linux使用java api连接hive

### Linux系统中通过Java API连接Hive数据库 要在Linux环境中使用Java API连接Hive数据库，需要完成以下几个方面的配置和实现： #### 1. 安装并配置Hive环境 确保Hive已经在Linux系统中正确安装，并且能够正常运行。将MySQL驱动程序的JAR包放置到Hive的`lib`目录下以便支持元数据存储功能[^1]。 ```bash mv mysql-connector-java-5.1.34.jar /export/server/hive/lib/ ``` 同时，需确认Hive的相关配置文件（如`hive-site.xml`）已设置完毕，特别是关于Metastore和Thrift服务的部分。 #### 2. 添加依赖库至项目 为了使Java应用程序可以成功调用Hive接口，必须引入必要的依赖项。如果采用Maven构建工具，则可以在`pom.xml`中加入如下依赖声明；如果不是基于Maven开发，则手动下载对应版本的Hive JAR及其依赖并导入工程。 ```xml <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-jdbc</artifactId> <version>3.1.2</version> <!-- 版本号应匹配实际使用的Hive --> </dependency> ``` 或者直接复制官方发布的Hive JDBC jar以及其所需的其他类路径资源到项目的classpath里去。 #### 3. 编写Java代码示例 下面给出一段完整的Java代码用于演示如何利用API执行简单的SQL查询语句来创建一个新的数据库实例[^2]: ```java package org.example.api; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class HiveConnectionExample { private static final String DRIVER_NAME = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver"; private static final String CONNECTION_URL = "jdbc:hive2://localhost:10000/default"; public static void main(String[] args) throws Exception{ Class.forName(DRIVER_NAME); try(Connection connection = DriverManager.getConnection(CONNECTION_URL,"","")){ Statement statement = connection.createStatement(); // 创建新数据库testdb2 boolean result = statement.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb2"); System.out.println("Database creation status:"+(result?"Success":"Failure")); // 查询emp1表中的部分字段作为测试输出 ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT ename,sal FROM emp1 LIMIT 10"); while(resultSet.next()){ String employeeName = resultSet.getString("ename"); Double salary = resultSet.getDouble("sal"); System.out.printf("%s\t%f%n",employeeName,salary); } }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } } ``` 此段代码展示了怎样加载合适的驱动器名称、建立与本地主机上的默认端口处监听的服务之间的链接关系，并尝试创建名为`testdb2`的新数据库对象。另外还选取了来自某个假设存在的员工记录集合(emp1卡)，从中提取姓名(`ename`)同薪资水平(`sal`)两项属性加以打印展示出来。 #### 4. 数据存储位置说明 值得注意的是，在这种架构设计之下，所有的底层物理资料实际上是以分布式文件形式存放在Hadoop Distributed File System(HDFS)之上。因此当我们经由上述方法操作所谓的“表格”时，其实质上是在处理位于特定路径下的纯文本或其他序列化格式文档而已[^3]。 ---