colab安装python3.6
时间: 2025-02-23 20:20:06 浏览: 54
### 更改 Google Colab 中 Python 版本至 3.6
#### 卸载现有 pip 并重新安装适用于 Python 3.6 的 pip
为了确保兼容性和避免冲突,在更改 Python 版本之前需先移除当前的 `pip` 安装。这一步骤至关重要,因为如果不这样做,后续通过 `pip` 安装的库可能会被放置到旧版 Python 的路径中。
```bash
!python -m pip uninstall -y pip
```
此命令会卸载现有的 `pip` 实例[^1]。
#### 切换 Python 软链接
接着需要调整系统的软链接设置,使得调用 `python` 命令时指向的是 Python 3.6 解释器而非默认的 3.7 版本:
```bash
!sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 1
```
这条指令创建了一个新的替代选项 `/usr/bin/python3.6` 给全局 `python` 变量,并赋予其优先级 1。
#### 验证 Python 和 Pip 版本变更成功
完成上述操作之后,应当验证所使用的 Python 是否已切换为期望的版本:
```python
import sys
print(sys.version)
```
如果一切顺利,则应显示 Python 3.6.x 的信息。此时可以继续按照常规流程来重置并安装所需的软件包管理工具 `pip`:
```bash
!curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | sudo python3.6 -
```
这段脚本将会获取最新的 `get-pip.py` 文件并通过指定的 Python 3.6 来执行它,从而正确地安装适合新环境的 `pip` 工具。
#### 后续工作——安装必要的依赖项
一旦完成了基础环境搭建,就可以着手准备安装 TensorFlow 或其他所需组件了。考虑到 TensorFlow 对特定版本的支持情况,建议查阅官方文档确认最适合的选择[^3]。
阅读全文
相关推荐




















