mid360使用fast-lio2建图导航
时间: 2025-06-22 14:18:11 浏览: 132
<think>好的,用户想了解如何在mid-360设备上使用Fast-LIO2进行建图和导航。首先,我需要回忆Fast-LIO2的基本信息。Fast-LIO2是一个高效的激光SLAM算法,适用于固态激光雷达如Livox MID-360。接下来,用户提到了建图和导航,所以需要分步骤解释这两个部分。
根据引用内容,用户需要安装ROS驱动和Fast-LIO2,可能需要参考引用中的步骤。比如引用[2]提到了安装ROS2驱动和Fast-LIO2的步骤,需要新建工作空间,编译代码等。然后运行建图可能需要启动相应的launch文件,如mapping_avia.launch。导航部分可能涉及与Move_Base的集成,如引用[1]提到的基于Fast_Lio和Move_Base搭建导航系统。
接下来需要整理步骤,确保逻辑清晰。可能需要先说明环境搭建,包括ROS安装、驱动安装、Fast-LIO2的编译。然后是建图的具体流程,包括启动驱动和建图节点。导航部分需要配置Move_Base和代价地图,可能需要引用中的优化方法,比如引用[3]提到的SC-PGO优化,提升稳定性。
用户可能遇到的问题包括驱动安装错误、参数配置不当、传感器标定等,需要提醒注意事项。同时,性能优化方面,参考引用[3],使用简化版代码或融合SC-PGO可能有助于稳定性。
最后,生成相关问题时要围绕Fast-LIO2的应用、优化、与其他算法的比较等,确保覆盖用户可能感兴趣的扩展内容。</think>### 使用 Fast-LIO2 在 Livox MID-360 上实现建图与导航的步骤
#### 一、环境搭建
1. **安装 ROS 与依赖**
- 推荐 Ubuntu 18.04/20.04 + ROS Melodic/Noetic,需安装 `livox_ros_driver2` 驱动[^2]。
- 创建工作空间并克隆代码:
```bash
mkdir -p fast_lio2_ws/src
cd fast_lio2_ws/src
git clone https://github.com/hku-mars/FAST_LIO.git
```
2. **编译 Fast-LIO2**
- 安装依赖项(如 Sophus、Eigen3)后编译:
```bash
cd ..
catkin_make
source devel/setup.bash
```
3. **配置 MID-360 驱动**
- 将 `livox_ros_driver2` 放入 ROS 工程目录,并修改 `msg_MID360.launch` 中的设备 IP 和参数。
---
#### 二、建图流程
1. **启动 Fast-LIO2 建图节点**
```bash
roslaunch fast_lio mapping_avia.launch
```
- 需在 `avia.yaml` 中配置 MID-360 的激光雷达参数(如扫描频率、视场角)[^3]。
2. **启动 MID-360 驱动**
```bash
roslaunch livox_ros_driver2 msg_MID360.launch
```
3. **保存地图**
- 建图完成后,使用 `pcl_ros` 保存点云地图:
```bash
rosrun pcl_ros pointcloud_to_pcd input:=/cloud_registered
```
---
#### 三、导航集成(基于 Move_Base)
1. **配置代价地图与导航参数**
- 在 `costmap_common_params.yaml` 中加载 Fast-LIO2 输出的点云或特征地图[^1]。
- 设置 `global_planner` 和 `local_planner` 的路径规划算法。
2. **启动导航节点**
```bash
roslaunch move_base move_base.launch
```
- 需确保 Fast-LIO2 的里程计话题 `/odometry` 与导航系统对齐。
3. **优化稳定性(可选)**
- 若出现漂移,可融合 SC-PGO 优化模块,通过订阅 Fast-LIO2 的里程计和点云进行后端优化。
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#### 四、注意事项
1. **传感器标定**
- MID-360 需预先完成 IMU 和激光雷达的外参标定,否则会导致轨迹偏移。
2. **参数调优**
- 调整 `mapping_avia.launch` 中的 `max_iteration` 和 `filter_size_corner` 以平衡精度与速度。
3. **实时性保障**
- 在资源受限设备上,可尝试 S-FAST-LIO 简化版,减少二维流形计算量[^3]。
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