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pytorch 1.12.1 cuda11.3安装pytorch geometric代码

时间: 2024-10-07 19:02:40 浏览: 140
PyTorch Geometric是一个用于图神经网络的库,它结合了PyTorch的灵活性和CUDA的加速能力。在PyTorch 1.12.1版本和CUDA 11.3环境下安装PyTorch Geometric,你需要按照以下步骤操作: 1. **首先确保环境准备**: - 安装最新版本的PyTorch: `pip install torch torchvision torchaudio` - 确保已经安装了CUDA 11.3,如果尚未安装,需要从NVIDIA官网下载并配置CUDA。 2. **安装PyTorch Geometric**: 使用`pip`安装特定版本的PyTorch Geometric,指定对PyTorch和CUDA的要求: ``` pip install torch-scatter==latest+cu113 torch-sparse==latest+cu113 torch-cluster==latest+cu113 torch-spline-conv==latest+cu113 pytorch-geometric ``` 3. **确认安装**: 安装完成后,可以运行一个简单的示例来验证是否成功: ```python import torch_geometric print(torch_geometric.__version__) ``` 如果没有错误并且能打印出版本信息,则说明安装完成。 4. **注意兼容性**: PyTorch Geometric可能会有一些依赖项版本限制,确保所有包都保持兼容,尤其是torch-scatter、torch-sparse等库。
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我想在windows上运行GeMap,在“g. Install mmdet3d and GKT”遇到了上文提到的问题,我应该如何解决?其安装教程如下: Step-by-step installation instructions Following THIS DOC a. Create a conda virtual environment and activate it. conda create -n gemap python=3.8 -y conda activate gemap b. Install PyTorch and torchvision following the official instructions. pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html c. Install gcc>=5 in conda env (optional). conda install -c omgarcia gcc-5 # gcc-6.2 c. Install mmcv-full. pip install mmcv-full==1.4.0 # pip install mmcv-full==1.4.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.9.0/index.html d. Install mmdet and mmseg. pip install mmdet==2.14.0 pip install mmsegmentation==0.14.1 e. Install timm. pip install timm f. Clone GeMap. git clone https://github.com/cnzzx/GeMap g. Install mmdet3d and GKT cd /path/to/GeMap/mmdetection3d python setup.py develop cd /path/to/GeMap/projects/mmdet3d_plugin/gemap/modules/ops/geometric_kernel_attn python setup.py build install h. Install other requirements. cd /path/to/GeMap pip install -r requirement.txt i. Prepare pretrained models. cd /path/to/GeMap mkdir ckpts # download ResNet weights cd ckpts wget https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth For Swin-Transformer-Tiny and VoVNet-V2-99, you can download corresponding weights from the official github: Swin-Transformer pretrained on ImageNet VoVNet-V2-99 pretrained on ImageNet VoVNet-V2-99 (DD3D) pretrained on DDAD15M

