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CustomJSError : Cannot read properties of undefined (reading 'on')

时间: 2025-08-19 07:55:13 浏览: 1
### 问题分析 在帆软报表中,出现 `CustomJSError: Cannot read properties of undefined (reading 'on')` 错误,通常表明 JavaScript 代码试图访问一个未定义(`undefined`)对象的 `.on` 属性。该错误常出现在事件绑定逻辑中,例如使用 `on` 方法监听某个对象的事件时,该对象尚未正确初始化或引用路径错误。 在帆软报表中,此问题可能与对 `contentPane` 或其子对象(如 `TabPane` 或 `parameterEl`)的访问方式有关,尤其是在 sheet 页切换事件绑定或控件操作过程中[^1]。 ### 常见原因及解决方案 #### 1. **未正确等待 DOM 加载完成** 在参数面板或 sheet 页加载完成前执行脚本,可能导致 `contentPane` 或其子对象未定义。应确保脚本在 `afterload` 事件中执行,或使用 `setTimeout` 延迟执行以确保组件加载完成。 ```javascript setTimeout(function() { var tabPane = contentPane.$contentPane.data('TabPane'); if (tabPane) { tabPane.on('tabChange', function(event) { // 处理切换逻辑 }); } }, 500); ``` #### 2. **错误访问 `contentPane` 或其子对象** 确保在访问 `contentPane` 及其属性前进行存在性判断,避免直接调用未定义对象的方法。 ```javascript if (contentPane && contentPane.$contentPane) { var tabPane = contentPane.$contentPane.data('TabPane'); if (tabPane) { tabPane.on('tabChange', function(event) { var sheetName = event.detail.tab.options.name; // 处理逻辑 }); } } ``` #### 3. **事件绑定方式错误** 帆软报表中,推荐使用 `$contentPane.on('tabChange', ...)` 而非 `tabPane.on('tabChange', ...)`,以确保事件绑定正确生效。 ```javascript contentPane.$contentPane.on('tabChange', function(event) { var sheetName = event.detail.tab.options.name; var widget = contentPane.parameterEl.getWidgetByName("controlName"); if (sheetName === "Sheet1") { widget.setValue("ValueForSheet1"); } else if (sheetName === "Sheet2") { widget.setValue("ValueForSheet2"); } _g().parameterCommit(); }); ``` #### 4. **控件未正确初始化** 在访问控件前,应确保控件已加载完成。可通过 `parameterEl` 的 `afterInit` 事件确保控件可用。 ```javascript contentPane.parameterEl.afterInit = function() { var widget = contentPane.parameterEl.getWidgetByName("controlName"); if (widget) { widget.setValue("InitialValue"); } }; ``` ### 注意事项 - 避免在页面未完全加载时操作 DOM 或组件对象。 - 使用 `if` 条件判断对象是否存在,防止访问未定义属性。 - 在帆软报表中,`contentPane` 和 `parameterEl` 是核心对象,应确保其正确引用。 - 使用 `console.log()` 输出对象状态,有助于调试未定义问题。
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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