具体实施步骤的PPT文件或者网页文档,其中包含代码示例和项目中所使用的资源链接。 - **Shinyapp.io上托管的Shiny应用程序**:Shinyapp.io是RStudio公司提供的一个在线平台,允许用户免费托管和分享Shiny应用程序。这说明项目成果可以通过这个平台被访问。 - **通过github托管的相应源代码**:GitHub是一个代码托管平台,支持版本控制和协作,用户可以在上面找到源代码以及相关的代码版本历史。 - **用户界面示例**:这部分描述可能是在讲述如何设计和实现一个用户友好的界面,这是Shiny应用程序开发中的一个重要环节。 - **服务器**:在Shiny应用中,服务器部分负责处理客户端发出的请求,执行相应的R代码,并将结果返回给用户界面。这可能涉及到使用`reactive`表达式和相关的数据处理技术。 - **library( plotly )**:这是R语言中的一个库,专门用于创建交互式图表,用户可以缩放、点击和悬停,以获取更多信息。 - **library( colourpicker )**:该库为R用户提供了一个颜色选择器界面,用于数据可视化中选择颜色。 - **library( ggplot2 )**:ggplot2是R中一个非常流行的绘图系统,用于创建复杂的图形层。 - **library( gapminder )**:这个库提供了一个用于数据可视化的数据集,通常包含世界各国的统计数据。 - **library( shinycustomloader )**:这可能是一个自定义库,用于在Shiny应用中添加自定义加载器,以改善用户体验,特别是在数据处理或加载耗时较长时。 - **library( DT )**:DT是一个用于创建交互式表格的R包,可以实现排序、搜索和翻页等功能。 - **server &lt;- function ( input , output )**:这是定义Shiny应用服务器端逻辑的标准方式,其中`reactive`用于创建响应式表达式,根据用户的输入动态生成数据输出。 #### 标签解析 - **HTML**:标签可能表示文档中涉及到了HTML技术,这可能包括在Shiny应用程序用户界面中使用的HTML代码,或是描述Shiny应用中通过HTML输出的内容。 #### 压缩包子文件的文件名称列表解析 - **Developing-Data-Products-week-4-master**:文件名表明这是一个与“开发数据产品”课程的第四周相关的主项目文件。这可能是包含了所有项目相关文件的主目录,包括演示文稿、源代码、Shiny应用的代码等。 ### 总结 该文件是关于“开发数据产品”课程项目第四周的总结。项目核心内容包括一个演示文稿,通过Shinyapp.io托管的交互式Shiny应用程序,以及通过GitHub托管的源代码。演示文稿详细介绍了如何利用R语言及其相关的库(plotly、colourpicker、ggplot2、gapminder、shinycustomloader、DT)来构建一个数据产品。具体的技术实现涉及到设计用户界面、编写服务器端逻辑、使用各种数据可视化技术,并且考虑到用户体验的优化,如添加加载动画等。此外,内容还涉及到了HTML的使用,可能与Shiny应用的界面布局和内容展示有关。整个项目是一个完整的数据产品开发案例,从概念设计到实际应用都进行了详细的演示和讲解。
recommend-type

数据科学:统计知识与技能要求全解析

### 数据科学:统计知识与技能要求全解析 #### 1. 数据科学中的统计概念 数据科学并非全新概念,多数统计学家可胜任数据科学家一职。数据科学广泛运用统计学概念,因其是处理和解读数据集信息的最佳工具。若想掌握数据科学并成为该领域专家,需深入学习统计学知识。数据科学中重要的统计方面包括描述性统计和推断性统计。 ##### 1.1 描述性统计 描述性统计旨在通过数值表示或图表,对数据进行定量总结,便于轻松读取数据。需学习的相关主题如下: - **正态分布**:也称为高斯分布,是统计学中常用的连续分布。符合正态分布的数据集在图表上呈现为钟形曲线,数据点在曲线中心达到峰值,代表数据集的中心。当
recommend-type

dify本地部署培训课件生成

### 本地部署 Dify 平台的教程与培训资源 Dify 是一个开源的大模型应用开发平台,支持本地部署,为开发者和企业提供了极大的灵活性和安全性。本地部署 Dify 可以实现私有化 AI 应用的构建,适用于企业内部的知识库管理、自动化工作流以及智能助手开发等场景。 #### 本地部署的基本流程 1. **环境准备** Dify 支持多种部署方式,包括 Docker 部署、Kubernetes 部署以及源码部署。推荐使用 Docker 部署以简化依赖管理和环境配置。 系统要求包括: - 操作系统:Linux(推荐 Ubuntu 20.04 或更高版本)、macO
recommend-type