(hotsummer) C:\Users\Administrator>pip install torch_scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.1%2Bcu113.html Looking in links: https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.1%2Bcu113.html Collecting torch_scatter Using cached torch_scatter-2.1.2.tar.gz (108 kB) Preparing metadata (setup.py) ... done Building wheels for collected packages: torch_scatter DEPRECATION: Building 'torch_scatter' using the legacy setup.py bdist_wheel mechanism, which will be removed in a future version. pip 25.3 will enforce this behaviour change. A possible replacement is to use the standardized build interface by setting the --use-pep517 option, (possibly combined with --no-build-isolation), or adding a pyproject.toml file to the source tree of 'torch_scatter'. Discussion can be found at https://github.com/pypa/pip/issues/6334 Building wheel for torch_scatter (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [44 lines of output] D:\anaconda\envs\hotsummer\lib\site-packages\setuptools\dist.py:759: SetuptoolsDeprecationWarning: License classifiers are deprecated. !! ******************************************************************************** Please consider removing the following classifiers in favor of a SPDX license expression: License :: OSI Approved :: MIT License See https://packaging.python.org/en/latest/guides/writing-pyproject-toml/#license for details. ******************************************************************************** !! self._finalize_license_expression() running bdist_wheel running build running build_py creating build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter copying torch_scatter\placeholder.py -> build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter copying torch_scatter\scatter.py -> build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter copying torch_scatter\segment_coo.py -> build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter copying torch_scatter\segment_csr.py -> build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter copying torch_scatter\testing.py -> build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter copying torch_scatter\utils.py -> build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter copying torch_scatter\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter creating build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter\composite copying torch_scatter\composite\logsumexp.py -> build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter\composite copying torch_scatter\composite\softmax.py -> build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter\composite copying torch_scatter\composite\std.py -> build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter\composite copying torch_scatter\composite\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-39\torch_scatter\composite running egg_info writing torch_scatter.egg-info\PKG-INFO writing dependency_links to torch_scatter.egg-info\dependency_links.txt writing requirements to torch_scatter.egg-info\requires.txt writing top-level names to torch_scatter.egg-info\top_level.txt reading manifest file 'torch_scatter.egg-info\SOURCES.txt' reading manifest template 'MANIFEST.in' warning: no previously-included files matching '*' found under directory 'test' adding license file 'LICENSE' writing manifest file 'torch_scatter.egg-info\SOURCES.txt' running build_ext D:\anaconda\envs\hotsummer\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py:346: UserWarning: Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统 找不到指定的文件。 warnings.warn(f'Error checking compiler version for {compiler}: {error}') building 'torch_scatter._scatter_cpu' extension error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for torch_scatter Running setup.py clean for torch_scatter Failed to build torch_scatter ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (torch_scatter)

(MotionCLIP-main) happyorangedog@happyorangedog-Legion-Y9000P-IAX10:~/桌面/MotionCLIP-main$ pip install torch Collecting torch Using cached torch-2.4.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl.metadata (26 kB) Collecting filelock (from torch) Using cached filelock-3.16.1-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB) Collecting typing-extensions>=4.8.0 (from torch) Using cached typing_extensions-4.13.2-py3-none-any.whl.metadata (3.0 kB) Collecting sympy (from torch) Using cached sympy-1.13.3-py3-none-any.whl.metadata (12 kB) Collecting networkx (from torch) Using cached networkx-3.1-py3-none-any.whl.metadata (5.3 kB) Collecting jinja2 (from torch) Using cached jinja2-3.1.6-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB) Collecting fsspec (from torch) Using cached fsspec-2025.3.0-py3-none-any.whl.metadata (11 kB) Collecting nvidia-cuda-nvrtc-cu12==12.1.105 (from torch) Using cached nvidia_cuda_nvrtc_cu12-12.1.105-py3-none-manylinux1_x86_64.whl.metadata (1.5 kB) Collecting nvidia-cuda-runtime-cu12==12.1.105 (from torch) Using cached nvidia_cuda_runtime_cu12-12.1.105-py3-none-manylinux1_x86_64.whl.metadata (1.5 kB) Collecting nvidia-cuda-cupti-cu12==12.1.105 (from torch) Using cached nvidia_cuda_cupti_cu12-12.1.105-py3-none-manylinux1_x86_64.whl.metadata (1.6 kB) Collecting nvidia-cudnn-cu12==9.1.0.70 (from torch) Using cached nvidia_cudnn_cu12-9.1.0.70-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl.metadata (1.6 kB) Collecting nvidia-cublas-cu12==12.1.3.1 (from torch) Using cached nvidia_cublas_cu12-12.1.3.1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl.metadata (1.5 kB) Collecting nvidia-cufft-cu12==11.0.2.54 (from torch) Using cached nvidia_cufft_cu12-11.0.2.54-py3-none-manylinux1_x86_64.whl.metadata (1.5 kB) Collecting nvidia-curand-cu12==10.3.2.106 (from torch) Using cached nvidia_curand_cu12-10.3.2.106-py3-none-

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