(smol-env) [heng2@localhost ~]$ pip install transformers -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting transformers Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/51/51/b87caa939fedf307496e4dbf412f4b909af3d9ca8b189fc3b65c1faa456f/transformers-4.46.3-py3-none-any.whl (10.0 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.0/10.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:00 Collecting filelock (from transformers) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/b9/f8/feced7779d755758a52d1f6635d990b8d98dc0a29fa568bbe0625f18fdf3/filelock-3.16.1-py3-none-any.whl (16 kB) Collecting huggingface-hub<1.0,>=0.23.2 (from transformers) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/40/0c/37d380846a2e5c9a3c6a73d26ffbcfdcad5fc3eacf42fdf7cff56f2af634/huggingface_hub-0.29.3-py3-none-any.whl (468 kB) Collecting numpy>=1.17 (from transformers) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/98/5d/5738903efe0ecb73e51eb44feafba32bdba2081263d40c5043568ff60faf/numpy-1.24.4-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (17.3 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.3/17.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:00 Collecting packaging>=20.0 (from transformers) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/88/ef/eb23f262cca3c0c4eb7ab1933c3b1f03d021f2c48f54763065b6f0e321be/packaging-24.2-py3-none-any.whl (65 kB) Collecting pyyaml>=5.1 (from transformers) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fd/7f/2c3697bba5d4aa5cc2afe81826d73dfae5f049458e44732c7a0938baa673/PyYAML-6.0.2-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (746 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 746.5/746.5 kB 1.7 MB/s eta 0:00:00 Collecting regex!=2019.12.17 (from transformers) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/5a/c8/dc7153ceb5bcc344f5c4f0291ea45925a5f00009afa3849e91561ac2e847/regex-2024.11.6-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (785 kB)
时间: 2025-07-09 12:52:16 浏览: 13
<think>嗯，用户想安装transformers库和它的所有依赖，但遇到了PyYAML无法卸载的问题，还提到因为没有GPU换了个命令。首先，我需要理清楚用户的具体需求和遇到的问题。
用户可能是在安装transformers时使用了pip install transformers，但遇到了PyYAML的问题。PyYAML是distutils安装的项目，pip无法正确卸载，导致安装失败。然后用户尝试了另一个命令，可能是因为没有GPU，所以需要安装CPU版本的库，比如可能涉及到Torch的CPU版本。
接下来，我需要回忆transformers库的依赖项，官方文档里提到的依赖包括filelock、huggingface-hub、numpy、packaging、pyyaml、regex等。用户已经列出了这些，可能需要确保这些依赖正确安装。
用户的问题可能出在PyYAML的冲突上。这时候，可能需要创建一个干净的虚拟环境，避免旧版本的包干扰。然后，正确安装PyYAML，可能需要先卸载再安装，或者强制重新安装。另外，考虑到用户使用CPU，安装PyTorch的CPU版本也是关键，通常通过pip install torch --extra-index-url来指定源。
另外，用户提到的错误信息显示无法卸载PyYAML，可能是因为它被系统或其他环境依赖，所以使用虚拟环境可以隔离这个问题。同时，用户可能没有使用合适的PyTorch版本，导致安装失败，需要指导他们安装正确的CPU版本。
总结下来，步骤应该是：创建虚拟环境，安装PyTorch CPU版本，然后安装transformers及其依赖。如果遇到依赖问题，可能需要手动安装或升级pip。同时，验证安装是否成功，可以通过导入库来检查。
还需要考虑用户是否了解虚拟环境的使用，是否需要简要说明如何创建和激活。另外，是否需要处理其他可能的依赖冲突，比如setuptools的版本问题，或者是否应该使用--ignore-installed参数强制安装。
最后，生成相关问题，帮助用户解决可能遇到的后续问题，比如依赖冲突、虚拟环境使用、加速库安装等。</think>以下是安装Transformers库及其依赖项的详细步骤：
### 安装步骤说明
1. **升级pip工具**（避免旧版本导致依赖解析问题）：
```bash
pip install --upgrade pip
```
2. **安装PyTorch基础包**（根据官方建议的CPU版本安装方式）：
```bash
pip install torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
```
3. **安装核心依赖项**（包含PyYAML的显式安装）：
```bash
pip install filelock huggingface-hub numpy packaging regex pyyaml
```
4. **最后安装Transformers**：
```bash
pip install transformers
```
### 关键注意事项
- 若遇到PyYAML安装冲突，可尝试强制安装：
```bash
pip install --ignore-installed PyYAML
```
- 建议使用虚拟环境隔离安装：
```bash
python -m venv transformers-env
source transformers-env/bin/activate # Linux/macOS
transformers-env\Scripts\activate # Windows
```
### 验证安装
```python
from transformers import pipeline
print(pipeline('sentiment-analysis')('I love coding!'))
```
引用说明：当安装PyYAML出现冲突时，建议通过虚拟环境隔离依赖关系[^1]。Transformers的安装需要与深度学习框架版本匹配，CPU版本安装需指定特殊源地址[^2]。
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