GitHub入门教程与Java实践

从提供的文件信息来看,标题为 "aula1-github" 且描述同标题,标签为 "Java",而压缩包子文件的文件名称列表包含 "aula1-github-master"。这意味着当前讨论的主题很可能是一个与Java相关的GitHub项目,而且项目名称可能就是 "aula1-github"。以下将从多个角度详细探讨与该主题相关知识点。 ### 1. GitHub 概述 GitHub是一个基于Git的代码托管平台,它允许开发者存储和管理他们的源代码,并支持版本控制和协作。GitHub提供免费账户以及私人仓库的付费计划。开发者可以在此平台上创建项目仓库,进行代码的提交、分支管理、合并请求、问题跟踪和代码审查等功能。 ### 2. Git 基础知识 Git是一个分布式版本控制系统,最初由Linus Torvalds为协助Linux内核开发而设计。其核心功能是版本控制,记录源代码文件的变更历史。Git使用的是仓库的概念,一个仓库包含了所有的文件记录、提交历史等信息。开发者通过克隆仓库到本地,进行代码修改和提交,最终将改动推送回远程仓库。 ### 3. Java 语言概述 Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言,具有跨平台的特性。它由Sun Microsystems公司于1995年发布,后被Oracle公司收购。Java语言设计哲学强调安全性、复用性和面向对象性。Java的开发和运行需要Java虚拟机(JVM),它负责将Java字节码转换为具体操作系统的机器码。 ### 4. Git 与 GitHub 在 Java 开发中的应用 在使用Java语言开发过程中,开发者往往将GitHub作为代码的托管中心。通过Git与GitHub,Java开发者可以: - 创建项目仓库,并管理代码版本。 - 同事之间进行代码的共享和协作。 - 使用分支(Branch)功能进行新特性的开发或修复bug,而不影响主分支。 - 发起和处理合并请求(Pull Requests),以便他人审核代码改动。 - 利用GitHub的Issue跟踪问题,管理软件缺陷和用户反馈。 - 利用GitHub Pages创建项目文档或个人主页。 ### 5. Java 开发者在 GitHub 上的实践 - **项目初始化**: 开发者首先需要创建一个项目仓库,然后通过Git命令将项目代码克隆到本地。 - **代码编写**: 在本地编写或修改Java代码,并利用IDE(如Eclipse或IntelliJ IDEA)等工具进行编译和运行。 - **版本控制**: 开发者会定期将代码提交到本地仓库,并使用Git命令进行版本控制。 - **分支管理**: 为了隔离功能开发和bug修复,Java开发者会在不同的分支上工作。 - **代码共享**: 完成开发后,开发者会将本地仓库的改动推送(push)到GitHub上的远程仓库。 - **代码审查**: 在发起合并请求时,其他团队成员会进行代码审查,以保证代码质量和一致性。 ### 6. GitHub 特色功能 - **Wiki**: 许多Java项目会使用GitHub的Wiki功能来编写项目文档,帮助用户和开发者了解项目信息。 - **Pages**: GitHub Pages可以用来托管项目网页、个人博客或展示站点。 - **Webhooks 和 API**: 通过这些高级功能,Java开发者可以集成外部工具或服务,实现自动化构建、测试和部署等。 - **Actions**: GitHub Actions为Java项目提供了持续集成和持续部署(CI/CD)的工作流自动化。 ### 7. 版本控制最佳实践 对于使用Git进行版本控制的Java项目,以下是一些最佳实践建议: - 定期提交代码到本地仓库,保持提交历史清晰。 - 在提交前进行代码审查,以减少错误和提升代码质量。 - 使用描述清晰的提交信息,说明所做改动的目的和内容。 - 避免将大型文件直接提交到仓库,使用.gitignore文件忽略这些文件。 - 在推送改动到GitHub之前,尽量保持本地分支与远程主分支同步。 ### 结语 综上所述,"aula1-github" 项目很可能是一个Java开发者使用GitHub作为代码托管和版本控制的平台。通过Git和GitHub,开发者不仅能够更好地管理代码版本,还能实现高效协作。了解和掌握这些工具和技术对于现代软件开发至关重要。
recommend-type

数据挖掘与分析:从数据中洞察价值

# 数据挖掘与分析:从数据中洞察价值 ## 一、数据挖掘的重要性与基础概念 在当今世界,一切决策都围绕着数据展开。优质的数据决策能够推动世界朝着更有利于人类的方向发展。如今,我们拥有海量的数据,但这些数据需要进行整理和解读,若能完美完成这项任务,人类将从中受益匪浅。Python 及其数据可视化库为热衷于引领组织走向成功的数据科学家们提供了强大的工具。 ### (一)数据与挖掘的定义 要更好地理解数据挖掘,我们可以将其拆分为“数据”和“挖掘”两个词。信息以特定方式格式化和结构化后被称为数据,在 21 世纪,数据大多指通过数字媒介存储和传输的信息。而“挖掘”通常指从地球深处提取物质,如煤矿开采
recommend-type

selenium 对应的edge浏览器版本

Selenium 支持的 Microsoft Edge 浏览器版本主要取决于 Edge 浏览器的内核变化以及 WebDriver 的更新情况。以下是关于 Selenium 与 Microsoft Edge 浏览器兼容性的详细说明: Microsoft Edge 在 2020 年之前使用的是 EdgeHTML 内核,而在 2020 年之后改用 Chromium 内核。这一变化对 Selenium 的支持方式产生了重要影响。基于 Chromium 内核的 Edge 浏览器与 Chrome 浏览器的兼容性更高,因此 Selenium 可以通过 `msedgedriver` 来实现对 Edge 浏览