redistemplate 通过Jackson2JsonRedisSerializer序列化redis获取不到值

### RediTemplate 使用 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化后从 Redis 获取不到值的解决方案 当使用 `Jackson2JsonRedisSerializer` 对象进行序列化时，可能会遇到无法正确存储或读取数据的情况。以下是可能的原因以及对应的解决方案。 #### 可能原因分析 1. **未配置自定义 ObjectMapper** 默认情况下，`GenericJackson2JsonRedisSerializer` 或者 `Jackson2JsonRedisSerializer` 的行为可能是不符合预期的。如果对象中存在未知属性或者复杂嵌套结构，则可能导致反序列化失败[^2]。 2. **权限模块中的 SimpleGrantedAuthority 类型问题** 如果在 Shiro 认证与授权过程中涉及到了 Spring Security 权限管理模块，那么可能出现由于数组类型的反序列化错误导致的数据丢失情况[^3]。 3. **ByteSource 不可序列化问题** 在某些场景下，Shiro 中使用的 `ByteSource` 类并未实现 `Serializable` 接口，这会阻止其被正常序列化到 Redis 缓存中[^4]。 --- #### 解决方案 ##### 方法一：自定义 ObjectMapper 配置 通过创建并配置一个定制化的 `ObjectMapper` 实例来解决潜在的反序列化异常： ```java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; public class CustomRedisSerializer { public static GenericJackson2JsonRedisSerializer createCustomSerializer() { ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // 关闭对未知字段抛出异常的功能 objectMapper.configure(com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); // 支持单例模式下的线程安全 objectMapper.findAndRegisterModules(); return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(objectMapper); } } ``` 随后，在初始化 `RedisTemplate` 时设置此序列化器： ```java @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(connectionFactory); // 设置键和值的序列化方式 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(CustomRedisSerializer.createCustomSerializer()); return template; } ``` 上述方法能够有效处理因默认配置不足而导致的序列化/反序列化问题。 --- ##### 方法二：调整权限模型以适配 JSON 结构 针对 `SimpleGrantedAuthority` 数组类型引发的反序列化错误，可以通过修改实体类的方式解决问题。例如，将原始集合替换为更易于解析的形式： ```java import java.util.List; import org.springframework.security.core.GrantedAuthority; import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetails; public class CustomUser implements UserDetails { private List<GrantedAuthority> authorities; @Override public Collection<? extends GrantedAuthority> getAuthorities() { return this.authorities; } // Getter 和 Setter 省略... } ``` 这样可以避免直接操作数组带来的兼容性风险。 --- ##### 方法三：替代 ByteSource 的不可序列化部分 对于 Shiro 中的 `ByteSource` 问题，建议将其转换成字节数组或其他支持序列化的形式后再保存至 Redis： ```java byte[] bytes = byteSource.getBytes(); // 将 ByteSource 转换为字节数组 redisTemplate.opsForValue().set(key, bytes); // 存储到 Redis ``` 读取时再重新构建 `ByteSource`： ```java byte[] storedBytes = (byte[]) redisTemplate.opsForValue().get(key); ByteSource restoredByteSource = ByteSource.Util.bytes(storedBytes); ``` 这种方法绕过了原生 `ByteSource` 的局限性，从而解决了序列化难题。 --- ### 总结 通过对 `ObjectMapper` 进行个性化配置、优化权限模型设计以及规避不可序列化组件的影响，可以显著提升基于 `Jackson2JsonRedisSerializer` 的 Redis 数据交互稳定性。以上措施不仅适用于当前问题情境，还具有较高的通用性和扩展价值。 ---