划分字母区间python
时间: 2025-05-11 10:27:04 浏览: 21
### 实现划分字母区间的算法
要实现划分字母区间的功能,可以采用贪心算法的思想。通过记录每个字符最后出现的位置,并动态调整当前区间的右边界来完成分区操作。
以下是基于 Python 的具体实现:
```python
class Solution:
def partitionLabels(self, s: str):
# 记录每个字符最后一次出现的索引位置
last_occurrence = {char: idx for idx, char in enumerate(s)}
result = [] # 存储最终的结果区间长度
start, end = 0, 0
# 遍历字符串中的每一个字符
for index, char in enumerate(s):
# 更新当前区间的结束位置为该字符的最大最后出现位置
end = max(end, last_occurrence[char])
# 如果当前位置等于当前区间的结束位置,则找到了一个完整的区间
if index == end:
result.append(end - start + 1) # 添加当前区间的长度到结果列表中
start = end + 1 # 开始新的区间
return result # 返回所有区间的长度列表
```
#### 示例运行代码
以下是一个具体的例子展示上述函数的工作方式:
```python
solution = Solution()
input_string = "ababcbacadefegdehijhklij"
output = solution.partitionLabels(input_string)
print(output) # 输出应为 [9, 7, 8]
```
此程序会输出 `[9, 7, 8]`,这表明输入字符串被成功划分为三个部分:“ababcbaca”,“defegde” 和 “hijhklij”。
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### 关键点解析
1. **记录最后一个位置**
使用字典 `last_occurrence` 来存储每个字符在字符串中的最大索引位置[^2]。这样可以在遍历时快速获取某个字符可能影响的最远范围。
2. **动态更新区间终点**
在每次迭代过程中,比较并更新当前区间的终点 `end`,使其始终指向当前已知范围内字符的最远位置[^3]。
3. **判断区间完成条件**
当前索引到达了当前区间的终点时,说明已经找到一个独立的子串,此时将其长度加入结果集,并重新设置起点以寻找下一个子串[^4]。
4. **时间复杂度分析**
整个过程只需两次线性扫描即可完成:一次用于构建 `last_occurrence` 字典,另一次用于实际划分区间。因此总的时间复杂度为 O(n),空间复杂度也为 O(1)[^5]。
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### 注意事项
- 输入字符串仅限于小写英文字母。
- 若输入为空字符串,则返回空列表作为结果。
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